#ChatGPT

Od barbarzyńskiego społeczeństwa po sztuczną inteligencję – informatyk Wu Jun wyjaśnia ci tajniki ChatGDP.

Wieczorem 3 kwietnia Wu Jun, informatyk i ekspert ds. modeli języka naturalnego, został zaproszony do sali transmisji na żywo, aby przeprowadzić transmisję na żywo na obecnie gorące tematy, takie jak sztuczna inteligencja i ChatGPT.

P1:

Dlaczego pojawienie się ChatGPT wywołuje panikę?

Wiem, że ChatGPT jest ostatnio bardzo popularny w Chinach i wiele osób o nim dyskutuje. Ale co bardzo interesujące jest to, że tak naprawdę niewiele osób w Stanach Zjednoczonych porusza już ten temat. Tak naprawdę nie chodzi tylko o ChatGPT. Patrząc wstecz na dziesięć lat, kiedy pojawiło się wiele nowych technologii, stwierdziłem, że dyskusja w chińskich mediach była znacznie szersza niż w Stanach Zjednoczonych. Choć technologia ta tak naprawdę pojawia się głównie w Stanach Zjednoczonych, to Chińczycy są nią bardziej zaniepokojeni. Myślę, że to dobrze, ale jest też źle.

„Złą rzeczą” jest to, że te technologie zostały faktycznie przereklamowane, w wyniku czego wiele osób zarabia na nich pieniądze. Na przykład blockchain był wtedy bardzo popularny, ale teraz niewiele osób o nim mówi, prawda? To jest pierwszy. Drugi to Metaverse. Obecnie jedynie Facebook w Stanach Zjednoczonych nalega na taką realizację. Kiedy przyjechaliśmy do Chin, wiele osób zastanawiało się, czy w przyszłości będziemy żyć w całkowicie wirtualnym świecie. Wreszcie od końca ubiegłego roku do początku tego roku Facebook bez słowa zainwestował w tę dziedzinę dziesiątki miliardów dolarów i w końcu rozpoczął masowe zwolnienia. Obecnie jednym z najgorętszych tematów jest ChatGPT. Niektórzy ludzie są podekscytowani, inni się boją, ale widzę też, że w Chinach wciąż wielu ludzi łowi ryby na wzburzonych wodach, próbując ponownie uciąć wszystkim pory.

Zanim powiem Ci, czym jest ChatGPT, pozwól, że opowiem Ci historię historyczną. Ta historyczna historia rozśmieszy Cię, ale jeśli spojrzysz wstecz, wiele osób zachowuje się dziś w ten sam sposób.

W 1503 roku syn Kolumba odnotował taki incydent. Kolumb popłynął na zachód do Nowego Świata, w wyniku czego w połowie podróży dotarł na Jamajkę, a na statku nie było jedzenia. Dlatego Kolumb i jego załoga mogli mieć tylko nadzieję, że miejscowi zapewnią jedzenie i napoje. Jednak po kilku dniach zaopatrzenia załoga popadła w konflikt z miejscowymi – niektórzy członkowie załogi ukradli miejscowym rzeczy, więc miejscowi odcięli dopływ żywności.

Aby wydostać się z tej trudnej sytuacji, Kolumb wpadł na sprytny pomysł. Kolumb miał wtedy ze sobą wieczny kalendarz i zapisał na nim informację, że nastąpi zaćmienie słońca, zaćmienie Księżyca i wszystkie te informacje w określonym roku, miesiącu i dniu. Kolumb zadzwonił wówczas do lokalnych przywódców plemiennych i powiedział, że jeśli nie zapewnicie mi pożywienia, obraziliście Boga. Bóg się rozgniewa, księżyc zmieni kolor na czerwony i wtedy Bóg zabierze księżyc. Oczywiście teraz w zasadzie wszyscy wiemy, że kiedy następuje całkowite zaćmienie Księżyca, to znaczy, gdy Ziemia nie zasłoniła całkowicie Księżyca, księżyc rzeczywiście jest czerwony, co nazywamy „krwawym księżycem”. Jednak wówczas Jamajczycy o tym nie wiedzieli. W rezultacie w nocy Jamajczycy odkryli, że księżyc zmienił kolor na czerwony, a następnie powoli stopniowo znikał. Miejscowi wpadli w panikę i wszyscy mówili, że Bóg ich ukarze.

