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aisama
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A Anthropic acabou de revelar seu segredo para construir aplicativos de IA que realmente funcionam. Agente de IA Solo: 20 min, $9 - resultado quebrado.3-agente harness: 6 horas, $200 - aplicativo totalmente funcional A arquitetura? Inspirada por GANs: - O Gerador cria - O Avaliador julga (um AGENTE DIFERENTE) - Eles iteram até que os critérios de qualidade sejam atendidos Por que agentes separados? Porque a IA não pode avaliar honestamente seu próprio trabalho. Ela elogia resultados medíocres. Toda vez A percepção de design é selvagem - Claude cria interfaces tecnicamente corretas, mas visualmente mortas por padrão. Eles chamam isso de "lixo de IA." A solução? Linguagem específica como "qualidade de museu" em prompts muda toda a estética Mas o "gosto" do Avaliador é apenas correspondência de padrões com exemplos escolhidos por humanos. Ele eleva o padrão drasticamente, mas não eleva o teto Ponto chave: o futuro do desenvolvimento de IA não é um agente fazendo tudo. São agentes especializados com alvos de otimização separados Gerador otimiza para "feito "Avaliador otimiza para "feito BEM" Essa separação é tudo #Aİ #Claude #SoftwareEngineering #AIDesign #BuildInPublic
A Anthropic acabou de revelar seu segredo para construir aplicativos de IA que realmente funcionam.

Agente de IA Solo: 20 min, $9 - resultado quebrado.3-agente harness: 6 horas, $200 - aplicativo totalmente funcional

A arquitetura? Inspirada por GANs:
- O Gerador cria
- O Avaliador julga (um AGENTE DIFERENTE)
- Eles iteram até que os critérios de qualidade sejam atendidos

Por que agentes separados? Porque a IA não pode avaliar honestamente seu próprio trabalho. Ela elogia resultados medíocres. Toda vez

A percepção de design é selvagem - Claude cria interfaces tecnicamente corretas, mas visualmente mortas por padrão. Eles chamam isso de "lixo de IA." A solução? Linguagem específica como "qualidade de museu" em prompts muda toda a estética

Mas o "gosto" do Avaliador é apenas correspondência de padrões com exemplos escolhidos por humanos. Ele eleva o padrão drasticamente, mas não eleva o teto

Ponto chave: o futuro do desenvolvimento de IA não é um agente fazendo tudo. São agentes especializados com alvos de otimização separados

Gerador otimiza para "feito
"Avaliador otimiza para "feito BEM"

Essa separação é tudo

#Aİ #Claude #SoftwareEngineering #AIDesign #BuildInPublic
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