Główny
W tej serii artykułów przedstawiamy krótki przegląd badań naszego zespołu, a pełniejszy opis znajduje się w ich raportach.
Ten artykuł zawiera krótki przegląd najnowszego raportu Binance Research, który bada skrzyżowanie sztucznej inteligencji (AI) i kryptowalut.
Przykładów wykorzystania AI w świecie kryptowalut nie ma jeszcze zbyt wielu. Ale teraz branża ta jest na wczesnym etapie rozwoju i możemy liczyć na duży potencjał w tym obszarze.
Binance Research oferuje analizę branżową procesów kształtujących świat Web3. Wnosimy do naszej społeczności aktualną wiedzę z zakresu badań nad kryptowalutami. Jeśli chcesz zgłębić ten temat, zapoznaj się z pełnymi raportami na temat Binance Research.
Sztuczna inteligencja, blockchain i kryptowaluta to przykłady przełomowych technologii. Każdy z nich zrewolucjonizował swoją dziedzinę i otworzył całe światy możliwości, których jeszcze nie odkryliśmy.
Obecnie istnieje kilka obszarów, w których sztuczną inteligencję można zintegrować z kryptowalutami, usprawniając istniejące procesy i zapewniając szereg korzyści. Sztuczna inteligencja zwykle odgrywa rolę pomocniczą w poprawie ogólnego doświadczenia użytkownika. Jednakże, jak w przypadku każdej nowej technologii, istnieją zarówno korzyści, jak i zagrożenia, o których należy pamiętać.
Dzisiaj zbadamy skrzyżowanie świata sztucznej inteligencji (AI) i zasobów cyfrowych: przyglądając się korzyściom, wyzwaniom i kluczowym przypadkom użycia według sektorów.
Przegląd ekosystemu
Chociaż sztuczna inteligencja zyskała szeroką popularność dopiero niedawno dzięki dużym modelom językowym, takim jak ChatGPT OpenAI, programiści pracują nad leżącymi u jej podstaw technologiami od dziesięcioleci. Mimo to wciąż jesteśmy na wczesnym etapie i pozostaje wiele do zrobienia, aby upowszechnić sztuczną inteligencję i wykorzystać jej pełny potencjał. W szczególności skrzyżowanie sztucznej inteligencji i blockchain otwiera wiele nowych możliwości.
Skala zastosowania sztucznej inteligencji w kryptowalutach szybko rośnie. Obecnie technologia ta jest wykorzystywana w wielu aspektach przestrzeni kryptowalut i ogólnie odgrywa rolę pomocniczą w poprawie ogólnego doświadczenia użytkownika.
Przegląd ekosystemu
Źródło: Badania Binance
Ogólnie rzecz biorąc, ekosystem AI w kryptowalutach można podzielić na dwie części: inteligentne księgi rachunkowe i usługi oparte na sztucznej inteligencji. W tym kontekście inteligentne księgi to sieci wykorzystujące sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań i śledzenia ich w łańcuchu bloków. Oprócz nich istnieją usługi oparte na sztucznej inteligencji — produkty wykorzystujące sztuczną inteligencję do świadczenia użytkownikom różnych przydatnych usług.
Korzyści i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją
Na obecnym etapie zidentyfikowaliśmy następujące zalety wykorzystania AI w świecie kryptowalut:
Zwiększona wydajność: sztuczna inteligencja pomaga automatyzować zadania i podejmowanie decyzji, zwiększając wydajność i produktywność.
Ulepszona analityka i wgląd: sztuczna inteligencja ułatwia analizę dużych zbiorów danych, zapewniając dodatkową weryfikację w celu zwiększenia dokładności. Analizowanie ogromnych ilości danych jest często czasochłonne; AI pomaga również zoptymalizować ten proces.
Ulepszone procesy zarządzania ryzykiem: sztuczna inteligencja pomaga wykrywać wskaźniki ryzyka i usprawnia zarządzanie ryzykiem w różnych obszarach - od dodatkowego audytu inteligentnych kontraktów po automatyzację procesów monitorowania ryzyka.
Oczywiście wprowadzeniu jakiejkolwiek nowej technologii towarzyszą nowe problemy. Oto niektóre z głównych wyzwań stojących przed obecnym ekosystemem sztucznej inteligencji w przestrzeni zasobów cyfrowych.