Przywódca plemienny pospiesznie udał się do Kolumba i obiecał zgodzić się na wszystkie warunki Kolumba. Kolumb powiedział: OK, pójdę do namiotu i pomodlę się do Boga, żeby cię nie ukarał, ale potrzebuję trochę czasu, i wtedy Kolumb wszedł do namiotu. Tak naprawdę Kolumb po wejściu do namiotu trzymał klepsydrę i patrzył, która godzina.

Dziś dysponujemy wiedzą astronomiczną i na pewno znamy czas całkowitego zaćmienia Księżyca, które prawdopodobnie potrwa około 48 minut i do tego czasu Księżyc ponownie się pojawi. Ale ci Jamajczycy o tym nie wiedzą. Widzieli, że kiedy Kolumb wyszedł ze swojego namiotu, wzeszedł księżyc. Wtedy Kolumb powiedział: Bóg wysłuchał mojej rady i obiecał ci przebaczyć, ale musisz zapewnić nam dobre jedzenie. Dlatego miejscowa ludność jest wdzięczna i nadal dostarcza im żywność.

Co oznacza ta historia? Istnieje przyczyna całkowitego zaćmienia Księżyca, ale gdy ludzie nie znają przyczyny, często mogą przypisać to naturalne zjawisko jedynie działaniu boga. I ten bóg sam został stworzony przez człowieka. Innymi słowy, gdy człowiek sam stworzy boga, następnie leży u stóp boga i staje się jego niewolnikiem.

Dlatego chcę Was nauczyć kursu „Historia cywilizacji świata”.

Tak naprawdę proces rozwoju tej cywilizacji jest procesem ciągłego rozumienia przez człowieka praw natury. Poczyniliśmy niewielkie postępy i nie jesteśmy już podobni do miejscowej ludności tubylczej, która ślepo wierzy, że modlitwa do Boga może naprawdę zapobiec zniknięciu księżyca. Wiemy teraz, że za zaćmieniami słońca i księżyca tak naprawdę działają trzy prawa Keplera dotyczące planet, a za trzema prawami Keplera dotyczącymi planet kryje się prawo powszechnego ciążenia Newtona. Kiedy ludzie zrozumieją ten powód, nie będą się już dłużej bać natury. Możemy wykorzystać prawa natury do wielu, wielu rzeczy.

Pytanie 2:

Jaka jest podstawa techniczna ChatGPT?

Patrząc wstecz na historię i teraźniejszość, sytuacja ChatGPT jest w rzeczywistości podobna. Za nią kryje się model matematyczny zwany modelem językowym w działaniu. Innymi słowy, za ChatGPT kryje się model matematyczny. Obecnie technologia ta jest potężna z trzech głównych powodów:

Po pierwsze, wymaga to wielu obliczeń;

Po drugie, zawiera dużą ilość danych;

Po trzecie, dzisiejsze metody uczenia modeli językowych są znacznie lepsze niż wcześniej. Czym zatem jest model językowy? A może jest to produkt z jakiej epoki?

Jest to technologia opracowana przez zespół kierowany przez mojego mentora Freda Jelinka w 1972 roku. W szczególności była to technologia, do opracowania której zachęcał ludzi w IBM, a która służyła do pomiaru prawdopodobieństwa wystąpienia zdania lub zjawiska językowego. Jaki jest więc pożytek? Pierwotnie był używany do rozpoznawania mowy, później do tłumaczenia maszynowego, a później do komputerowych pytań i odpowiedzi, czyli pytania odpowiedzi, które znamy dzisiaj.

