Główne wnioski
W tej serii wpisów na blogu podsumowujemy ustalenia naszego zespołu badawczego, zapraszając do głębszego zapoznania się z oryginalnymi raportami.
W tym artykule przedstawiono zapowiedź najnowszego raportu Binance Research omawiającego powiązania sztucznej inteligencji (AI) i kryptowalut.
Obecnie istnieje kilka przypadków zastosowania sztucznej inteligencji w kryptowalutach, jednak wciąż jesteśmy na wczesnym etapie rozwoju, a jej potencjał nie został jeszcze w pełni wykorzystany.
Dzięki Binance Research możesz skorzystać z analizy na poziomie przemysłowym dotyczącej procesów, które kształtują Web3. Dzieląc się tymi spostrzeżeniami, mamy nadzieję wyposażyć naszą społeczność w najnowszą wiedzę z dziedziny badań nad kryptowalutami. Aby uzyskać głębsze informacje, pełne raporty są dostępne na stronie internetowej Binance Research.
AI, blockchain i kryptowaluta to przykłady przełomowych technologii. Jako takie, każda z nich zrewolucjonizowała tradycyjne systemy i otworzyła nowe światy możliwości, których jeszcze nie odkryliśmy.
Obecnie istnieje kilka obszarów, w których AI jest integrowana z krypto, co usprawnia istniejące procesy i przynosi liczne dodatkowe korzyści. AI zazwyczaj odgrywa rolę pomocniczą w ulepszaniu ogólnego doświadczenia użytkownika. Jednak, jak w przypadku każdej nowej technologii, istnieją zarówno korzyści, jak i ryzyka, o których należy pamiętać.
Dzisiaj przyjrzymy się bliżej połączeniu sztucznej inteligencji (AI) i zasobów cyfrowych, analizując korzyści, wyzwania i najważniejsze przypadki użycia w poszczególnych sektorach.
Przegląd ekosystemu
Podczas gdy AI zyskała ostatnio powszechną popularność dzięki dużym modelom językowym (LLM), takim jak ChatGPT OpenAI, programiści od dziesięcioleci pracują nad podstawową technologią. Mimo to wciąż jesteśmy na wczesnym etapie i potrzeba więcej pracy, aby osiągnąć powszechną adopcję i odblokować pełny potencjał AI. W szczególności połączenie AI i blockchain może odblokować wiele nowych możliwości.
Zastosowanie AI w kryptografii szybko rośnie. Obecnie technologia ta jest wykorzystywana w wielu aspektach kryptografii i ogólnie odgrywa rolę pomocniczą w ulepszaniu ogólnego doświadczenia użytkownika.
Przegląd ekosystemu
Źródło: Binance Research
Mówiąc ogólnie, ekosystem AI w krypto można podzielić na dwie części: inteligentne rejestry i usługi oparte na AI. W tym kontekście inteligentne rejestry to sieci, które wykorzystują AI do automatyzacji zadań i śledzenia ich w blockchain. Obok nich znajdują się usługi oparte na AI – produkty, które wykorzystują AI w swoim zapleczu, aby zapewnić użytkownikom różne narzędzia.
Korzyści i wyzwania sztucznej inteligencji
Główne korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji w kryptowalutach na obecnym etapie obejmują:
Większa wydajność – sztuczna inteligencja może pomóc w automatyzacji zadań i procesów podejmowania decyzji, zwiększając wydajność i produktywność.
Lepsza analityka i spostrzeżenia – AI może pomóc w analityce big data, działając jako dodatkowa kontrola w celu poprawy dokładności. Analizowanie ogromnych ilości danych jest często czasochłonne; AI pomaga również usprawnić ten proces.
Udoskonalone procesy zarządzania ryzykiem – od uzupełniania inteligentnych audytów kontraktów po automatyzację procesów monitorowania ryzyka, sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikowaniu sygnałów ostrzegawczych i usprawnieniu zarządzania ryzykiem.
