io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Obserwowani
5 Obserwujący
1 Polubione
1 Udostępnione
Posty
Wszystko
Filmy
Zobacz tłumaczenie
Hyperscalers will soon control 2/3 of global data center capacity.
This will allow them to further control access, set terms and prices that exclude all but the largest companies, and ultimately decide who gets to participate in the AI revolution.
Except when they can't.
Open networks like https://t.co/ZuybGWvjv9 are pushing back by offering affordable and accessible compute to everyone, everywhere.
No backroom deals. No hidden costs. No gatekeeping. Transparency. Access. And prices that are 70% less.
The future of AI isn't for the few, it's for the many.
https://t.co/ZuybGWvjv9 is turning on the lights.
This will allow them to further control access, set terms and prices that exclude all but the largest companies, and ultimately decide who gets to participate in the AI revolution.
Except when they can't.
Open networks like https://t.co/ZuybGWvjv9 are pushing back by offering affordable and accessible compute to everyone, everywhere.
No backroom deals. No hidden costs. No gatekeeping. Transparency. Access. And prices that are 70% less.
The future of AI isn't for the few, it's for the many.
https://t.co/ZuybGWvjv9 is turning on the lights.
Zobacz tłumaczenie
Haven't gotten a chance to read full the @ionet tokenomics litepaper yet?
No problem, here's the lowdown.
The IDE:
→ Replaces fixed, inflationary token emissions with a dynamic, demand driven model
→ Provides GPU supplier income in USD-targeted payouts to remove token price volatility
→ Burns at least 50% of remaining emissions supply over time, creating real scarcity tied to real usage
→ Introduces a dual-vault system that protects suppliers in downturns, absorbing surplus in upturns
Find out more:
No problem, here's the lowdown.
The IDE:
→ Replaces fixed, inflationary token emissions with a dynamic, demand driven model
→ Provides GPU supplier income in USD-targeted payouts to remove token price volatility
→ Burns at least 50% of remaining emissions supply over time, creating real scarcity tied to real usage
→ Introduces a dual-vault system that protects suppliers in downturns, absorbing surplus in upturns
Find out more:
Zobacz tłumaczenie
AI infrastructure was built for the few, not the many.
Private deals are negotiated behind closed doors. The biggest players pay less. Everyone else gets in line. And most of us are left in the dark.
But there is a better way.
AI shouldn't be a private club few people can afford. It should be an open network everyone can access.
Bold ideas are born in the light. Limiting ideas are born in darkness. When we build in the open, we make space for creativity, collaboration, and innovation.
The lights are on.
Read more about it here:
Private deals are negotiated behind closed doors. The biggest players pay less. Everyone else gets in line. And most of us are left in the dark.
But there is a better way.
AI shouldn't be a private club few people can afford. It should be an open network everyone can access.
Bold ideas are born in the light. Limiting ideas are born in darkness. When we build in the open, we make space for creativity, collaboration, and innovation.
The lights are on.
Read more about it here:
Zobacz tłumaczenie
The feedback period has come to a end for https://t.co/ZuybGWvRkH's new tokenomics.
We're excited to share that the feedback has been overwhelmingly positive!
In fact, it helped inspire another change. But, this one we are going to keep a bit of a surprise.
We hope you can hang on for just a few more days, because we will release both together one week from today...
We're excited to share that the feedback has been overwhelmingly positive!
In fact, it helped inspire another change. But, this one we are going to keep a bit of a surprise.
We hope you can hang on for just a few more days, because we will release both together one week from today...
Zobacz tłumaczenie
The ability to quickly spin up GPUs is important for any AI project.
So is the ability to scale.
The next wave of AI infra isn’t about containers, it’s about instant access, scalability, and affordability.
We put RunPod and https://t.co/ZuybGWvjv9 side by side in our latest guide to see how https://t.co/ZuybGWvjv9's GPU orchestration solves many of the challenges faced by growing projects.
https://t.co/ZuybGWvjv9 turns thousands of global GPUs into one programmable network:
- Instant clusters (not waitlists)
- Low latency by design
- 50–75% cost savings
Spend less time building your infrastructure, and more time building your product.
So is the ability to scale.
The next wave of AI infra isn’t about containers, it’s about instant access, scalability, and affordability.