W tym momencie można go wykorzystać jako podsumowanie. Na przykład, jeśli istnieje artykuł składający się z 10 000 słów, jak można streścić treść artykułu w dziesięciu zdaniach? Dla osób zajmujących się przetwarzaniem języka naturalnego jest to problem matematyczny. Innymi słowy, jakie są Twoje warunki? Warunkiem jest te 10 000 słów i jaki wtedy efekt chcesz uzyskać? Rezultatem może być dziesięć zdań lub sto słów, a kombinacji jest tutaj wiele. Możesz wybrać losowo kilka zdań lub podzielić niektóre zdania na dwa akapity i dodać na końcu mniej istotne modyfikacje lub opisy. Częściowo usunięte . Następnie możesz połączyć dwa zdania w jedno. Kiedy połączysz fragment tekstu, komputer obliczy prawdopodobieństwo, które zdania będą częściej łączone w jedno, co pomoże Ci połączyć je według prawdopodobieństwa.

ChatGPT, który dzisiaj widzimy, to ten duży model językowy. Wybierze on tekst o najwyższym prawdopodobieństwie i najbardziej prawdopodobnym wystąpieniu. Ogólnie rzecz biorąc, proces generowania wyników przez ChatGPT to proces, który wykorzystuje dużo zasobów obliczeniowych. Do obsługi wymaga bardzo dużej ilości danych, a istnieje wiele procesorów graficznych (procesorów komputerowych). Bez tych rzeczy nie można zbudować ChatGPT.

Dzisiejszy ChatGTP to w rzeczywistości nie tylko technologia, ale także ogromna siła robocza. Zatrudnili także firmę do audytu wyników generowanych przez ChatGPT. Na przykład ChatGPT wygenerował sto abstraktów, z których wszystkie były bardzo dobre, ale nie mogłem już ich rozróżnić. Następnie ci ludzie byli odpowiedzialni za pomoc w rozróżnieniu, który z nich był dokładniejszy.

W rzeczywistości widać, że za Chatem GPT kryje się model językowy, a technologia tego modelu językowego istnieje od 1972 roku. Teraz, po pięćdziesięciu latach pracy w branży, ludzie tak naprawdę nie uważają, że to wielka sprawa. Wcześniej ten model języka faktycznie robił wiele rzeczy.

Jeśli chodzi o model języka, termin ten pierwotnie zaproponował mój mentor Jarinick. On przybył na Uniwersytet Johnsa Hopkinsa około 1993 r., a ja przybyłem na uniwersytet w 1996 r. i zostałem jego studentem. Tak więc chińska wersja tego słowa, czyli cztery słowa „model języka”, jak widzicie, została stworzona przeze mnie, kiedy publikowałem artykuł w latach 90. XX wieku. W tamtym czasie tylko ci z nas w kręgu wiedzieli, że może zdziałać wiele rzeczy, ale nie przyszło ci do głowy powiedzieć: „Co?”. Sprawa ta będzie później przedmiotem gorącej dyskusji.

Można to zrozumieć w ten sposób: „model językowy” jest dla ChatGPT tym, czym trzy prawa Keplera dotyczące planet są dla zaćmień Księżyca.

P3:

Jaka była sytuacja, gdy narodził się „model językowy”?

Jaka zatem była sytuacja modelu języka w momencie jego wynalezienia?

Tak naprawdę w latach 90. modele uzyskane za pomocą prostych metod statystycznych były już bardzo niedokładne. Jest to równoznaczne, posłużę się analogią, z obserwacją planet, ale używanie teorii geocentrycznej Ptolemeusza do ich przewidywania jest bardzo niedokładne. Dlatego też w tym czasie zaczęliśmy wprowadzać wiele informacji o gramatyce, tematyce i semantyce. Wtedy ten model języka staje się bardzo skomplikowany. Złożoność stwarza kolejny duży problem.

Jaki jest problem?