Oczywiście, każda nowa technologia wprowadza nowe wyzwania w miarę wdrażania. Główne wyzwania, z którymi mierzy się obecny ekosystem AI, stosowane w przestrzeni zasobów cyfrowych, obejmują:
Ograniczona adopcja – Skupione na AI krypto DApps zyskały pewną popularność, ale tylko wśród niewielkiej grupy zorientowanych użytkowników. Zrozumiałe jest, że jest to stosunkowo młoda przestrzeń, ale napędzanie bardziej rzeczywistych przypadków użycia będzie kluczowe dla zwiększonej adopcji.
Użyteczność kontra dowód koncepcji – Podczas gdy wiele projektów aktywnie rozwija się w tej dziedzinie i stara się zintegrować AI, wiele z nich wciąż znajduje się na etapie dowodu koncepcji. Użyteczne produkty są kluczowe w napędzaniu adopcji i wzrostu w tej przestrzeni.
Skup się na prywatności danych – biorąc pod uwagę zależność AI od dużych ilości danych, prywatność jest krytyczna, zwłaszcza jeśli chodzi o sposób wykorzystania i zabezpieczenia danych. Nie można przecenić znaczenia polityki ochrony danych, ich wykorzystania i bezpieczeństwa.
Wyzwania techniczne – Integracja AI i technologii blockchain może być wyzwaniem technicznym, wymagającym od zespołów projektowych posiadania wiedzy specjalistycznej w obu obszarach. Opracowywanie wspólnych standardów i ciągłe badania w tych dziedzinach pomogą napędzać innowacje.
Przykłady zastosowań DeFi
W ramach zdecentralizowanych finansów (DeFi) widzieliśmy, jak AI rozszerza proces audytu inteligentnych kontraktów, ułatwia automatyzację handlu i jest sparowana z analityką predykcyjną w celu uzyskania dokładniejszych prognoz, wśród innych innowacji. Przyjrzyjmy się bliżej pierwszym dwóm.
Audyty inteligentnych kontraktów
Audyty inteligentnych kontraktów obejmują inspekcję i analizę kodu inteligentnych kontraktów w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów bezpieczeństwa lub technicznych. Audyty są standardowym środkiem ochronnym dla projektów we wszystkich sektorach ekosystemu kryptowalut. Są one szczególnie ważne dla DeFi, biorąc pod uwagę ilość środków zabezpieczonych przez inteligentne kontrakty.
AI może rozszerzyć proces audytu inteligentnych kontraktów. Na przykład narzędzia AI identyfikują potencjalne czerwone flagi podczas wstępnych kontroli bezpieczeństwa. Eksperci mogliby następnie przejrzeć te potencjalne luki, dostarczyć rozwiązania i przeprowadzić dodatkowe testy w razie potrzeby.
Zasadniczo sztuczna inteligencja może pełnić rolę dodatkowej pary oczu w procesie audytu.
Studium przypadku: ChatGPT
ChatGPT został zaprojektowany w celu generowania odpowiedzi przypominających ludzkie na dane wejściowe w języku naturalnym i może pomóc w automatyzacji zadań. Programiści przeprowadzili eksperymenty, aby zrozumieć jego możliwości, w szczególności czy można go wykorzystać do ulepszenia kodu inteligentnych kontraktów.
W jednym z takich eksperymentów CertiK – firma zajmująca się bezpieczeństwem blockchain – porównała audyty ChatGPT z audytami przeprowadzanymi przez audytora-człowieka. Odkryli, że ChatGPT prawidłowo wskazało kilka typowych problemów z bezpieczeństwem, ale napotkało problemy z bardziej skomplikowanymi kwestiami.
Audyt bezpieczeństwa: ChatGPT kontra człowiek
Source: CertiK
Wyniki te pokazują, że chociaż modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą pomóc wskazywać typowe problemy, nie mogą działać samodzielnie i najlepiej sprawdzają się w roli uzupełniającej. Ręczne audyty przeprowadzane przez ekspertów ds. bezpieczeństwa są nadal niezbędne do przeprowadzenia kompleksowej i dokładnej analizy.
