io.net Re-poster

AI builders currently have very few options for GPU compute, and they’re all Big Cloud providers.

And if you want to avoid the costs of buying GPUs for your model, what do you do?

The answer is DePIN.

Always-on AI agents don’t run on waitlists.
They run on scalable GPU infrastructure.

Here’s why it matters 👇
https://startupnews.fyi/2026/02/04/always-on-ai-agents-gpu-infrastructure/

Up to 60% of an AI startup's budget goes to infrastructure costs.

Not engineering. Not product development. Not sales or marketing. Infrastructure.

But there's another way.

Decentralized compute can cut costs by 70%. That can be the difference between bringing a killer product to market and turning off the lights.

Up to 60% of an AI startup's budget goes to infrastructure costs.

Not engineering. Not product development. Not sales or marketing. Infrastructure.

But there's another way.

Decentralized compute can cut costs by 70%. That can be the difference between bringing a killer product to market and turning off the lights.

Utility.

It's that simple. That's what's driving real growth in DePIN.

That's why we rebuilt our tokenomics model to be demand driven and utility focused.

If you haven't read the litepaper, now's your chance. If you haven't shared your thoughts, we want to hear from you. The community feedback period ends Feb 27.

AI’s hidden cost isn’t models, it’s compute.

@Gaurav_ionet breaks down why fintechs underestimate how quickly centralized cloud economics erode AI ROI, and why success with users doesn’t always translate to success on the balance sheet.

Read the full article⤵️

If you’re building an AI model, you probably need a quick cheat sheet with some GPU performance numbers for top GPUs.

We’ve got you covered...

What will you build using IO Cloud?

18 nowych agentów AI właśnie się pojawiło na IO Intelligence

🛠 Narzędzia deweloperskie (GitHub, Jira, Linear, ClickUp)
🌐 Badania (Web, YouTube, News)
📊 Finanse (Krypto i akcje)
🧠 Język (Podsumuj, Przetłumacz, Moderuj, Klasyfikuj)
💬 Komunikacja (Slack)

Jedna platforma. Open Source. Przystępne obliczenia.

Eksploruj ⤵️

Istnieje rzeczywiście przepaść różnicy między wynajmowaniem losowych GPU a uruchamianiem rzeczywistego klastra:

🔗 Zjednoczony dostęp do pamięci między węzłami
⚡ Niskolatencyjne połączenia (nie publiczny internet)
🎯 Orkiestracja, która nie ogranicza się do koordynacji

NIE trenujesz modeli szybciej, ponieważ masz więcej GPU. Trenujesz szybciej, ponieważ GPU mogą faktycznie rozmawiać ze sobą bez czekania.

Sprawdź nasze pełne zestawienie klastrów GPU dla początkujących:

Koszt centrów danych GPU wynosi 200 000 USD+/miesiąc tylko na chłodzenie i wykorzystuje 15-30 MW energii. Wielkie firmy technologiczne podnoszą tę cenę 10 razy i nazywają to "cennikiem dla przedsiębiorstw."

Zdecentralizowane obliczenia obniżają koszty o 90%, eliminując pośrednika.

Pełna analiza: https://io.net/blog/gpu-data-centers

Jesteś startupem AI, który próbuje zdecydować pomiędzy GPU w chmurze a na miejscu.

Oto analiza kosztów i ROI, której potrzebujesz. 🧵

GLM-4.7 stworzony przez @Zai_org właśnie wydany na io.intelligence

LiveCodeBench: 84,9%
Claude Sonnet 4.5: 64%

Model open source przewyższający flagowy model Anthropic w benchmarkach kodowania. Mechanizm "Zachowane Myślenie" rzeczywiście działa w długich sesjach agentowych.

Czytaj więcej:

.@jack_ionet wyjaśnia, jak @ionet redefiniuje dostęp do GPU za pomocą zdecentralizowanego, opartego na popycie rynku w wywiadzie na @SolanaConf.

Wykorzystując @solana i Silnik Dynamicznych Zachęt (IDE), https://t.co/ZuybGWvRkH sprawia, że obliczenia o wysokiej wydajności są bardziej przystępne, przejrzyste i zrównoważone, szczególnie dla twórców AI.

To jest Web3 rozwiązujące prawdziwy problem.

Obejrzyj cały wywiad:

IO Intelligence właśnie znowu awansowało.

zai-org/GLM-4.7 jest teraz dostępne.

Funkcje:
•Zaawansowane kodowanie agentowe & planowanie
•Potężne wykorzystanie narzędzi & interakcja w sieci
•Udoskonalone złożone rozumowanie

Wypróbuj to teraz: https://ai.io.net/ai/models

CaaS v2 jest dostępny z predefiniowanymi przepisami na kontenery, eliminując domysły dotyczące tego, który kontener uruchomić i jak go skonfigurować.

Jeśli uruchamiasz obciążenia GPU, warto to sprawdzić ⤵️

@ionet 2025 zamknięte:

✋ Pięć studiów przypadków z paragonami
🤝 21 partnerstw
👆 1 redesign tokenomiki, który reinventuje ekonomię DePIN

Zespoły płacące stawki hyperscalerów nie znalazły się na tej liście:

https://io.net/blog/2025-io-net-year-in-review

Jest rok 2026, a ty wciąż nie wiesz, czym jest DePIN ani co robi @ionet?
Obejrzyj najnowszy wywiad @jack_ionet z @BitcoinMagazine, aby nadrobić zaległości:
https://www.youtube.com/watch?v=_WJ2rviPV3g

Zdecentralizowane obliczenia działają.
Startupy AI & przedsiębiorstwa zwracają się w stronę tej alternatywy dla „Wielkiej Chmury”.

Ale jego ekonomia jest zepsuta.

Dlatego http://io.net wprowadza Silnik Dynamicznych Zachęt.

Zbadajmy, jak działa IDE ⤵️
https://io.net/blog/incentive-dynamic-engine

Sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw nie musi wiązać się z kosztami infrastruktury dla przedsiębiorstw.

IO Inteligence umożliwia startupom AI oraz ustabilizowanym firmom integrowanie modeli w istniejące przepływy pracy, aby uzyskać wszystko, czego potrzebują, bez ogromnych kosztów początkowych lub złożoności. ⤵️