Technologia blockchain, genialny wynalazek, który początkowo stanowił podstawę kryptowalut, takich jak Bitcoin, szybko rozwinęła się poza swoje pierwotne zastosowanie, wykazując ogromny potencjał w zapewnianiu bezpieczeństwa, przejrzystości i wydajności.

W tym przewodniku Cryptopolitan dowiesz się, w jaki sposób technologia blockchain uzupełnia 10 najpopularniejszych technologii, otwierając nowe możliwości i kierując nas w stronę przyszłości, w której współistnienie technologii jest nie tylko możliwe, ale także niezbędne do zdefiniowania na nowo naszego cyfrowego krajobrazu.

Sztuczna inteligencja

Blockchain to bezpieczny i niezmienny zapis, który pozwala wielu stronom wymieniać zaszyfrowane informacje w sposób natychmiastowy i przejrzysty podczas transakcji. Ta sieć może śledzić różne rzeczy, takie jak zamówienia, płatności, konta i produkcję. Ponieważ uprawnieni członkowie mają dostęp do tych samych informacji, zwiększa to ich zaufanie i pewność w kontaktach z innymi firmami i otwiera nowe możliwości wydajności.

Sztuczna inteligencja polega na wykorzystaniu komputerów, danych, a czasami maszyn do naśladowania zdolności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji przez ludzi. Obejmuje ona takie poddziedziny, jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie, które wykorzystują algorytmy wytrenowane na danych do tworzenia prognoz lub klasyfikacji i poprawy ich wydajności z czasem. AI oferuje korzyści, takie jak automatyzacja powtarzalnych zadań, usprawnienie podejmowania decyzji i zapewnienie lepszego doświadczenia klienta.

W jaki sposób blockchain uzupełnia sztuczną inteligencję?

Autentyczność: Wykorzystanie technologii blockchain w AI pozwala na przejrzystość w zrozumieniu, w jaki sposób dane są wykorzystywane i skąd pochodzą, co pomaga rozwiązać problem wyjaśnialnej AI. Ta przejrzystość może pomóc zwiększyć zaufanie do dokładności danych i rekomendacji wydawanych przez AI. Wykorzystanie blockchain do przechowywania i dystrybucji modeli AI tworzy ślad audytu i zwiększa bezpieczeństwo danych.

Augmentacja: Sieci biznesowe oparte na blockchain mogą skorzystać z szybkości i inteligencji AI, która może szybko analizować i łączyć duże ilości danych. Poprzez blockchain AI może uzyskiwać dostęp do danych zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji, co prowadzi do bardziej przydatnych spostrzeżeń, wydajnego zarządzania danymi i przejrzystej gospodarki danymi.

Automatyzacja: Wykorzystanie sztucznej inteligencji, automatyzacji i blockchain może usprawnić procesy biznesowe, w które zaangażowanych jest wiele stron, poprzez redukcję przeszkód, zwiększenie szybkości i poprawę wydajności. Przykładem może być włączenie modeli AI do inteligentnych kontraktów wdrożonych na blockchainie w celu sugerowania wycofywania przeterminowanych produktów, przeprowadzania transakcji (ponowne zamówienia, płatności lub zakupy akcji) na podstawie ustalonych progów i zdarzeń, rozstrzygania nieporozumień i wybierania najbardziej przyjaznego dla środowiska sposobu wysyłki.

Internet Rzeczy

Korzystając z IoT, urządzenia mogą wysyłać dane do prywatnych sieci blockchain za pośrednictwem Internetu, tworząc bezpieczne zapisy współdzielonych transakcji. Dzięki IBM Blockchain partnerzy biznesowi mogą udostępniać i uzyskiwać dostęp do danych IoT bez scentralizowanej kontroli i zarządzania. Każda transakcja jest weryfikowana, co zapobiega sporom i buduje zaufanie wśród uprawnionych członków sieci.

Połączony przypadek użycia technologii blockchain i Internetu rzeczy

  • Transport towarów: Transport towarów obejmuje wiele stron o różnych priorytetach, co czyni go skomplikowanym procesem. Dzięki wykorzystaniu blockchaina obsługującego IoT temperatury, pozycje, czasy przybycia i statusy kontenerów transportowych mogą być przechowywane w trakcie transportu. Wykorzystanie niezmiennego blockchaina zapewnia, że ​​wszystkie strony mogą polegać na dokładności danych i podejmować niezbędne działania w celu szybkiego i wydajnego przemieszczania produktów.