Inteligentna automatyzacja handlu
Monitorowanie pozycji handlowych DeFi może być trudne i czasochłonne, szczególnie w okresach zmienności rynku. Podczas gdy boty handlowe nie są niczym nowym, mogą zostać znacznie ulepszone przez sztuczną inteligencję. Dodatkowe funkcje i bardziej zaawansowane narzędzia stają się możliwe dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i integracji z DeFi.
Ogólnie rzecz biorąc, inteligentne narzędzia automatyzacji mają zdolność do poprawy doświadczenia użytkownika poprzez usprawnienie skomplikowanych procesów i uczynienie ich bardziej intuicyjnymi dla użytkowników DeFi. Dzięki temu narzędzia te mają potencjał do przyspieszenia adopcji aplikacji DeFi.
Przykłady zastosowań NFT
W przestrzeni NFT sztuczna inteligencja umożliwiła generatywne tworzenie sztuki, umożliwiła inteligentne i interaktywne NFT oraz dostarczyła narzędzia do usprawnienia procesu analizy danych, wśród innych innowacji. Przyjrzymy się pierwszym dwóm tutaj.
Sztuka generatywna
Sztuka generatywna to twórczość produkowana przy użyciu autonomicznego systemu. Kilka projektów NFT wykorzystało sztuczną inteligencję do takich celów. Twórca może wprowadzać parametry, reguły lub ograniczenia – takie jak wzory, kolory, kształty itp. – a sztuczna inteligencja wygeneruje dzieło sztuki w oparciu o te ramy.
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji sztuka generatywna pozwala twórcom tworzyć niepowtarzalne dzieła, które można dowolnie skalować, a jednocześnie zachować spójny styl całej kolekcji.
Studium przypadku: Bicasso
Bicasso firmy Binance to generator NFT oparty na sztucznej inteligencji, który umożliwia użytkownikom tworzenie unikalnych obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję poprzez proste wprowadzanie tekstu lub obrazu do systemu. Wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia obrazów na podstawie wzorców i cech danych wejściowych.
Użytkownicy mogą być bardziej konkretni, podając szczegóły, takie jak schematy kolorów, kompozycje lub elementy, które chcą zobaczyć w dziele sztuki. Gdy są zadowoleni z wyniku, mogą wybić swoje dzieła jako NFT w łańcuchu BNB.
Analizując wiele punktów danych, generator obrazów AI, taki jak Bicasso, może tworzyć oryginalne i unikalne obrazy o podobnych stylach lub elementach do tych w zestawie danych. Taka technologia ma potencjał tworzenia realistycznych obrazów do gier i filmów na dużą skalę i może być używana do generowania prototypów projektów.
Generowanie obrazu AI z Binance Bicasso
Źródło: Binance
Niektóre z najbardziej znanych projektów NFT sztuki generatywnej odniosły duży sukces i zaowocowały cenionymi kolekcjami sprzedawanymi za sześciocyfrowe kwoty.
iNFT-y
Dzięki AI wcześniej statyczne NFT są przekształcane w inteligentne NFT (iNFT), które mogą się z Tobą komunikować. W istocie iNFT ożywia podstawowy NFT, wykorzystując generatywne moce AI.
iNFT integrują technologię AI i NFT, aby oferować interaktywne tokeny z inteligentnymi cechami i zdolnościami rozumowania. Korzystając z AI, mogą analizować dane, aby uczyć się i rozwijać swoją osobowość na podstawie interakcji w czasie rzeczywistym. Koncepcyjnie AI umożliwia iNFT absorbowanie nowych metadanych w celu kształtowania przyszłych interakcji i osobowości.
Może to mieć daleko idące konsekwencje dla gier Web3 i przyszłości szerszego metawersum, w którym postacie w grach będą znacznie bardziej interaktywne, a rozmowy bardziej realistyczne.
Patrząc w przyszłość
Połączenie przełomowych technologii, takich jak AI i blockchain, otwiera nowe możliwości i potencjalne przypadki użycia. Zmusiło nas to do ponownego przemyślenia sposobu, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, podchodząc do starych problemów w nowatorski sposób.
