Badania Go2Mars



Podsumowanie poprzedniego artykułu: Przeprowadźmy samoocenę 100 pytań dotyczących projektów start-upowych. Można to wykorzystać jako analizę i ocenę tego, czy kupujesz tokeny projektowe, lub jako samoocenę dla nowo tworzonych projektów. Wszystkie pytania są podzielone na siedem następujących części: pytania ogólne, emisja tokenów, podaż, popyt, użyteczność tokenów, przeszłość i obecny rynek.

W najnowszym artykule „Tokenologia: nie tylko ekonomia tokenów” autorstwa A16Z Guy Wuollet myślenie o wartości zawartej w tokenach wykracza poza wartość pieniężną zawartą w tokenach, a bardziej o wartości zawartej w tokenach. Wielorakie formy wartości, takie jak tożsamość społeczna i brano pod uwagę reputację. Jako wektor z kierunkiem, token nie jest tylko wielkością skalarną o jedynie cyfrowym rozmiarze. W tym stanie każdy konkretny token może reprezentować własność, członkostwo i inne informacje, a ujęta wartość może stać się nową, bogatą przestrzenią projektową dla twórców systemów tokenów, demonstrując w ten sposób wysoką jakość związaną z dowolnymi wymiarami reprezentacji wartości.

Tokeny przyciągają uwagę wszystkich zainteresowanych sztuką, kryptografią, projektowaniem, ekonomią, grami, matematyką, psychologią i nie tylko. W tym procesie musimy także wyjść poza nieodłączne wrażenie „Ekonomia tokena = token + ekonomia” i przejść w kierunku wielowartościowych ram „Ekonomia tokena = token x ekonomia x sztuka x…”.



Rzeczywiste scenariusze użycia tokenów

Wartość tokena wynika z jego praktycznych scenariuszy. Istnieje kilka scenariuszy, które można wykorzystać w obecnym użyciu tokenów:

① Własność: Tokeny dają użytkownikom prawa własności cyfrowej, a także pozwalają na posiadanie nadbudówek, które definiuje się jako „szyfrowane protokoły, które mogą działać stale i bezpłatnie bez konserwacji, przerw i pośredników”. W tym przypadku stworzą wartość, którą właściciel będzie mógł przejąć lub zniszczyć. Oczywiście wartość ta nie jest tylko wartością pieniężną, ale ma także wartość w innych aspektach.

② Koordynacja: Tokeny można rozszerzyć, aby nie tylko reprezentowały członkostwo w społeczności, ale także ustanawiały cyfrową tożsamość kulturową. W takim przypadku posiadacze takich tokenów mogą także głosować nad decyzjami twórczymi w zdecentralizowanej współpracy pomiędzy twórcami a społecznością. Tokeny twórców, tokeny społecznościowe i NFT umożliwiają fanom bezpośrednią interakcję z ich ulubionymi artystami.

③ Struktura zachęt: Projektowanie zachęt jest często opisywane jako klucz do zrozumienia i motywowania ludzkich zachowań, ale może również koordynować systemy, organizacje i sieci. Tokeny mogą pomóc w koordynowaniu walidatorów i górników w Ethereum i Bitcoinie. Dzięki temu możliwe jest również umożliwienie zdecentralizowanego zarządzania protokołami DeFi, takimi jak Uniswap i Compound. Tokeny mogą pomóc projektom NFT (takim jak BAYC) lub cyfrowo natywnym DAO i społecznościom (takim jak FWB) w szybkim powiększaniu liczby swoich członków i tworzeniu powiązanych instrumentów pochodnych.

④ Dostęp do towarów i usług: Bramkowanie tokenów można wykorzystać do nadawania priorytetu wczesnym lub bardziej aktywnym członkom społeczności lub za pomocą innych kryteriów w celu odróżnienia przypadkowych uczestników od bardziej zaangażowanych i zapewnienia bogatszego ogólnego doświadczenia.

Powyższe przypadki użycia tokenów są dalekie od ukończenia, ponieważ to dopiero początek. Ale jak wynika z powyższej formuły tokenologii, jest to niezwykle bogata przestrzeń projektowa – obejmująca sztukę, ekonomię i inne dziedziny.

Siedem skutecznych wskazówek dotyczących tokenomiki

Oczywiście na wczesnych etapach projektowania tokena konieczne jest również skupienie się na czysto ekonomicznym tle tokena w jego wymiarze wartościowym. Ponieważ Wuollet w swoich sugestiach dotyczących projektu tokena dał siedem skutecznych wskazówek dla początkujących przedsiębiorców, warto z nami współpracować Interpretacja symbolicznych doświadczeń ekonomicznych związanych z nieudanymi wczesnymi projektami, pomysły te dadzą pełniejszy obraz 100 symbolicznych pytań do samoanalizy z ekonomii znajdujących się na końcu artykułu.

① Nie buduj skomplikowanych modeli przed wyjaśnieniem celów

Wielu początkujących twórców projektów włoży zbyt wiele energii w doskonały model ekonomii symbolicznej. Jest to szczególnie oczywiste wśród założycieli specjalizujących się w finansach/ekonomii przedsiębiorstw, ponieważ zazwyczaj mają takiego, który staje się wykonawcą pomysłu banku centralnego. Jednak w rzeczywistym procesie operacyjnym projektu nie należy przedwcześnie projektować „idealnej” ekonomii tokenów i systemu wydawania tokenów, ale należy rygorystycznie przeglądać cele projektu. Co dokładnie ma zostać osiągnięte? Przedwczesny projekt systemu ekonomicznego projektu może spowodować, że projekt popadnie w niezrozumienie pojęcia „projekt tokena dla projektu tokena”. Powinieneś stopniowo badać rzeczywisty projekt tokenizacji na podstawie jasnych celów i koncepcji.

