Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji można obecnie dość łatwo rozwijać za pomocą narzędzi dostępnych na rynku. MaaS (Model-as-a-Service) to sposób udostępniania wstępnie wytrenowanych modeli podstawowych AI jako usługi umożliwiającej obsługę aplikacji AI dla klienta.

Większość programistów chce unikać szkolenia, hostingu i zarządzania modelami AI na potrzeby swoich aplikacji, ponieważ trudności we wdrożeniu mogą prowadzić do porzucenia pomysłu na aplikację.

Przeczytaj także: IBM Open Sources Granite Code Models, rewolucjonizowanie tworzenia oprogramowania

Rozwiązanie MaaS ułatwia wykorzystanie już wyszkolonych modeli uczenia maszynowego do wymagań aplikacji bez ponoszenia kosztów związanych z opracowywaniem modeli. Pozwala startupom skoncentrować się na swoich kluczowych zastosowaniach, zamiast samodzielnie opracowywać modele sztucznej inteligencji.

Niższe koszty ogólne są korzystne dla użytkowników

Szkolenie i wdrażanie modeli AI to inna gra niż wybieranie pomiędzy podstawowymi modelami, takimi jak Microsoft Phi-3, Gemini firmy Google, ChatGPT firmy OpenAI, Llama 3 firmy Meta lub innymi dostępnymi modelami. Różni się od IaaS (infrastructure-as-a-service), który oferują Amazon i HuggingFace.

MaaS można porównać do usług chmurowych, z tą różnicą, że zapewnia Twoim produktom złożone możliwości uczenia maszynowego, a nie proste usługi chmurowe.

Modele stron trzecich w MaaS. Źródło: Microsoft.

Oszczędza koszty ogólne, zasoby ludzkie i kapitał związany ze szkoleniem modeli AI, które nie są dostępne dla wszystkich firm. 

Główny menadżer programu platformy Microsoft AI, Seth Juarez, mówi:

„Jeśli kiedykolwiek próbowałeś wdrożyć model, istnieje szereg kombinacji zaklęć, wersji Pytorcha oraz elementów CPU i GPU”. 

Juarez w rozmowie z VentureBeat wyjaśnił, że MaaS usuwa wszystkie te czynniki. Jeśli chcesz używać modelu sztucznej inteligencji typu open source lub modelu opartego na interfejsie API, takiego jak OpenAI, możesz teraz uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem punktu końcowego.

MaaS zapewnia możliwości biznesowe 

MaaS oferuje dużym firmom technologicznym, takim jak Microsoft, Alibaba Cloud i Amazon, możliwość wykorzystania biznesu korporacyjnego, co czyni go dla nich atrakcyjnym. 

Microsoft wprowadził swój program MaaS w 2023 roku. Początkowo oferował tylko Meta’s Llama 2 i Mistralv7B, ale ostatnio dodał więcej do swojej oferty. Teraz dodał także Cor42 JAIS i TimeGen 1 firmy Nixtila, jednocześnie informując, że wkrótce dostępne będą również stabilne AI i Cohere. 

Przeczytaj także: Rynek modeli AI Foundation budzi obawy w Wielkiej Brytanii

Alibaba Cloud, technologiczny szkielet Alibaba Group Holdings, oferuje również usługi MaaS za pośrednictwem platformy ModelScope dla kilku modeli typu open source. Został uruchomiony rok temu i zawiera 300 gotowych do wykorzystania modeli sztucznej inteligencji dla programistów i badaczy.

Oferta ModelScope obejmuje całą gamę modeli sztucznej inteligencji, od NLP (przetwarzanie języka naturalnego) po wizję komputerową. 

Tencent, największy na świecie wydawca gier wideo, również uruchomił w zeszłym roku platformę MaaS. Jej dyrektor generalny i starszy wiceprezes wykonawczy, Dowson Tong, który w swoim zeszłorocznym przemówieniu na Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji w Szanghaju powiedział:

„Wykorzystując te modele możliwości, partnerzy mogą z łatwością tworzyć własne, ekskluzywne modele, dodając własne, unikalne dane dotyczące scen. Dzięki sprywatyzowanemu wdrażaniu, kontroli uprawnień i szyfrowaniu danych priorytetowo traktujemy ochronę danych użytkowników korporacyjnych, zapewniając bezpieczne i niezawodne wykorzystanie modelu”.

Tencent Cloud MaaS oferuje wstępnie wytrenowane modele sztucznej inteligencji dla szerokiej gamy różnych sektorów biznesowych, w tym mediów, finansów, opieki zdrowotnej i edukacji. 

Wynajmij go i pozwól firmie zająć się konserwacją

Modele zawarte w katalogach Maas są albo wynikiem partnerstwa z firmami, albo dla modeli zbudowano strukturę API, aby zapewnić ich jednolite funkcjonowanie. Obecnie dostępne modele spełniają te ograniczenia, natomiast bardziej złożone modele są niedostępne, ponieważ wymagają bardziej złożonego sposobu wdrożenia. Juarez powiedział,

„Dlatego niektóre z nich są włączone jako modele jako usługa, a inne można umieścić w swoim własnym kontenerze i uruchomić w ramach tak zwanego wnioskowania zarządzanego”.

Tencent stwierdził, że stworzył model obsługi klienta robota dla internetowego biura podróży, udoskonalając go, wykorzystując duże modele zgodne ze standardami branżowymi i włączając dane przedsiębiorstwa. Usługa zapewnia klientom kompleksowe usługi planowania wakacji, aby poprawić ich doświadczenia. Nie możemy potwierdzić twierdzeń Tencent o dokładności i zadowoleniu klienta, ponieważ imię i nazwisko klienta nie zostało ujawnione. Jednak takie usługi mogą pomóc w zwiększeniu sprzedaży i zwiększeniu przychodów.

Juarez twierdzi, że w przyszłości programiści będą wybierać modele sztucznej inteligencji na podstawie wynajmu lub własności, tak jak ludzie robią to w przypadku domów i innych nieruchomości. 

„Zasadniczo jesteś właścicielem kontenera, modelu i usługi Azure ML, a także płacisz czynsz i, że tak powiem, utrzymanie”.

Wyjaśnił, że firma zajmuje się konserwacją modeli w ramach usługi, a użytkownicy mogą wypożyczać model zgodnie ze swoimi wymaganiami, ale według niego niektórzy użytkownicy wolą korzystać z tych modeli w swojej prywatnej sieci wirtualnej.

Nvidia, producent procesorów graficznych, uruchomiła także kilka wielkojęzycznych modeli sztucznej inteligencji jako usługę w chmurze w ramach Nvidia AI Foundation. Jej dyrektor generalny, Jensen Huang, powiedział, że modelowanie języka AI jako usługi to „potencjalnie jedna z największych możliwości w historii oprogramowania”.

Kryptopolityczne raporty Aamira Sheikha