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A Anthropic apresentou o Bloom, uma estrutura de código aberto projetada para automatizar a avaliação de padrões comportamentais de IA. Esta ferramenta inovadora gera novos cenários de avaliação a cada execução, medindo o mesmo comportamento subjacente enquanto fornece métricas de segurança quantificáveis Características principais do Bloom Avaliação Automatizada*: O Bloom automatiza a geração de avaliações comportamentais para modelos de IA avançados, reduzindo a necessidade de testes manuais. Personalizável*: Pesquisadores podem definir comportamentos específicos e adaptar o sistema às suas necessidades. Reproduzibilidade*: O Bloom mantém a reproduzibilidade por meio de um arquivo semente que define os parâmetros de avaliação. Escalabilidade*: A estrutura suporta experimentação em larga escala e se integra com Weights & Biases. *Como o Bloom Funciona:* 1. *Compreensão*: Analisa descrições de comportamento e transcrições de exemplo para estabelecer critérios de medição. 2. *Ideação*: Gera cenários personalizados para induzir o comportamento-alvo. 3. *Implementação*: Executa cenários em paralelo, simulando ações do usuário e respostas da ferramenta. 4. *Avaliação*: Avalia interações para presença de comportamento e atributos adicionais. O Bloom demonstrou forte precisão em distinguir padrões comportamentais de IA e se alinha de perto com as avaliações humanas. Está disponível no GitHub sob a licença MIT, tornando-o acessível para pesquisadores e desenvolvedores #BloomFramework #AIEvaluation #OpenSourceAI #ArtificialIntelligence #MachineLearning $BNB $SOL $BTC
A Anthropic apresentou o Bloom, uma estrutura de código aberto projetada para automatizar a avaliação de padrões comportamentais de IA. Esta ferramenta inovadora gera novos cenários de avaliação a cada execução, medindo o mesmo comportamento subjacente enquanto fornece métricas de segurança quantificáveis

Características principais do Bloom

Avaliação Automatizada*: O Bloom automatiza a geração de avaliações comportamentais para modelos de IA avançados, reduzindo a necessidade de testes manuais.

Personalizável*: Pesquisadores podem definir comportamentos específicos e adaptar o sistema às suas necessidades.

Reproduzibilidade*: O Bloom mantém a reproduzibilidade por meio de um arquivo semente que define os parâmetros de avaliação.

Escalabilidade*: A estrutura suporta experimentação em larga escala e se integra com Weights & Biases.

*Como o Bloom Funciona:*

1. *Compreensão*: Analisa descrições de comportamento e transcrições de exemplo para estabelecer critérios de medição.
2. *Ideação*: Gera cenários personalizados para induzir o comportamento-alvo.
3. *Implementação*: Executa cenários em paralelo, simulando ações do usuário e respostas da ferramenta.
4. *Avaliação*: Avalia interações para presença de comportamento e atributos adicionais.

O Bloom demonstrou forte precisão em distinguir padrões comportamentais de IA e se alinha de perto com as avaliações humanas. Está disponível no GitHub sob a licença MIT, tornando-o acessível para pesquisadores e desenvolvedores

#BloomFramework
#AIEvaluation
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