Na przykład stworzyłem bardzo złożony model językowy. Ile parametrów miał wówczas ten model językowy? 6 milionów parametrów, czyli wielkość modelu językowego tej piosenki jest w zasadzie określona przez te parametry. To, nad czym wtedy pracowałem, było już największym i najbardziej złożonym modelem językowym, jaki można było wówczas zbudować. W tym czasie nie korzystałem z komputerów PC, ale z 20 super serwerów i wytrenowanie takiego modelu językowego zajęło około 3 miesięcy. Jak widać, kwota obliczeniowa jest bardzo duża. Jakie są więc parametry modelu języka użyte w pierwszej wersji ChatGPT? Istnieje około 200 miliardów parametrów i można zobaczyć zmiany na przestrzeni lat. Dlatego wiele osób pyta dziś, czy ChatGPT pojawił się w Stanach Zjednoczonych. Kiedy chińskie instytucje badawcze będą mogły stworzyć ChatGPT? Tak naprawdę większość instytucji badawczych w Chinach nie jest w stanie tego zrobić, nie ze względu na poziom badań, ale dlatego, że Chat GPT zużywa zbyt wiele zasobów. Dzisiejszy ChatGPT może kosztować prawie 1 miliard dolarów w samym sprzęcie. Nie obejmuje to kosztów energii elektrycznej, więc koszty i wydatki są bardzo ogromne. Jeśli więc skończysz żartować i zapytasz, jaki jest największy wkład ChatGPT, myślę, że wniósł on ogromny wkład w globalne ocieplenie. Chcę więc powiedzieć, że zasada ChatGPT jest bardzo prosta, ale w rzeczywistości dość trudno jest ją osiągnąć w inżynierii.

Pytanie 4:  

Na jakie pytania komputery dobrze odpowiadają?

Jaki stopień mogły osiągnąć modele językowe około 2010 roku, czyli 13 lat temu? Pokażę dwa przykłady. Obydwa przykłady zostały zrobione zanim opuściłem Google w 2014 roku. W tym czasie byłem odpowiedzialny za automatyczny system pytań i odpowiedzi Google, który pozwalał komputerom odpowiadać na pytania. Jednakże, ponieważ ten produkt jest w języku angielskim, w zasadzie nie pokazuje zbyt wiele twarzy w chińskim świecie.

Pozwól, że pokażę ci pytanie, na które odpowiada Google, dlaczego niebo jest niebieskie?

Możesz spojrzeć na to. Odpowiedź jest następująca: Światło słoneczne zostanie załamane, gdy dotrze do Ziemi przez atmosferę. Gazy w powietrzu rozproszą światło o różnych kolorach w różnych miejscach. Niebieskie światło ma krótszą długość fali i ma wyższy współczynnik załamania światła niż inne kolory Wysoki, więc niebo wygląda na niebieskie. Była to odpowiedź wygenerowana wówczas przez komputery. Szczerze mówiąc, ta odpowiedź jest lepsza niż moja odpowiedź w akapicie, ponieważ aby wyjaśnić to zjawisko, trzeba znać dużą wiedzę z fizyki, a zdanie wydaje się całkiem rozsądne. Jednym z celów osób korzystających obecnie z ChatGPT jest umożliwienie mu odpowiadania na pytania.

Tutaj, rozbiję to dla ciebie.

Tak naprawdę pytania, które zadajemy komputerom, można podzielić na dwie kategorie. Pierwsza kategoria to pytania proste, a druga to pytania złożone. Proste pytania dotyczą faktów, na przykład skąd pochodzi dana gwiazda i w którym roku się urodziła. Wszystkie te pytania są łatwe. Bo to fakt i istnieje jasna odpowiedź.

Druga kategoria to złożone problemy, dlatego wszyscy uważają, że ChatGPT jest tak niesamowity. Potrafi integrować informacje i odpowiadać na pytanie, dlaczego niebo jest niebieskie, jakby miało własną logikę. Kolejne pytanie dotyczy procesu. Na przykład, jak upiec ciasto. Czy możesz napisać to krok po kroku? Dzisiaj zapytaliśmy ChatGPT, jak wysoko upiec jajka. Może szczegółowo opisać proces i powiedzieć, ile szklanek wody, ile jajek dodać, ile dodać mąki itp. W oparciu o udzielone odpowiedzi można naprawdę upiec ciasto i może być całkiem niezłe. To jest coś, co wszyscy uważają za niesamowite.

Ale trzeba wiedzieć, że komputery rzeczywiście zrobiły to w 2014 roku i zrobiły to bardzo dobrze. Nie ma więc zbyt wielu tajemnic w samej technologii.

Pytanie 5:

Komputery czy ludzie, kto jest lepszy w pisaniu?