We put RunPod and https://t.co/ZuybGWvjv9 side by side in our latest guide to see how https://t.co/ZuybGWvjv9's GPU orchestration solves many of the challenges faced by growing projects.
https://t.co/ZuybGWvjv9 turns thousands of global GPUs into one programmable network:
- Instant clusters (not waitlists)
- Low latency by design
- 50–75% cost savings
Spend less time building your infrastructure, and more time building your product.
Hiperskalery tacy jak AWS, Google i CoreWeave nie rozwiązują problemu wąskiego gardła obliczeń AI, wręcz przeciwnie, same go kreują.
Zcentralizowani dostawcy sprawiają, że obliczenia są mniej dostępne i mniej przystępne dla ogromnej większości projektów AI na całym świecie.
Jack Collier, dyrektor ds. wzrostu i marketingu https://t.co/ZuybGWvjv9, ostatnio rozmawiał z https://t.co/ddWnOuETqR o prawdziwym rozwiązaniu tego problemu:
Odblokowanie 85% globalnej pojemności obliczeniowej, która obecnie jest nieużywana, aby stworzyć dostępne rozwiązanie dla 99% firm, które nie są przedsiębiorstwami.
To dokładnie do tego został stworzony @ionet.
Zcentralizowani dostawcy sprawiają, że obliczenia są mniej dostępne i mniej przystępne dla ogromnej większości projektów AI na całym świecie.
Jack Collier, dyrektor ds. wzrostu i marketingu https://t.co/ZuybGWvjv9, ostatnio rozmawiał z https://t.co/ddWnOuETqR o prawdziwym rozwiązaniu tego problemu:
Odblokowanie 85% globalnej pojemności obliczeniowej, która obecnie jest nieużywana, aby stworzyć dostępne rozwiązanie dla 99% firm, które nie są przedsiębiorstwami.
To dokładnie do tego został stworzony @ionet.
Agenci AI, którzy nie mogą wdrażać i zarządzać własnymi zasobami obliczeniowymi, są jak autonomiczne samochody, które nie potrafią się podłączyć.
Są autonomiczne. Do pewnego momentu.
https://t.co/ZuybGWvjv9 nowa Chmura Agentów przesuwa ten punkt.
Chmura Agentów daje agentom pełną autonomię do zakupu, wdrażania i zarządzania zasobami obliczeniowymi, kiedy ich potrzebują i w jaki sposób ich potrzebują.
Dowiedz się więcej pod adresem:
Są autonomiczne. Do pewnego momentu.
https://t.co/ZuybGWvjv9 nowa Chmura Agentów przesuwa ten punkt.
Chmura Agentów daje agentom pełną autonomię do zakupu, wdrażania i zarządzania zasobami obliczeniowymi, kiedy ich potrzebują i w jaki sposób ich potrzebują.
Dowiedz się więcej pod adresem:
Zobacz tłumaczenie
It’s liberation day.
For agents.
https://t.co/ZuybGWvjv9 just launched Agent Cloud, a new way for agents, and their humans, to fully automate workflows.
Agents can now spin up and down the compute resources they need with full autonomy, and no human involvement.
Find out more at:
For agents.
https://t.co/ZuybGWvjv9 just launched Agent Cloud, a new way for agents, and their humans, to fully automate workflows.
Agents can now spin up and down the compute resources they need with full autonomy, and no human involvement.
Find out more at:
Zobacz tłumaczenie
We all know there are massive chip shortages.
So why is Nvidia is launching features no one wants, while the majority of AI projects are struggling to get the compute they need?
Our Head of Brand Strategy called it out in a recent interview:
"While the gaming world debates whether Nvidia’s new AI graphics are “AI slop,” there’s a bigger question: why is the world’s leading GPU company investing in cosmetic features when we’re in the middle of a compute crisis?"
Check out the full article here:
So why is Nvidia is launching features no one wants, while the majority of AI projects are struggling to get the compute they need?
Our Head of Brand Strategy called it out in a recent interview:
"While the gaming world debates whether Nvidia’s new AI graphics are “AI slop,” there’s a bigger question: why is the world’s leading GPU company investing in cosmetic features when we’re in the middle of a compute crisis?"
Check out the full article here:
Zobacz tłumaczenie
Different clouds serve different purposes.
Lambda Labs is great for research. But when you need to scale, the picture changes.
- GPUs go out of stock
- Limited to centralized regions
- Hard to scale to production workloads
This is where https://t.co/ZuybGWvjv9's decentralized cloud comes in.