Ograniczone przyjęcie: DApps oparte na sztucznej inteligencji zyskały pewną popularność, ale tylko wśród małej grupy zaawansowanych użytkowników. Wiadomo, że jest to dziedzina stosunkowo młoda, jednak kluczem do szerszego przyjęcia jest pojawienie się wielu przykładów realnego zastosowania.
Praktyczne zastosowanie lub weryfikacja koncepcji: chociaż w tym obszarze aktywnie rozwijają się różne projekty integracji sztucznej inteligencji, wiele z nich wciąż znajduje się na etapie weryfikacji koncepcji. Kluczowym czynnikiem popularyzującym i rozwijającym się w tej dziedzinie jest dostępność produktów użytkowych.
Skoncentruj się na prywatności danych: biorąc pod uwagę zależność sztucznej inteligencji od dużych ilości danych, prywatność ma kluczowe znaczenie, szczególnie jeśli chodzi o sposób wykorzystania i ochrony informacji. Rola zasad ochrony, wykorzystania i bezpieczeństwa danych jest nie do przecenienia.
Wyzwania techniczne: Integracja sztucznej inteligencji z technologią blockchain jest często wyzwaniem technicznym, wymagającym od zespołów projektowych posiadania wiedzy specjalistycznej w obu obszarach. Opracowanie wspólnych standardów i dalsze badania w tych obszarach pomogą pobudzić innowacje.
Scenariusze aplikacji DeFi
W przestrzeni zdecentralizowanych finansów (DeFi) obserwujemy, jak sztuczna inteligencja wzmacnia procesy inteligentnego audytu kontraktów, ułatwia automatyzację handlu i jest wykorzystywana w połączeniu z analityką predykcyjną, aby zwiększyć dokładność prognoz, a także uzyskać inne innowacyjne korzyści. Przyjrzyjmy się bliżej dwóm pierwszym scenariuszom.
Inteligentny audyt kontraktu
Audyt inteligentnych kontraktów polega na przeglądzie i analizie kodu inteligentnych kontraktów w poszukiwaniu potencjalnych luk w zabezpieczeniach lub problemów technicznych. Audyt jest standardowym środkiem bezpieczeństwa dla projektów we wszystkich sektorach ekosystemu kryptowalut. Jest to szczególnie ważne w przestrzeni DeFi, biorąc pod uwagę wolumen środków zabezpieczonych inteligentnymi kontraktami.
Sztuczna inteligencja uzupełnia proces audytu inteligentnych kontraktów. Na przykład narzędzia sztucznej inteligencji identyfikują potencjalne sygnały ostrzegawcze podczas wstępnej kontroli bezpieczeństwa. Eksperci mogą następnie przeanalizować te potencjalne luki, zaproponować rozwiązania i, jeśli to konieczne, przeprowadzić dodatkowe kontrole.
Zasadniczo sztuczna inteligencja pełni rolę dodatkowego recenzenta w procesie audytu.
Studium przypadku: ChatGPT
ChatGPT generuje odpowiedzi na zapytania w języku naturalnym, tak jak zrobiłby to człowiek, i pomaga automatyzować różne zadania. Programiści prowadzą eksperymenty, aby ocenić jego możliwości, a w szczególności zrozumieć, czy można go wykorzystać do ulepszenia kodu inteligentnego kontraktu.
W jednym z takich eksperymentów CertiK, firma zajmująca się bezpieczeństwem blockchain, porównała audyt przeprowadzony przez ChatGPT z audytem przeprowadzonym przez człowieka. Okazało się, że ChatGPT poprawnie wskazał szereg typowych problemów bezpieczeństwa, ale nie poradził sobie z bardziej złożonymi problemami.
Audyt bezpieczeństwa: ChatGPT kontra człowiek
Źródło: CertiK
Wyniki te pokazują, że chociaż modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą pomóc w identyfikacji typowych problemów, nie są w stanie działać samodzielnie i najlepiej nadają się jako uzupełnienie. Do kompleksowej i dokładnej analizy nadal wymagany jest ręczny audyt przeprowadzany przez ekspertów ds. bezpieczeństwa.