Obecnie wszyscy gorąco mówią o ChatGPT, a innym powodem jest to, że myślą, że potrafi pisać. Na przykład pisanie prezentacji służbowych to obecnie czynność, w której Amerykanie najczęściej korzystają z ChatGPT. Zrobiłem w tym tygodniu 1 234 567 rzeczy, tych siedem rzeczy, hej? Widzisz, nie muszę tego pisać sam, pozwalam ChatGPT wygenerować go, a następnie edytować.

Jednak pisanie na komputerze jest w rzeczywistości trudne lub łatwe.

Po odejściu z Google w 2014 roku nie zajmowałem się wówczas zbyt wiele programowaniem, ale miałem jeszcze trochę zasobów obliczeniowych, więc w wolnym czasie pisałem kilka programów i bawiłem się. W tym czasie poprosiłem komputer o napisanie dwóch wierszy. Możesz przeczytać te dwa wiersze.

Pierwszy wiersz to wiersz pięcioznakowy, moim zdaniem, jest to wiersz w stylu Li Bai. Można go przeczytać. Ten wiersz został napisany przez sam komputer. Tak naprawdę, jeśli to przeczytasz, odkryjesz, że są w tym wierszu pewne cechy Li Bai.

Co do drugiego wiersza to też zamieszczam zdjęcie poniżej, możecie sobie rzucić okiem.

Po pierwsze, ponieważ wszystkie starożytne wiersze mają to samo znaczenie „ping”, ale nasza obecna wymowa różni się od wymowy tamtych czasów, więc nie obchodzi nas, czy to „ping” jest zgodne ze starożytnymi, ale my tylko spójrz na jego treść i koncepcję artystyczną podczas czytania. Będzie to bardzo gładkie.

OK, więc wróćmy do tego.

Jak powstał pierwszy wiersz? Właściwie nie mogło być prościej, wystarczy włożyć wiersze Li Bai do komputera. Istnieje ponad 1000 wierszy Li Bai, co daje tylko około 10 000 zdań. Jest to zbyt proste dla komputerów. Pisząc to, dzielę zdania na grupy po dwa lub trzy znaki, na przykład „Kongchou” to grupa, a „Recalling Chang'an” to grupa trzech znaków. Następnie należy złożyć model językowy, o którym właśnie mówiłem, i obliczyć prawdopodobieństwo, który z nich ma największe prawdopodobieństwo. Po rozebraniu go zwróciłem się do niego z prośbą, mówiąc, że chcę napisać wiersz o wspominaniu Chang'ana. Wiersze zostały ułożone i połączone, aby stworzyć „Pamiętając o Chang'anie”. Tak to właściwie zostało złożone. Drugi wiersz jest nieco bardziej skomplikowany.

Ale czy wiesz, ile czasu zajęło mi napisanie tych dwóch programów? Dwa dni. Co to oznacza? Oznacza to, że nie jest Ci trudno poprosić komputer, aby napisał coś przyzwoitego. Nie jest to tak tajemnicze, jak myślisz, ani samo pisanie komputerowe nie jest tak tajemnicze, jak myślisz.

Dlaczego więc te dwa wiersze wydają się takie dobre? Ponieważ jest to wiersz Tang, format poezji Tang jest ustalony. Z tego samego powodu, dlaczego warto używać ChatGPT do pisania cotygodniowych raportów? Ponieważ format raportu tygodniowego to w zasadzie lista, jest to również format stały. Na przykład, jeśli czytasz chińską wersję „Wall Street Journal”, powiem ci, że 90% treści tutaj jest pisanych przez komputery, ale o tym nie wiesz. Oczywiście po napisaniu ludzie muszą nadać mu temat, a następnie napisać wprowadzenie do pierwszego akapitu, a następnie podać podsumowanie i tytuł. To właśnie muszą zrobić. Dlaczego lepiej pisać artykuły finansowe? Ponieważ zawiera wiele faktów i ma ustalony format, robi to bardzo dobrze.

Spędziłem tak dużo czasu, mówiąc o początkach ChatGPT. Właściwie chcę tylko powiedzieć, że nie jest to tajemnicze i nie kryje się za nią zbyt wyrafinowana maszyna. Z jednej strony ChatGPT opiera się na modelu matematycznym, który istnieje od 1972 roku, ale dziś jego moc obliczeniowa jest bardzo duża i opiera się na obliczeniach metodą brutalnej siły. Ile energii zużywa trening ChatGPT? Może to być 3000 samochodów elektrycznych Tesli, każdy przejeżdżający 200 000 mil, a taki duży pobór mocy wystarczy na jednorazowy trening.