- Instant access to H100/H200 GPUs (no waitlists)
- Global infrastructure for low-latency inference
- Up to 70% cheaper than traditional providers
Same workflows, but with more scale.
Check out our new guide to see the full comparison:
Lambda Labs is great for research. But when you need to scale, the picture changes.
- GPUs go out of stock
- Limited to centralized regions
- Hard to scale to production workloads
This is where https://t.co/ZuybGWvjv9's decentralized cloud comes in.
- Instant access to H100/H200 GPUs (no waitlists)
- Global infrastructure for low-latency inference
- Up to 70% cheaper than traditional providers
Same workflows, but with more scale.
Check out our new guide to see the full comparison:
Zobacz tłumaczenie
Many AI projects waste up to 70% of their GPU budget on idle resources.
Think about that.
Teams are investing a substantial part of their budgets on something they aren't using.
This is what centralized hyperscalers do. They force teams into long contracts that can't be changed, and have them pay for resources they aren't even using.
Seem unfair? It is.
With https://t.co/ZuybGWvjv9, you can spin up and down resources as you need them, and only pay for what you use.
Seem better? It is.
Find out more at
Think about that.
Teams are investing a substantial part of their budgets on something they aren't using.
This is what centralized hyperscalers do. They force teams into long contracts that can't be changed, and have them pay for resources they aren't even using.
Seem unfair? It is.
With https://t.co/ZuybGWvjv9, you can spin up and down resources as you need them, and only pay for what you use.
Seem better? It is.
Find out more at
Wiele projektów AI marnuje do 70% swojego budżetu GPU na nieużywane zasoby.
Pomyśl o tym.
Projekty AI inwestują znaczną część swoich budżetów w coś, czego nie używają.
Ale tak właśnie postępują scentralizowani hiperskalowcy. Zmuszają zespoły do długoterminowych umów, które nie mogą być zmieniane, i każą im płacić za zasoby, których nawet nie używają.
Wydaje się niesprawiedliwe? Tak.
Kiedy przejdziesz na https://t.co/ZuybGWvjv9, możesz uruchamiać i zatrzymywać zasoby w miarę potrzeby i płacić tylko za to, co używasz.
Wydaje się lepsze? Tak.
Dowiedz się więcej na
Pomyśl o tym.
Projekty AI inwestują znaczną część swoich budżetów w coś, czego nie używają.
Ale tak właśnie postępują scentralizowani hiperskalowcy. Zmuszają zespoły do długoterminowych umów, które nie mogą być zmieniane, i każą im płacić za zasoby, których nawet nie używają.
Wydaje się niesprawiedliwe? Tak.
Kiedy przejdziesz na https://t.co/ZuybGWvjv9, możesz uruchamiać i zatrzymywać zasoby w miarę potrzeby i płacić tylko za to, co używasz.
Wydaje się lepsze? Tak.
Dowiedz się więcej na
Zobacz tłumaczenie
Alibaba Cloud just announced it will raise prices by over 30%. And no one is surprised.
This is just the latest hyperscaler to raise prices while posting massive profits.
Centralized tech giants are thriving, while small and growing AI projects struggle to pay for the compute needed to keep the lights on.
But there is another way.
If you want to learn how to instantly deploy high-performing GPU clusters while protecting your budget, check out this guide:
This is just the latest hyperscaler to raise prices while posting massive profits.
Centralized tech giants are thriving, while small and growing AI projects struggle to pay for the compute needed to keep the lights on.
But there is another way.
If you want to learn how to instantly deploy high-performing GPU clusters while protecting your budget, check out this guide:
Zobacz tłumaczenie
Most GPU pricing pages are designed to confuse you.
But we believe in transparency.
We put https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave, and the main alternatives side by side — same workload, real numbers.
If you're scaling AI inference or training, this post can help you find the right solution.
But we believe in transparency.
We put https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave, and the main alternatives side by side — same workload, real numbers.
If you're scaling AI inference or training, this post can help you find the right solution.
Zobacz tłumaczenie
Claude went down, again.
Even if it's a limited outage this time, it may not be next time.
Centralized AI infrastructure will always be fragile. That's why decentralization is so important.
@ionet's decentralized GPU cloud means no single outage takes everything with it.
If you want to make sure your workloads keep running, head over to
Even if it's a limited outage this time, it may not be next time.