  • Śledzenie komponentów i zgodność: Ważne jest, aby móc śledzić komponenty używane w produkcji przedmiotów, takich jak samoloty i samochody, ze względów bezpieczeństwa i zgodności. Wykorzystując technologię IoT i przechowując dane w rejestrach współdzielonych blockchain, wszystkie zaangażowane strony mogą śledzić pochodzenie każdego komponentu w trakcie cyklu życia produktu. Udostępnianie tych informacji producentom, spedytorom i agencjom regulacyjnym jest bezpieczne, proste i opłacalne.

  • Rejestruj dane dotyczące konserwacji operacyjnej: technologia blockchain umożliwia bezpieczny zapis danych operacyjnych i konserwacji krytycznych maszyn, takich jak silniki i windy, przy użyciu urządzeń IoT. Zewnętrzni partnerzy ds. konserwacji mogą uzyskać dostęp do rejestru bez manipulacji, aby monitorować konserwację zapobiegawczą i rejestrować swoją pracę. Rejestry operacyjne można również udostępniać podmiotom rządowym w celu zapewnienia zgodności.

Nauka o danych

Technologia blockchain opiera się na danych. Jest ona również niezbędna do rozwiązywania kluczowych problemów w branży. Aby zwiększyć przejrzystość i zapobiegać oszustwom, musimy zbadać historyczne zachowania użytkowników i porównać je z obecnymi działaniami. Dzięki temu możemy zidentyfikować wzorce i trendy.

W jaki sposób blockchain uzupełnia naukę o danych?

Nauka o danych odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa i niezawodności transakcji w technologii blockchain. Pomaga zachować integralność procesu i zapewnia, że ​​transakcje są wykonywane wydajnie.

Wykorzystując naukę danych, możliwe jest wykrycie każdej podejrzanej aktywności w sieci blockchain. Proces ten obejmuje organizowanie różnych transakcji na podstawie ich cech, co ułatwia ich gromadzenie i analizę. Wdrażając to podejście, organizacje mogą skuteczniej monitorować blockchain pod kątem zachowań przestępczych, takich jak pranie pieniędzy i finansowanie terroryzmu.

Chociaż technologia blockchain zapewnia przedsiębiorstwom korzyści, takie jak zdecentralizowane uwierzytelnianie i przechowywanie danych, stwarza również pewne trudności pod względem analizy danych przechowywanych w sieci blockchain. Blockchainy są zdecentralizowane, co oznacza, że ​​nie ma głównych serwerów do wyszukiwania lub analizowania danych. Jednak naukowcy stworzyli innowacyjne metody wykorzystania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się do przeprowadzania analiz w blockchainach i przezwyciężania tych ograniczeń.

Chmura obliczeniowa

Chmura obliczeniowa może skorzystać z technologii blockchain, ponieważ umożliwia tworzenie zdecentralizowanej sieci węzłów do współdzielenia danych i mocy obliczeniowej. Pomaga to przedsiębiorstwom uniknąć polegania na jednym scentralizowanym dostawcy. Zamiast tego mogą polegać na rozproszonej sieci komputerów, które nie są kontrolowane przez żadną konkretną firmę. System taki oferuje różne korzyści, takie jak lepsze bezpieczeństwo, większa skalowalność i większa dostępność.

Ponadto zdecentralizowane sieci węzłów mają potencjał, aby umożliwić rozwój nowych aplikacji, których nie można rozwijać przy użyciu konwencjonalnych architektur opartych na chmurze. Przykładem takiej aplikacji jest rozproszony system przechowywania plików, który jest bezpieczniejszy i bardziej odporny na błędy niż obecnie dostępne rozwiązania.

Wykorzystanie blockchain w chmurze obliczeniowej jest głównie powiązane z Cloud of Things (CoT), która obejmuje połączenie między urządzeniami fizycznymi a internetem. Obejmuje to szeroki zakres obiektów, od urządzeń noszonych i samochodów podłączonych do sieci po urządzenia gospodarstwa domowego i sprzęt przemysłowy.

Oczekuje się, że CoT (Context of Things) wytworzy dużą ilość danych, które będą wymagały przechowywania, przetwarzania i analizy. Kilka branż zbiera dane z podłączonych urządzeń za pośrednictwem Internetu rzeczy (IoT) w różnych celach, takich jak zarządzanie zapasami i śledzenie aktywów. Statista przewiduje, że liczba urządzeń IoT na świecie osiągnie 29 miliardów do 2030 r.