Pytanie 6: 

Jaki wpływ ma na nas ChatGPT?

Porozmawiajmy więc o wpływie ChatGPT na ludzi.

Wróćmy do historii. Każda rewolucja technologiczna tak naprawdę ma jakiś wpływ na ludzi. Jednak ChatGPT nie jest nową rewolucją technologiczną, ponieważ, jak już powiedziałem, proces ten jest bardzo długi. Od lat 70. do 90. zrobiliśmy wiele rzeczy, a od lat 90. do chwili obecnej wiele osób zrobiło wiele. rzecz. Największy postęp nie dotyczy samego modelu językowego. W rzeczywistości jest to głębokie uczenie się, które miało miejsce około 2000 roku, dzięki czemu modele językowe są dokładniejsze niż wcześniej. Nie chodzi tylko o tworzenie statystyk.

Obecnie modele języków szkoleniowych nie skupiają się już wyłącznie na statystykach. Jest to jeden z powodów, dla których ChatGP T może dawać lepsze wyniki. A jaki wpływ ChatGPT może mieć na ludzi?

Nie odpowiem bezpośrednio na Twoje pytanie. Najpierw zadam Ci pytanie. Właśnie pokazałem Ci te dwa wiersze Tang. Czy zauważyłeś jakieś cechy charakterystyczne? Nawiasem mówiąc, te dwa wiersze są dobrze napisane, ale twoje pierwotne rozumienie dynastii Tang nie zostanie zaktualizowane z powodu tych dwóch wierszy. Ponieważ ChatGPT jest w pewnym sensie trochę jak papuga. Najpierw musisz coś powiedzieć, a potem może to nastąpić. Może to brzmieć ładnie, ale nie dostarcza żadnych więcej informacji. 90% treści dostępnych obecnie w Internecie należy do tej kategorii – nie dostarczają one więcej nowych informacji, nie są treściami oryginalnymi ani moimi własnymi przemyśleniami. To nic innego jak kopiowanie i składanie w całość. Obecnie myślę, że 99% treści krótkich filmów, takich jak Douyin i Kuaishou, należy do tej kategorii i nie jest pożywna. Po przeczytaniu możesz uznać to za interesujące, ale tak naprawdę, niezależnie od tego, ile o nich przeczytasz, będą one właściwie nie ma dla ciebie żadnej korzyści. Jeśli ChatGPT naprawdę komuś zagraża, myślę, że zagraża to pracy tego typu ludzi, to znaczy ci na Douyin, którzy nagrywają krótkie filmy lub publikują jakieś treści, poradzą sobie znacznie lepiej od nich. Pomyśl tylko o tym. Załóżmy, że istnieje grupa ludzi, która codziennie powtarza w kółko zdania z trzystu wierszy Tang i potrafi też napisać kilka wierszy. Wtedy ChatGPT z pewnością będzie w stanie je napisać znacznie szybciej niż ludzie. Zatem ta technologia będzie miała wpływ na tę grupę ludzi.

Kto więc nie będzie dotknięty? Nie będzie to miało wpływu na osoby, które utworzyły treść.

Dlaczego to mówię? Pamiętacie pytanie, które właśnie powiedziałem: „Dlaczego niebo jest niebieskie?” Dlaczego Google może odpowiedzieć na to pytanie?

Bo gdy Google odpowiadał, to prawdopodobnie analizował prawie wszystkie przyzwoite zdania w języku angielskim w tamtym czasie, czyli około 100 miliardów angielskich zdań. Właściwie na niektórych stronach uniwersyteckich i na stronie NASA można znaleźć tę odpowiedź, ale połączyliśmy ją w całość, usunęliśmy i wybraliśmy. Ale pierwsi fizycy przeprowadzili te badania i odkryli tę prawdę. Ta praca jest znacząca i nie może zostać zastąpiona przez ChatCPT. Na czym zatem polega praca Chat GPT? Przykładowo, po stworzeniu tego modelu przez Ptolemeusza, co jakiś czas w Europie sporządzano kalendarz na kilka dekad, a następnie zaznaczano na nim, w którym dniu nastąpi zaćmienie słońca, jak w tym dniu będą się poruszać planety itp. . Zatem zgodnie z tymi zasadami ludzie drukują wiele egzemplarzy tej książki. Ten ChatGPT jest odpowiednikiem wielu książek. Jeśli weźmiesz to i spojrzysz na to później, powiesz, ech, zaćmienie Księżyca nastąpi w określonym roku, miesiącu i. dzień, a odpowiedź będzie bardzo jasna. Jednak naprawdę znaczącą pracą, która za tym stoi, nie jest wydrukowanie tej książki, ale przeprowadzenie badań na temat Ptolemeusza. Myślę więc, że historycznie rzecz biorąc, ChatGPT nie jest rewolucją technologiczną. Wpływa tylko na leniwych ludzi, którzy są zbyt leniwi, aby używać mózgu i tworzyć nowe rzeczy. Ci, którzy naprawdę zgłębiają tajemnice ludzkiej wiedzy, nigdy nie zostaną zastąpieni.

Pytanie 7: 

Jakie nowe możliwości może przynieść ChatGPT?

Wiele osób pyta, jakie nowe możliwości ma ChatGPT? Szczerze mówiąc nie masz szans, bo to pochłania za dużo zasobów i Cię na to nie stać. Kto zatem może skorzystać? To są ludzie, którzy sprzedają zasoby.

Mogę podać analogię, to znaczy podczas gorączki złota w Kalifornii wiele osób przybyło, aby kopać złoto, do dziś nie wiemy, który poszukiwacz złota naprawdę zarobił i nikt nie zostawił swojego nazwiska . Ale kto ostatecznie zarabia pieniądze? To sprzedawca wody i sprzedawca dżinsów. To samo dotyczy ChatGPT. Jeśli wszyscy pójdą kopać złoto, tak naprawdę nie zarobisz żadnych pieniędzy, ale przy okazji nadal będziesz musiał kupować wodę i dżinsy, żeby się ubrać. Ostatecznie to te dwie grupy ludzi zarabiają. W tamtym czasie narodziła się firma Levi's, która produkowała dżinsy.

Ostatecznie może się okazać, że zapłacisz pieniądze kilku dużym firmom zajmującym się przetwarzaniem w chmurze, co może być tego skutkiem. OK, teraz, kiedy skończyłem mówić o historii ChatGPT, przedstawię krótkie podsumowanie.

Po pierwsze, nie bój się.

Dziś wiele osób boi się ChatGPT, podobnie jak rdzenni mieszkańcy Jamajki, których spotkał Kolumb, bali się zaćmienia Księżyca.

Po drugie, nie zmuszaj się do szukania tak zwanych możliwości. Praca jest tym, czym powinieneś pracować.

Widziałem, jak niektórzy studenci pytali mnie, dlaczego Apple nie obsługuje ChatGPT, i odpowiedziałem, że to prawda! Właśnie dlatego Apple jest najbogatszą firmą na świecie, z najwyższymi zyskami i największą kapitalizacją rynkową. Obecnie wiele tzw. firm zajmujących się tego rodzaju sztuczną inteligencją wciąż traci pieniądze. Dlatego też wielu studentów zadaje czasami zbyt nietypowe pytania, więc żartobliwie ich pytam, czy spłaciłeś kredyt hipoteczny? Jeśli nie spłaciłeś, po prostu wróć do pracy i dobrze wykonuj swoją pracę. Jest to najbardziej znacząca rzecz dla każdego i jest to również prawdą w historii.

Po trzecie, musisz przejrzeć sztuczki tych tak zwanych spiskowców lub ludzi, którzy chcą cię odciąć.

Oznacza to, że jeśli inna osoba udaje Kolumba i twierdzi, że jest przedstawicielem Boga, a następnie może modlić się do Boga, aby pojawił się księżyc, nie wierz w to. Musisz więc zrozumieć część nauki stojącą za ChatGPT. Nadal musisz zrozumieć niektóre z najprostszych zasad, takich jak te, o których mówię dzisiaj.