② Oceń istniejącą pracę na podstawie pierwszych zasad

Obiektywnie oceń swój system gospodarczy pod względem praktycznym. Modele tokenów są często oceniane na podstawie ceny tokena lub popularności powiązanego projektu, a czynniki te mogą nie mieć wpływu na zdolność modelu tokena do spełnienia założonych celów. Samo użycie wyceny rynkowej, popularności lub innych metod oceny wartości tokena może sprowadzić na manowce twórców modeli ekonomicznych. Nie pozwól, aby zawirowania rynkowe zniweczyły Twoje pomysły projektowe.

③ Podaj hipotezę

Koncentrując się na budowaniu symbolicznego systemu gospodarczego, łatwo jest przyjąć podstawowe założenia za oczywistość, ale założenia te mogą nie mieć zastosowania w rzeczywistym procesie operacyjnym. Na przykład w nowym protokole wąskim gardłem sprzętowym jest ograniczenie szybkości obliczeń. Wówczas, jeśli projektant nie zadeklaruje tego ograniczenia w ramach modelu tokena, użytkownicy mogą dokonać błędnej oceny, co może skutkować niekorzystnymi konsekwencjami.

④ Zweryfikuj hipotezę

Modele tokenów zwykle przyjmują szereg założeń, a projektanci tokenów muszą na tym etapie zweryfikować swoje założenia na różne sposoby, takie jak rygorystyczne modelowanie statystyczne, zwykle w formie modelowania opartego na agentach, aby pomóc je przetestować Założenie. Hipotezy dotyczące ludzkich zachowań są również często weryfikowane poprzez rozmowy z użytkownikami i obserwację, co ludzie faktycznie robią, zwłaszcza poprzez zachęcanie sieci testowych do generowania wyników empirycznych w środowisku piaskownicy. Oczywiście formalna weryfikacja lub intensywny audyt również pomogą zapewnić, że baza kodu będzie działać zgodnie z oczekiwaniami.

⑤ Dobrze zdefiniowane abstrakcyjne przeszkody

Bariery abstrakcyjne to interfejsy pomiędzy różnymi warstwami systemu lub protokołu, które oddzielają różne komponenty systemu, umożliwiając niezależne projektowanie, wdrażanie i modyfikowanie każdego komponentu. Jasne bariery abstrakcji są z natury przydatne w inżynierii, zwłaszcza w projektowaniu oprogramowania, ale są jeszcze bardziej potrzebne w przypadku rozproszonego rozwoju i dużych zespołów budujących złożone systemy, których nie można zrozumieć indywidualnie. W projektowaniu tokenów celem wyjaśnienia barier abstrakcji jest zminimalizowanie złożoności. Zmniejszenie współzależności między różnymi komponentami modelu tokenu skutkuje czystszym kodem, mniejszą liczbą błędów i lepszymi projektami tokenów.

⑥ Zmniejsz zależność od parametrów zewnętrznych

W procesie tworzenia modelu tokena parametry egzogeniczne, choć nie nieodłączne od systemu, mogą mieć wpływ na ogólną wydajność i wdrożenie, takie jak koszt zasobów obliczeniowych, przepustowość czy opóźnienia. Jeśli Twój model tokena działa tylko wtedy, gdy parametry są utrzymywane w ograniczonym zakresie, istnieje duże prawdopodobieństwo, że wystąpi nieoczekiwane zachowanie.

⑦ Zweryfikuj ponownie hipotezę

Kiedy projekt wprowadza jakiekolwiek zmiany w swoim symbolicznym modelu ekonomicznym, powinien ponownie zweryfikować założenia. Nigdy nie zakładaj, że zachowanie użytkowników pozostanie takie samo po zmianie modelu ekonomicznego. Zwykle jednak ten błąd pojawia się na późnym etapie procesu projektowania: projekt poświęca dużo czasu na zdefiniowanie celu tokena, zdefiniowanie jego funkcjonalności i sprawdzenie go, aby upewnić się, że działa zgodnie z oczekiwaniami, a następnie zidentyfikowanie przypadku brzegowego, tzw niektóre projekty tokenów zostały dostosowane w celu dostosowania. Jednak zapomnienie o ponownej weryfikacji całego modelu tokena może prowadzić do niezamierzonych konsekwencji w postaci naprawienia przypadku Edge.

100 pytań do samodzielnego sprawdzenia na temat ekonomii tokenów

Przeprowadźmy poniżej samoanalizę 100 pytań dotyczących projektów start-upowych. Można to wykorzystać jako analizę i ocenę tego, czy kupić tokeny projektowe, lub jako samoocenę dla nowo tworzonych projektów. Wszystkie pytania są podzielone na siedem następujących sekcji: Pytania ogólne, Emisja tokenów, Podaż, Popyt, Użyteczność tokenów, Historia i Aktualny rynek.



Wydawanie tokenów: jak projekty uruchamiają swoje tokeny

Podaż: cena tokena zależy zasadniczo od podaży i popytu

Popyt: Po co kupować tokeny z rynku

Użyteczność tokena: przeznaczenie tokena w projekcie

Historia: Wydajność tokena od momentu uruchomienia

Aktualne rynki: rynki niedźwiedzia i inne powiązane rzeczy do rozważenia



Referencje:

[1] Guy Wuollet: „Tokenologia: Wyjście poza „tokenomikę””;

[2] Guy Wuollet: „7 kontroli poprawności przed zaprojektowaniem tokena”

[3] Kirill Naumov: „100 pytań, które powinieneś sobie zadać, analizując tokenomikę”