W niedawnym wywiadzie dla The Verge, Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, podzielił się kluczowymi spostrzeżeniami na temat przyszłości AI i postępów poczynionych przez DeepMind. Wywiad rzucił światło na fuzję Google Brain i DeepMind, sukces ChatGPT, potencjał niegeneratywnej AI, przyszłość chatbotów AI i ścieżkę do AGI.

Źródło: Metaverse Post (mpost.io)

Fuzja Google Brain i DeepMind, według Hassabisa, jest krokiem w kierunku integracji AI z codziennymi produktami. Sygnalizuje ona przejście AI z zamkniętego środowiska laboratoryjnego do powszechnego zastosowania. Wydanie ChatGPT i późniejsza popularność chatbotów pokazały, że AI wykonuje zadania, które wcześniej uważano za wyłączne dla ludzkich możliwości, takie jak pisanie listów, tworzenie planów i kodowanie.

Hassabis podkreślił, że istnieje wiele produktów AI niegeneratywnych, które zasługują na uznanie. Zasugerował, że w nadchodzących latach uwaga może zostać przesunięta w stronę tych produktów, podkreślając szeroki zakres możliwości wykraczających poza AI generatywne.

Jeśli chodzi o chatboty AI, DeepMind podziela podobną wizję z Microsoftem. Obie firmy widzą, że chatboty ewoluują w uniwersalnych asystentów AI, którzy mogą pomagać osobom w codziennych czynnościach. Jednak obecne chatboty nadal nie potrafią planować i zapamiętywać informacji, co wskazuje na obszary dalszego rozwoju.

Hassabis podkreślił kolejny etap ewolucji AI, który obejmuje interakcję wielu modeli. To podejście obejmowałoby model języka i uczenia się (LLM) odpowiedzialny za komunikację i zrozumienie, podczas gdy inny wyspecjalizowany model wykonuje określone zadania. Ta współpraca między modelami może napędzać postęp w kierunku AGI, co odnosi się do wysoce autonomicznych systemów, które przewyższają ludzi w najbardziej wartościowej ekonomicznie pracy.

Omawiając harmonogram AGI, Hassabis przedstawił ostrożną prognozę, stwierdzając, że AGI może być osiągalne w ciągu najbliższych 10 lat, ale niepewność pozostaje. Rozwój AGI wymaga znacznego postępu w różnych domenach AI i stawia złożone wyzwania, które wymagają ostrożnej eksploracji.

Miałem fascynującą rozmowę z @ezraklein na temat tego, jak AI może pomóc rozwiązać globalne wyzwania. Podzieliłem się również kilkoma rekomendacjami książek, które mam nadzieję, że zainspirują do ciekawych przemyśleń na temat przyszłości. https://t.co/dy8tz3d9ir

— Demis Hassabis (@demishassabis) 13 lipca 2023 r.

Demis Hassabis: Cudowne dziecko szachów, które stało się pionierem sztucznej inteligencji

Urodzony w Londynie Demis Hassabis, znany ze swoich osiągnięć akademickich i niezwykłego talentu w szachach, stał się wybitną postacią w dziedzinie AI. Od wczesnych osiągnięć jako mistrza szachowego po współzałożenie DeepMind Technologies i ostateczne dołączenie do Google, Hassabis odegrał znaczącą rolę w rozwoju badań i rozwoju AI.

Źródło: EPFL / Demis Hassabis

W wieku 13 lat Hassabis osiągnął rangę mistrza szachowego, zapewniając sobie drugą najwyższą ocenę na świecie wśród graczy poniżej 14 roku życia. Ten wczesny sukces zapowiadał jego przyszłe osiągnięcia w świecie technologii. Zaczynając karierę w Bullfrog Productions, odegrał kluczową rolę w projektowaniu i programowaniu popularnej gry Theme Park. Następnie kontynuował naukę na wydziale Computer Science Tripos na Uniwersytecie Cambridge, który ukończył z wyróżnieniem w 1997 roku.

Po zakończeniu pracy w Bullfrog Hassabis założył Elixir Studios, przedsięwzięcie, które rozkwitło z ponad 60 pracownikami i zapewniło sobie partnerstwa z dużymi wydawcami, takimi jak Vivendi Universal i Microsoft. Jego pasja do gier i technologii napędzała jego ambicje.

Podróż Hassabisa zmieniła się, gdy przeszedł do neurokognitywistyki, skupiając się na skomplikowanych mechanizmach pamięci i amnezji. Ukończył doktorat z neurokognitywistyki na University College London w 2009 r., prowadząc wpływowe badania w tej dziedzinie. Jego wiedza specjalistyczna rozszerzyła się na Gatsby Computational Neuroscience Unit na UCL, gdzie badał przecięcie się neurobiologii i AI.

W 2011 r. Hassabis był współzałożycielem DeepMind Technologies, startupu AI z siedzibą w Londynie, wraz z Shane Legg i Mustafą Suleymanem. Ich praca przykuła uwagę Google, co doprowadziło do przejęcia DeepMind za 400 milionów funtów w 2014 r. To przejęcie wzmocniło możliwości Google w zakresie AI, integrując najnowocześniejszą technologię i talent w ich skoncentrowanym na wyszukiwaniu biznesie.

Skupienie DeepMind na rozwijaniu systemów AI zdolnych do spontanicznego i niezależnego myślenia, podobnego do ludzkiego poznania, jest zgodne z wizją Hassabisa na przyszłość. Jego umiejętności przywódcze, duch rywalizacji i zdolność do inspirowania zespołów przyczyniły się do jego sukcesu w napędzaniu innowacji AI.

Hassabis i jego zespół utrzymywali pewien poziom tajemnicy wokół swoich projektów, powstrzymując się od publicznych komentarzy i wywiadów. Enigmatyczna natura otaczająca DeepMind tylko zwiększyła jego atrakcyjność.

Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:

  • Google łączy DeepMind i Google Brain, aby przyspieszyć badania nad sztuczną inteligencją

  • Nowy adaptacyjny agent AI firmy DeepMind, Ada, jest niemal tak inteligentny jak człowiek

  • AlphaZero firmy DeepMind uczy się wydajnych algorytmów sortowania w optymalizacji sieci neuronowej

Artykuł CEO DeepMind, Demis Hassabis, stawia sobie za cel osiągnięcie AGI w ciągu 10 lat pojawił się po raz pierwszy w Metaverse Post.