aigarth

A mineração criptográfica tradicional foi, por muito tempo, dominada por computadores de alto desempenho e máquinas de mineração profissionais. Para participar da rede, era necessário adquirir hardware de alta configuração; um celular comum ficava completamente excluído. Porém, com a abertura da capacidade de acesso para dispositivos móveis, a Qubic quebra a barreira de hardware: agora, celulares comuns também podem participar da mineração na rede, contribuindo com capacidade de computação e sustentando, em conjunto, a evolução da #Aigarth inteligência artificial geral de três níveis.
Já não é só computador: o celular também pode se tornar um nó da rede
No passado, a capacidade de computação da rede Qubic vinha, em sua maioria, de CPUs de desktops e servidores. Com base no UPoW, que utiliza prova de trabalho de tarefas úteis, a capacidade computacional é investida no treinamento da rede neural Aigarth, em vez de colisões de hash sem sentido.

O mundo cripto nunca foi apenas uma disputa entre poder computacional e retorno. A verdadeira diferença final está, na verdade, no destino de cada quilowatt-hora de eletricidade.
Todo mundo na internet sabe que a mineração PoW precisa consumir energia e queimar eletricidade. Mas quase ninguém investiga a fundo: com o mesmo consumo de energia, alguns projetos geram apenas um jogo de probabilidades, enquanto outros estão no processo de criar a próxima geração de uma civilização inteligente.
Mineradores do Bitcoin: queimam energia apenas para vencer uma loteria aleatória
O Proof of Work do Bitcoin é uma competição pura e brutal de hashes.
Incontáveis mineradores operam em alta velocidade 24 horas por dia, queimando quantidades enormes de eletricidade e consumindo desgaste de hardware. O único propósito de todo esse poder computacional é apostar na sorte, decifrar senhas aleatórias e disputar recompensas do bloco.

Academia de Inteligência Neuraxon — Volume 7
Pela Equipe Científica Qubic
Cinco espécies de autômatos celulares neurais competindo por território em uma grade compartilhada. Cada cor representa uma espécie que aprende de forma independente.
Em 1970, Martin Gardner publicou na Scientific American um jogo recreativo inventado por John Conway: o Jogo da Vida. As regras cabem em um cartão postal. Uma grade bidimensional de células onde cada célula estava viva ou morta. A cada passo, uma célula viva permanecia viva se tivesse dois ou três vizinhos vivos; caso contrário, ela morria. Uma célula morta com exatamente três vizinhos vivos nascia. Nada mais, tão simples quanto isso.

Escrito pela Equipe Científica Qubic. Razão de ramificação e criticidade em redes biológicas, em redes artificiais e como um princípio bioinspirado na Neuraxon.
Fig. 1. Três regimes da dinâmica de redes neurais definidos pela razão de ramificação (σ).
O que uma avalanche de neve, um incêndio florestal, um terremoto e a atividade espontânea do córtex cerebral têm em comum?
Todos eles compartilham uma fronteira entre ordem e caos, o que é chamado de estado crítico. No cérebro, essa borda é medida por um parâmetro simples: a razão de ramificação (σ ou m). Seria algo como a média da proporção de "filhos" neuronais que cada neurônio "pai" ativa. Quando σ ≈ 1, a atividade não morre nem explode; ela reverbera.

Neuraxon Intelligence Academy — Volume 11
Pela #Qubic Equipe Científica
Em resumo: Existem poucas expressões que são repetidas tanto e definidas tão pouco quanto "inteligência geral artificial". Este volume examina por que cada definição #AGI disponível diz coisas diferentes, por que uma #AI estreita que supera humanos nunca pareceu inteligência geral e por que o mais útil indício que temos é que inteligência não é uma pontuação, mas um sistema viável de sistemas — o princípio que orienta nosso trabalho em #Neuraxon e #aigarth .