Badanie przeprowadzone przez ekspertów ds. skóry w Tallinie w Estonii ujawniło rewolucyjną metodę określania wieku grzbietowej części dłoni za pomocą badania AI. Opublikowane w prestiżowym czasopiśmie Experimental Dermatology pod tytułem „Predicting Human Chronological Age via AI Analysis of Dorsal Hand Versus Facial Images” umiejętności szacowania wieku są potencjalnie skuteczne nawet w przypadku chirurgii plastycznej.

Założenie kontrastujące z niedokładnością AI w określaniu wieku

Ocena wizualna, często stosowana w ocenie wieku, nie jest wystarczająca do wiarygodnego określenia wieku. Jednakże, podczas gdy w innych badaniach do określenia wieku stosowano ocenę AI grzbietu dłoni, to nowe badanie dowodzi większej precyzji oceny AI grzbietowej dłoni w szacunkach starzenia. Cechy grzbietowe dłoni pojawiają się teraz wcześniej i zmieniają tradycyjne czynniki starzenia, takie jak zmarszczki na twarzy, a zwłaszcza plamy pigmentacyjne.

Wyniki tych badań mają wartość praktyczną dla kosmetologii i przemysłu kosmetycznego, ponieważ można je zastosować w badaniach lub bezpośrednio w świecie rzeczywistym. Chociaż powszechne przekonanie zawsze skłania się ku technikom odmładzania powierzchni, takim jak zastrzyki z botoksu i kwasu hialuronowego, to badanie ujawnia znaczenie wyboru skutecznej metody leczenia starzenia się skóry na grzbietowej części dłoni. Od ubytków płytek paznokciowych po zmiany w pigmentacji skóry, dłoń grzbietowa charakteryzuje się różnorodnością ukrwienia nerwów, co stanowi wyjątkowe terytorium dla skutecznych zabiegów estetycznych. 

Zagadnienia związane ze starzeniem się dłoni

Dłonie często wchodzą w interakcję z otaczającym nas światem, co naraża je na większe ryzyko niszczących skutków ekspozycji.  W przypadku starzenia się obawy dotyczące wyglądu dłoni wykraczają poza rysy twarzy. Zmarszczki, kostki i wystające kości w górnych stawach palców to czynniki wpływające na wiek dłoni. Przebarwienia na grzbietowej stronie dłoni. Zdolność specjalistów zajmujących się estetyką do zawężenia zakresu zainteresowań i przyjęcia bardziej precyzyjnego podejścia do wszystkich cech, które nie wyglądają już tak młodo, otwiera drogę do bardziej estetycznych i fałszywie realistycznych wyników.