Blockchain może być wykorzystywany w chmurze obliczeniowej w celu poprawy zarządzania danymi i bezpieczeństwa przedsiębiorstw. Przykładem może być wykorzystanie systemu opartego na blockchain do bezpiecznego i niezmiennego przechowywania danych zbieranych przez urządzenia IoT. Jest to szczególnie przydatne, ponieważ urządzenia IoT zwykle mają ograniczoną pojemność pamięci masowej, podczas gdy chmura może przechowywać duże ilości danych, podkreślając znaczenie koncepcji Cloud of Things (CoT).

Przetwarzanie języka naturalnego

Blockchain może zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z Internetem i światem cyfrowym. Zasadniczo jest to zdecentralizowana baza danych, która zapewnia bezpieczne, przejrzyste i odporne na manipulacje transakcje. Dzięki tej technologii dane mogą być przechowywane i udostępniane w sieci komputerów bez żadnego centralnego organu ani pośredniczącego podmiotu.

Blockchain może otworzyć nowe możliwości dla sztucznej inteligencji (AI) poprzez ułatwienie przetwarzania języka naturalnego (NLP), które obejmuje rozumienie i produkcję języka ludzkiego. NLP ma kilka zastosowań, takich jak rozpoznawanie mowy, tłumaczenie maszynowe i analiza sentymentów poprzez analizę tekstu.

Połączone przypadki użycia technologii blockchain i przetwarzania języka naturalnego

  • Istnieje szansa na ulepszenie prowadzenia ewidencji i weryfikacji danych na skalę globalną. Technologia blockchain może zapewnić bezpieczny system prowadzenia ewidencji wolny od wszelkiego rodzaju manipulacji lub ingerencji.

  • NLP może pomóc analizować duże zbiory danych i znajdować wzorce wydajniej. Może to być pomocne w takich zadaniach jak ukierunkowany marketing, wykrywanie oszustw i kontrola jakości produktu.

  • Jednym z potencjalnych zastosowań technologii blockchain jest tworzenie bezpiecznych tożsamości cyfrowych dla jednostek i grup, co może okazać się szczególnie cenne w sytuacjach, gdy tradycyjne formy identyfikacji są niewykonalne lub niebezpieczne, bądź gdy prywatność jest zagrożona.

  • Wykorzystanie technologii blockchain może ułatwić tworzenie przejrzystych i odpornych na manipulacje rejestrów transakcji. Ta funkcja jest szczególnie cenna w branżach takich jak finanse, opieka zdrowotna i łańcuchy dostaw, które opierają się na przejrzystości dla efektywnego funkcjonowania.

  • Zastosowanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) może poprawić bezpieczeństwo systemów blockchain poprzez wykrywanie potencjalnych zagrożeń i słabości, szczególnie w scenariuszach, w których częścią sieci blockchain są podmioty zewnętrzne.

Genomika

Naukowcy analizują zestawy danych genomicznych, aby dowiedzieć się więcej o molekularnych mechanizmach odpowiedzialnych za choroby u ludzi. Może to pomóc w identyfikacji mutacji specyficznych dla niektórych chorób. Warto zauważyć, że ludzki genom składa się z około 3 miliardów par zasad, a podczas gdy niektóre choroby genetyczne są rzadkie, nawet częste schorzenia, takie jak nadciśnienie i cukrzyca, mają składnik genetyczny.

Przetwarzanie zestawów danych wymaga specjalistycznej infrastruktury i potoków. Rosnąca ilość danych genetycznych stworzyła problemy związane z dostępem do danych, bezpieczeństwem i prywatnością. Aby rozwiązać te problemy i uprościć operacje na danych, naukowcy zwracają się ku technologii blockchain.

Oto kilka połączonych przypadków wykorzystania technologii Blockchain i genomiki

  • Bezpieczeństwo danych genomicznych: Bezpieczeństwo danych genomicznych jest kluczowe, a technologia blockchain oferuje doskonałą ochronę przed naruszeniami danych. Chociaż szyfrowanie może pomóc w walce z naruszeniami, nie jest niezawodne, a nawet najbezpieczniejsze systemy mogą zostać zhakowane. Jednak technologia blockchain wykorzystuje techniki haszujące do bezpiecznego przechowywania danych, zapewniając lepszą ochronę i umożliwiając bezpieczne udostępnianie danych.