Należy jednak zauważyć, że chociaż koncepcyjne przypadki użycia mogą wydawać się interesujące, projekty kryptograficzne AI nie osiągnęły jeszcze znaczącej adopcji. Sugeruje to, że takie projekty mogą być „miłe do posiadania”, ale nie są absolutnie konieczne – przynajmniej biorąc pod uwagę obecny poziom innowacji w tej dziedzinie.
Niemniej jednak nowe technologie potrzebują czasu, aby się rozwinąć i osiągnąć bardziej ostateczny stan. Patrząc w przyszłość, ciągły rozwój technologii AI i kryptografii może przynieść więcej przypadków użycia, które okażą się pomocne dla różnych interesariuszy w ekosystemie. Będziemy musieli poczekać i zobaczyć, co połączenie AI i kryptografii przyniesie użytkownikom Web3.
Badania Binance
Zespół Binance Research zobowiązuje się do dostarczania obiektywnych, niezależnych i kompleksowych analiz przestrzeni kryptograficznej. Publikują oni wnikliwe spojrzenie na tematy związane z Web3, w tym między innymi na ekosystem kryptograficzny, aplikacje blockchain i najnowsze wydarzenia rynkowe.
Ten artykuł to migawka pełnego raportu, który zawiera kompleksową analizę dalszych przypadków użycia i przykładów z życia wziętych w sektorach DeFi i NFT, zdecentralizowanych autonomicznych organizacjach (DAO) i innych. Zawiera również dyskusję na temat potencjału AI w kryptografii, uzupełnioną o perspektywy wybitnych liderów myśli w tej dziedzinie. Przy tak bogatej zawartości nie możesz przegapić tych ekskluzywnych spostrzeżeń.
Aby przeczytać pełną wersję raportu, kliknij tutaj. Inne szczegółowe raporty Web3 znajdziesz na stronie Insights & Analysis witryny Binance Research. Nie przegap okazji, aby wzbogacić się o najnowsze spostrzeżenia z dziedziny badań nad kryptowalutami!
Dalsza lektura
Przedstawiamy Binance Research
Badania Binance 2.0
Binance Research: Kluczowe trendy w kryptowalutach – maj 2023
Ujawnienie ogólne: Ten materiał został przygotowany przez Binance Research i nie jest przeznaczony do wykorzystania jako prognoza lub porada inwestycyjna, ani nie jest rekomendacją, ofertą ani zachętą do kupna lub sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych lub kryptowalut ani do przyjęcia jakiejkolwiek strategii inwestycyjnej. Użycie terminologii i wyrażonych poglądów ma na celu promowanie zrozumienia i odpowiedzialnego rozwoju sektora i nie należy ich interpretować jako ostatecznych poglądów prawnych ani poglądów Binance. Wyrażone opinie są aktualne na dzień wskazany powyżej i są opiniami autora; mogą ulec zmianie w miarę zmieniania się późniejszych warunków. Informacje i opinie zawarte w tym materiale pochodzą ze źródeł zastrzeżonych i niebędących własnością, które Binance Research uznaje za wiarygodne, nie są koniecznie wyczerpujące i nie są gwarantowane co do dokładności. W związku z tym nie udziela się żadnej gwarancji dokładności ani niezawodności, a Binance nie przyjmuje żadnej odpowiedzialności wynikającej w jakikolwiek inny sposób z błędów i pominięć (w tym odpowiedzialności wobec jakiejkolwiek osoby z powodu zaniedbania). Materiał ten może zawierać informacje „prognostyczne”, które nie mają charakteru czysto historycznego. Takie informacje mogą obejmować między innymi prognozy i przewidywania. Nie ma gwarancji, że jakiekolwiek prognozy się sprawdzą. Poleganie na informacjach zawartych w tym materiale leży wyłącznie w gestii czytelnika. Materiał ten ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady inwestycyjnej ani oferty lub zachęty do zakupu lub sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych, kryptowalut ani żadnej strategii inwestycyjnej, ani też żadne papiery wartościowe ani kryptowaluty nie będą oferowane ani sprzedawane żadnej osobie w żadnej jurysdykcji, w której oferta, zachęta, zakup lub sprzedaż byłyby niezgodne z prawem na mocy prawa takiej jurysdykcji. Inwestycje wiążą się z ryzykiem.