Inteligentna automatyzacja handlu
Monitorowanie pozycji handlowych DeFi może być trudnym i czasochłonnym zadaniem, szczególnie w okresach zmienności rynku. Chociaż boty handlowe istnieją już od dłuższego czasu, można je znacznie ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji. Rozwój AI i integracja z DeFi otwiera dostęp do dodatkowych funkcji i bardziej złożonych narzędzi.
Ogólnie rzecz biorąc, inteligentna automatyzacja może poprawić doświadczenie użytkownika DeFi, usprawniając złożone procesy i czyniąc je bardziej intuicyjnymi. Dzięki temu takie narzędzia mogą pomóc w popularyzacji aplikacji DeFi.
Scenariusze zastosowań NFT
W sektorze NFT sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w sztuce generatywnej, tworzeniu inteligentnych i interaktywnych NFT oraz jako narzędzie do optymalizacji analizy danych i innych innowacji. Przyjrzymy się bliżej dwóm pierwszym scenariuszom.
Sztuka generatywna
Sztuka generatywna to tworzenie dzieł artystycznych przy użyciu autonomicznego systemu. W kilku projektach NFT wykorzystano już w tym celu sztuczną inteligencję. Twórca ustawia parametry, reguły lub ograniczenia – takie jak wzory, kolory, kształty itp. – następnie sztuczna inteligencja generuje obiekty artystyczne w oparciu o te parametry.
Sztuka generatywna napędzana sztuczną inteligencją pozwala twórcom tworzyć niepowtarzalne dzieła, które można dowolnie skalować, zachowując przy tym spójny styl w całej kolekcji.
Studium przypadku: Bicasso
Projekt Bicasso firmy Binance to generator AI NFT, który umożliwia tworzenie unikalnych obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję poprzez proste przesłanie tekstu lub obrazu do systemu. Wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do generowania obrazów w oparciu o wzorce i cechy danych wejściowych.
Mówiąc dokładniej, możesz określić szczegóły, takie jak schemat kolorów, kompozycja lub elementy, które powinny być obecne w kompozycji. Jeśli użytkownik jest zadowolony z wyniku, może opublikować grafikę w formie NFT w łańcuchu BNB.
Analizując wiele punktów danych, generator obrazów AI, taki jak Bicasso, może tworzyć nowe, unikalne obrazy w oparciu o styl i elementy obecne w danych źródłowych. Technologia ta ma ogromny potencjał w zakresie generowania na masową skalę realistycznych obrazów do gier i filmów. Można go również wykorzystać do tworzenia prototypów projektów.
Generowanie obrazu AI za pomocą Binance Bicasso
Źródło: Binance
Niektóre z najbardziej znaczących projektów NFT w przestrzeni sztuki generatywnej odniosły duży sukces, a odpowiadające im kolekcje NFT zostały sprzedane za sześciocyfrowe sumy.
iNFT
Sztuczna inteligencja pozwala zamienić statyczne NFT w inteligentne NFT (iNFT), które mogą z Tobą wchodzić w interakcję. Zasadniczo technologia iNFT ożywia podstawowe NFT, wykorzystując generatywne możliwości sztucznej inteligencji.
iNFT to połączenie technologii AI i NFT, które umożliwiają tworzenie interaktywnych tokenów o inteligentnych właściwościach i możliwościach konwersacyjnych. Przy pomocy sztucznej inteligencji takie tokeny są w stanie analizować dane, uczyć się i rozwijać swoją osobowość w oparciu o interakcje w czasie rzeczywistym. Zasada jest taka, że sztuczna inteligencja pozwala iNFT dostosowywać dalsze interakcje i swoją tożsamość w oparciu o nowe metadane.
Może to mieć znaczący wpływ na przyszłość gier Web3 i ogólnie metaświatów, gdzie postacie w grach staną się znacznie bardziej interaktywne, a komunikacja stanie się znacznie bardziej naturalna.
Myśli o przyszłości
Połączenie rewolucyjnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i blockchain, otwiera ogromne możliwości i wiele potencjalnych zastosowań. To wszystko zmusiło nas już do nowego podejścia do wykorzystania technologii i rozwiązywania starych problemów.
Należy jednak zauważyć, że chociaż koncepcyjne przypadki użycia wydają się obiecujące, projekty kryptograficzne AI muszą jeszcze walczyć o powszechne przyjęcie. Oznacza to, że takie projekty mogą być użytecznym uzupełnieniem, nie będąc elementem absolutnie niezbędnym – przynajmniej biorąc pod uwagę obecny poziom innowacyjności w tym obszarze.
Jednocześnie nowe technologie potrzebują czasu, aby się rozwinąć i zyskać miejsce pod słońcem. Patrząc w przyszłość, dalszy rozwój technologii AI i kryptowalut może doprowadzić do pojawienia się nowych przypadków użycia z korzyściami dla różnych uczestników ekosystemu. Można się tylko domyślać, jakie możliwości otworzą się przed użytkownikami Web3 na styku AI i kryptowaluty.
Badania Binance
Zespół badawczy Binance oferuje obiektywną, niezależną i wszechstronną analizę świata kryptowalut. Nasi eksperci publikują szczegółowe treści na tematy związane z Web3, ekosystemem kryptowalut, aplikacjami blockchain, najnowszymi wydarzeniami na rynku i wieloma innymi tematami.
Ten artykuł jest fragmentem raportu, który zawiera dogłębną analizę dalszych przypadków użycia i przykładów z życia wziętych w sektorach DeFi i NFT, zdecentralizowanych organizacjach autonomicznych (DAO) i innych przestrzeń i dostarcza spostrzeżeń od liderów myśli. Zdecydowanie warto poświęcić czas na przeczytanie tego kompletnego i ekskluzywnego materiału.
Pełną wersję raportu można przeczytać tutaj. Inne szczegółowe raporty obejmujące świat Web3 są dostępne w sekcji Statystyki i Statystyki w Binance Research. Nie przegap okazji, aby nauczyć się czegoś nowego poprzez odkrywanie świata kryptowalut!
Dodatkowe informacje
Uruchomienie badań Binance
Badania Binance 2.0
Badania Binance: Najważniejsze trendy w świecie kryptowalut – maj 2023
Ogólne ujawnienie: Ten materiał został przygotowany przez Binance Research i nie ma na celu prognozowania ani pełnienia roli porady inwestycyjnej, nie jest też rekomendacją, ofertą ani zaproszeniem do zakupu lub sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych, kryptowaluty lub zaangażowania w jakąkolwiek strategię inwestycyjną. Użyte terminy i podane informacje mają na celu promowanie świadomości i odpowiedzialnego rozwoju sektora i nie należy ich interpretować jako ostatecznych poglądów Binance. Wyrażone poglądy obowiązują na podany dzień, są osobistymi opiniami autora i mogą ulec zmianie w miarę późniejszej zmiany warunków. Informacje i opinie zawarte w tym materiale pochodzą z naszych własnych i zewnętrznych źródeł, które Binance Research uważa za wiarygodne. Podane dane nie muszą być wyczerpujące i nie ma gwarancji, że będą dokładne. Binance nie gwarantuje dokładności ani wiarygodności i nie ponosi żadnej odpowiedzialności za błędy lub pominięcia (w tym odpowiedzialności wobec jakiejkolwiek osoby wynikającej z zaniedbania). Niniejszy materiał może zawierać informacje „wybiegające w przyszłość”, które niekoniecznie opierają się na danych historycznych i mogą obejmować między innymi prognozy i prognozy. Nie ma żadnej gwarancji, że którakolwiek z tych prognoz się spełni. Opieranie się na informacjach zawartych w tym materiale odbywa się wyłącznie według własnego uznania. Niniejszy materiał ma charakter informacyjny i nie stanowi porady inwestycyjnej, oferty ani zachęty do zakupu lub sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych, kryptowalut ani do zaangażowania się w jakąkolwiek strategię inwestycyjną, a także nie oferuje ani nie promuje żadnych papierów wartościowych ani kryptowalut jakiejkolwiek osobie w jakiejkolwiek jurysdykcji w przypadku których oferta, nagabywanie, zakup lub sprzedaż byłyby niezgodne z prawem w tej jurysdykcji. Inwestycje wiążą się z ryzykiem.