  • Udostępnianie danych genomicznych: Informacje genetyczne można teraz wysyłać anonimowo w dowolne miejsce na świecie za pomocą danych genomicznych i sieci blockchain. Zdecentralizowana natura blockchain umożliwia bezpieczną i wygodną wymianę informacji między organizacjami. Informacje są bezpiecznie przechowywane w wyspecjalizowanym rejestrze w bazie danych blockchain.

  • Niezmienność danych genomicznych: Blockchain dla organizacji w zakresie ochrony ich danych genomicznych poprzez zapewnienie ich niezmienności. Zdecentralizowana struktura blockchain uniemożliwia zmianę danych genomicznych, ponieważ każda modyfikacja będzie odzwierciedlona we wszystkich węzłach. Zapewnia to ochronę przed działaniami oszukańczymi, dzięki czemu udostępnianie danych jest znacznie bezpieczniejsze.

Drukowanie 3D

Druk 3D wykorzystuje pliki cyfrowe do tworzenia solidnych, trójwymiarowych obiektów poprzez proces addytywny. Oznacza to, że materiał jest dodawany warstwa po warstwie, aż obiekt zostanie ukończony. Druk 3D jest również określany jako „produkcja addytywna”.

Potencjał technologii blockchain w rozwiązywaniu problemów związanych z cyfrowym przetwarzaniem w produkcji addytywnej (AM) jest znaczący.

Ze względu na zdecentralizowaną naturę, manipulowanie lub kradzież pliku wydrukowanego w 3D z Blockchain wymaga włamania się do każdego podmiotu, który jest częścią sieci Blockchain, a nie tylko do jednego komputera lub drukarki. To zadanie jest niezwykle trudne i prawie niemożliwe. Dlatego technologia Blockchain jest przydatna w ograniczaniu cyberzagrożeń i ochronie praw własności intelektualnej (IPR), ponieważ tworzy niezmienny i możliwy do prześledzenia zapis zmian.

Transakcje sieci drukarek 3D będą rejestrowane przez blockchain, aby zapewnić, że drukują one zamierzone pliki 3D. Wszelkie zmiany wprowadzone do plików 3D otrzymają nowy hash i zostaną niezmiennie zarejestrowane w rozproszonym rejestrze.

Duże dane

W dzisiejszym świecie wszystkie nasze codzienne wydarzenia i działania są rejestrowane i przechowywane jako duże dane, które są wykorzystywane na różne sposoby. Rządy i podmioty prywatne postrzegają te dane jako cenne źródło.

W miarę jak kontynuujemy digitalizację różnych aspektów naszego życia, w tym danych i DNA, a nawet integrujemy DNA z przedmiotami wokół nas, ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że staliśmy się głęboko powiązani z danymi, które tworzymy podczas korzystania z platform technologicznych, takich jak telefony, komputery i aplikacje.

Przykłady zastosowań Blockchain w połączeniu z Big Data

Zapewnienie bezpiecznego przechowywania danych pozostaje poważnym wyzwaniem, szczególnie ze względu na kosztowne naruszenia cyberbezpieczeństwa skutkujące kradzieżą danych. Jednak w opiece zdrowotnej technologia blockchain zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa. Wykorzystanie dużych danych w branżach wymagających bezpiecznych i niezmiennych danych staje się coraz bardziej popularne, a technologia blockchain umożliwia wielu osobom dzielenie się cyfrowymi aktywami i informacjami bez potrzeby pośrednika.

Blockchain w połączeniu z dużymi danymi może być używany do kontroli oszustw w różnych sektorach, w tym usługach finansowych, zarządzaniu listami płac i emeryturami w administracji rządowej oraz procesach wyborczych. Na przykład blockchain został użyty do weryfikacji wyników wyborów w prowincji Sierra Leone w marcu 2018 r.

Oszustwa wyborcze nadal stanowią problem w wielu krajach i obecnie przechodzą od fizycznych zakłóceń podczas głosowania do manipulacji danymi w miarę rozwoju technologii. Wykorzystanie technologii blockchain może pomóc w walidacji danych wejściowych dla uprawnionych wyborców i ich dopasowaniu do liczby i wyników wyborców, co znacznie utrudnia manipulowanie wynikami.

Cyberbezpieczeństwo

Blockchain to wysoce bezpieczna metoda, która nie jest powszechnie stosowana przez cyberprzestępców, ponieważ redukuje słabości, wykorzystuje silne szyfrowanie i potwierdza własność i integralność danych. W rzeczywistości może nawet wyeliminować potrzebę niektórych haseł, które są często uważane za najsłabszy aspekt cyberbezpieczeństwa.