Centralized AI infrastructure will always be fragile. That's why decentralization is so important.
@ionet's decentralized GPU cloud means no single outage takes everything with it.
If you want to make sure your workloads keep running, head over to
Zobacz tłumaczenie
Claude went down, again.
Even if it was a limited outage this time, it may not be next time.
Centralized AI infrastructure will always be fragile. That's why decentralization is so important.
@ionet's decentralized GPU cloud means no single outage takes everything with it.
If you want to make sure your workloads keep running, head over to
Even if it was a limited outage this time, it may not be next time.
Centralized AI infrastructure will always be fragile. That's why decentralization is so important.
@ionet's decentralized GPU cloud means no single outage takes everything with it.
If you want to make sure your workloads keep running, head over to
Zobacz tłumaczenie
You can pay hyperscaler prices if you want.
Or you can save money, extend your runway, and get instant access to the compute power you need, when you need it.
Run NVIDIA H100 from $1.19/hr. Access +5,000 GPUs in Minutes.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
Or you can save money, extend your runway, and get instant access to the compute power you need, when you need it.
Run NVIDIA H100 from $1.19/hr. Access +5,000 GPUs in Minutes.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
Zespół 2-osobowy działający z efektywnością 10 osób jest dobry.
Robienie tego przy oszczędności 60% na infrastrukturze jest lepsze.
KayOS, firma budująca modele żyjących światów organizacji, podłączyła się do @ionet i pomnożyła swoją moc deweloperską 5 razy.
Nie zatrudnili 5 dodatkowych inżynierów. Nie wypalili swojego zespołu. Zyskali natychmiastowy dostęp do wiodących modeli i wysokiej mocy obliczeniowej w cenach, które pozwoliły im skupić się na budowaniu, a nie na swoim czasie działania.
Dowiedz się więcej na
Robienie tego przy oszczędności 60% na infrastrukturze jest lepsze.
KayOS, firma budująca modele żyjących światów organizacji, podłączyła się do @ionet i pomnożyła swoją moc deweloperską 5 razy.
Nie zatrudnili 5 dodatkowych inżynierów. Nie wypalili swojego zespołu. Zyskali natychmiastowy dostęp do wiodących modeli i wysokiej mocy obliczeniowej w cenach, które pozwoliły im skupić się na budowaniu, a nie na swoim czasie działania.
Dowiedz się więcej na
Zespół składający się z 2 osób, działający z efektywnością 10 osób, jest dobry.
Robienie tego przy oszczędności 60% na infrastrukturze jest jeszcze lepsze.
KayOS, firma budująca modele żyjącego świata organizacji, podłączyła się do @ionet i pomnożyła swoją moc deweloperską 5x.
Nie zatrudnili 5 dodatkowych inżynierów. Nie wypalili swojego zespołu. Uzyskali natychmiastowy dostęp do wiodących modeli i wysokiej mocy obliczeniowej w cenach, które pozwoliły im skupić się na budowaniu, a nie na swoim czasie działania.
Dowiedz się więcej na
Robienie tego przy oszczędności 60% na infrastrukturze jest jeszcze lepsze.
KayOS, firma budująca modele żyjącego świata organizacji, podłączyła się do @ionet i pomnożyła swoją moc deweloperską 5x.
Nie zatrudnili 5 dodatkowych inżynierów. Nie wypalili swojego zespołu. Uzyskali natychmiastowy dostęp do wiodących modeli i wysokiej mocy obliczeniowej w cenach, które pozwoliły im skupić się na budowaniu, a nie na swoim czasie działania.
Dowiedz się więcej na
Zobacz tłumaczenie
AI startups spend up to 60% of their budget on Infrastructure.
And that number can increase by 300% year.
Finding the right compute solution can make the difference between building a successful business and reaching the end of your runway.
https://t.co/ZuybGWvjv9 is already 70% cheaper than AWS. But, there are are additional moves you can make that can further optimize for performance and price, including the right size, fault-tolerant, tiers, and region locking.
Here's what to do:
And that number can increase by 300% year.
Finding the right compute solution can make the difference between building a successful business and reaching the end of your runway.
https://t.co/ZuybGWvjv9 is already 70% cheaper than AWS. But, there are are additional moves you can make that can further optimize for performance and price, including the right size, fault-tolerant, tiers, and region locking.
Here's what to do:
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści