Blockchain i sztuczna inteligencja to dwie potężne technologie, które wydają się całkowicie odrębne. Jednak w ciągu ostatniego roku niewyraźna granica między tymi dwoma światami stała się wyraźniejsza, w miarę jak projekty Web3 w dalszym ciągu naciskają i badają to, co jest możliwe.

Uruchomienie ChatGPT ponad rok temu było znaczącym momentem, który wywołał szerokie zainteresowanie technologią AI.

Można śmiało powiedzieć, że dla wielu ChatGPT był pierwszym przykładem ze świata rzeczywistego, który ożywił tę technologię w sposób, który spodobał się dużej publiczności. Fala potencjału sztucznej inteligencji przetoczyła się przez tak wiele sektorów, a branża kryptowalut nie była wyjątkiem.

Projekty Web3 tworzą ścieżkę dla sztucznej inteligencji i Blockchain

Kilka projektów Web3 próbowało wytyczyć ścieżkę integracji tych technologii, potencjalnie otwierając możliwości warte miliardy dolarów. Niektórym się to nie udało, ale wiele projektów ugruntowało swoją pozycję na tym froncie, na przykład Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render i kilka innych projektów, których kapitalizacja rynkowa przekracza 20 miliardów dolarów.

Nie ma już wątpliwości, że operacje AI w łańcuchu przekształcą się w większą podsekcję branży Web3, biorąc pod uwagę wysiłki graczy z branży, zwłaszcza po niedawnym wprowadzeniu na rynek Neury, która jest prawdopodobnie pierwszym blockchainem skoncentrowanym na sztucznej inteligencji, który został specjalnie zbudowany, aby wypełnić lukę pomiędzy sztuczną inteligencją a Web3.

Neura została uruchomiona 26 marca przez dostawcę infrastruktury Web3, firmę Ankr. Jej wyjątkowość polega na tym, że bezproblemowo integruje się ze sztuczną inteligencją, przetwarzaniem w chmurze i technologiami Web3, zasadniczo tworząc środowisko umożliwiające programistom sztucznej inteligencji wdrażanie, trenowanie i obsługę swoich modeli w blockchain.

Modele szkoleniowe AI pochłaniają ogromne ilości mocy obliczeniowej, co stanowi spore wyzwanie dla wielu programistów, którzy często mają trudności z zabezpieczeniem dostępu do niezbędnej pamięci masowej i wydajnych procesorów graficznych (jednostek przetwarzania grafiki) wymaganych w procesie szkolenia.

Neura zapewni twórcom sztucznej inteligencji niezbędną podstawową infrastrukturę do szkolenia ich modeli, powiedział Ankr. Zapewni programistom między innymi dostęp do skalowalnych „zdecentralizowanych” zasobów GPU, nowatorski model finansowania społecznościowego opartego na kryptowalutach (Initial Model Offers) w celu zabezpieczenia inwestycji oraz wsparcie operacji AI w łańcuchu.

„Neura oferuje doskonały system operacyjny dla sieci neuronowych modeli sztucznej inteligencji, doładowując je zaufanymi danymi, skalowalny dostęp do zasobów GPU, inteligentną automatyzację kontraktów i nowe modele ekonomiczne, które są w stanie z każdą sekundą lepiej sprostać wymaganiom przyszłych aplikacji AI i płatności” – powiedział Chandler Song, współzałożyciel i dyrektor generalny Ankr.

Dlaczego sztuczna inteligencja w łańcuchu?

Jednym z najbardziej niepokojących aspektów dynamicznie rozwijającego się przemysłu sztucznej inteligencji jest monopolizacja technologii sztucznej inteligencji połączona z brakiem przejrzystości, kontroli i dostępności.

Jak wspomniano wcześniej, sztuczna inteligencja rozwija się dzięki ogromnym zasobom – mocy obliczeniowej, zbiorom danych i wyspecjalizowanym talentom. W rezultacie tworzy się środowisko, w którym duże korporacje z głębokimi kieszeniami mogą zbudować znaczącą przewagę, co potencjalnie prowadzi do monopolu sztucznej inteligencji.

Ponadto wiele algorytmów sztucznej inteligencji funkcjonuje jako złożone „czarne skrzynki”. Ich wewnętrzne działanie jest owiane tajemnicą, co utrudnia zrozumienie, w jaki sposób dochodzą do swoich decyzji.

Te właśnie cechy, które budzą obawy dotyczące tradycyjnego rozwoju sztucznej inteligencji – brak przejrzystości, potencjał monopolizacji i scentralizowana kontrola – przemawiają za tym, dlaczego startupy AI miałyby chcieć wdrażać swoje modele na blockchainie.

Blockchain, będący technologią leżącą u podstaw wszystkich kryptowalut, wyróżnia się podstawową zasadą niezmienności, która zapewnia rejestrację i weryfikację transakcji i danych. Co za tym idzie, algorytmy sztucznej inteligencji staną się bardziej przejrzyste, jeśli zostaną wdrożone w łańcuchu, co umożliwi kontrolę i identyfikację potencjalnych błędów.