Jedną z głównych zalet korzystania z technologii blockchain jest jej rozproszony system rejestru. Dzięki wykorzystaniu zdecentralizowanego modelu infrastruktury klucza publicznego znacznie obniża się różne ryzyka, które zwykle występują w przypadku scentralizowanego przechowywania danych, ponieważ nie ma wyraźnych celów potencjalnych ataków. Transakcje są rejestrowane we wszystkich węzłach w sieci, co utrudnia atakującym kradzież, manipulację lub naruszenie danych, chyba że występują luki na poziomie platformy.

Algorytm konsensusu współpracy blockchain eliminuje kolejną powszechną słabość. Ma zdolność wykrywania złośliwych działań, anomalii i fałszywych alarmów bez polegania na centralnym organie. Przy wielu uczestnikach weryfikujących transakcje trudniej jest oszukać system. Poprawia to uwierzytelnianie i zwiększa bezpieczeństwo komunikacji danych i przechowywania rekordów.

Blockchain ma kilka unikalnych cech, ale nadal wykorzystuje szyfrowanie, które jest kluczowym narzędziem cyberbezpieczeństwa. Dzięki wykorzystaniu infrastruktury klucza publicznego rozproszony rejestr może zabezpieczać komunikację, uwierzytelniać urządzenia, weryfikować zmiany konfiguracji i identyfikować poufne urządzenia w środowisku Internetu rzeczy (IoT).

Technologia blockchain może pomóc w zapobieganiu atakom typu rozproszona odmowa usługi (DDoS) poprzez wykorzystanie opartego na blockchain systemu nazw domen (DNS) w celu wyeliminowania pojedynczego punktu awarii, który umożliwia takie ataki.

Automatyzacja

Technologia blockchain może być bardzo korzystna w zwiększaniu automatyzacji procesów dla organizacji, które przechodzą z procesów ręcznych na automatyzację lub chcą udoskonalić swoje obecne zautomatyzowane procedury. Ma to zastosowanie w wielu branżach.

Połączone przypadki użycia technologii Blockchain i automatyzacji

Powiązania światowej gospodarki doprowadziły do ​​powstania złożonych łańcuchów dostaw, przynoszących nowe możliwości, ale także nieefektywności. Technologia blockchain może automatyzować procesy i umożliwiać dostawcom i sprzedawcom weryfikację dokładnej ilości dostarczonych towarów lub usług, zapobiegając oszustwom i fałszerstwom, a jednocześnie eliminując papierkową robotę.

Chociaż rynek kryptowalut doświadczył ogromnego wzrostu, to błędne przekonanie, że technologia blockchain nadaje się tylko dla organizacji zajmujących się kryptowalutami. W rzeczywistości tradycyjne instytucje finansowe mogą czerpać większe korzyści z tej technologii niż organizacje oparte na kryptowalutach. Na przykład blockchain Ripple jest już wykorzystywany do przyspieszania i automatyzowania rozliczeń międzybankowych.

Technologia blockchain została przetestowana przez giełdy papierów wartościowych, takie jak Australian Stock Exchange, w celu zwiększenia szybkości i bezpieczeństwa transakcji. Visa bada również wykorzystanie technologii blockchain do tradycyjnych i kryptowalutowych transakcji w sektorze płatności konsumenckich.

Branża spożywcza i rolnicza może odnieść duże korzyści z automatyzacji blockchain. Firmy takie jak Walmart zintegrowały już technologię blockchain na różnych etapach swojego łańcucha dostaw. Korzystając z blockchain, firmy spożywcze i rolnicze mogą śledzić pochodzenie swoich produktów, w tym konkretne partie produkcyjne dla takich artykułów jak ryby, mięso i produkty rolne.

Wniosek

W świecie, który z zawrotną prędkością zmierza w kierunku cyfryzacji, integracja blockchain z najpopularniejszymi technologiami w trendzie prezentuje ekscytującą nową granicę. Niezależnie od tego, czy chodzi o wzmocnienie infrastruktury bezpieczeństwa, przyspieszenie transakcji danych, czy zapewnienie nienagannych procesów przechowywania i weryfikacji danych, kompatybilność blockchain w różnych sektorach technologicznych jest niewątpliwie transformacyjna.