Sztuczna inteligencja wyraźnie kwitnie. Możliwości narzędzi AI, takich jak ChatGPT, uzasadniają zapał wokół tej technologii. Od zdawania egzaminów po stwarzanie potencjalnego zagrożenia dla kilku stanowisk pracy, ChatGPT rozwija się w nienagannym tempie. Oprócz innych możliwości nowy raport podkreśla, w jaki sposób narzędzie AI może teraz przewidywać zmiany zapasów.

Według Bloomberga ChatGPT może teraz przepowiadać losy akcji na podstawie nagłówków artykułów.

ChatGPT został zatrudniony do realizacji zadań istotnych dla rynku i opublikowano dwa badania na ten temat. W jednym z badań wykorzystano chatbota do ustalenia, czy wypowiedzi Rezerwy Federalnej były agresywne czy łagodne, a w drugim do ustalenia, czy nagłówki dotyczące akcji były pozytywne czy niekorzystne.

Chatbot AI zaliczył oba powyższe testy. To jeszcze bardziej podkreśliło, jak wiele tekstów z artykułów prasowych, tweetów, a nawet przemówień można przekształcić w sygnały handlowe.

Oto, w jaki sposób ChatGPT został wykorzystany do określenia ruchu na giełdzie

Tytuł drugiego badania brzmiał: „Czy ChatGPT może prognozować zmiany cen akcji? Przewidywalność zwrotów i modele wielkojęzykowe.” Alejandro Lopez-Lira i Yuehua Tang z Uniwersytetu Florydy nakłonili ChatGPT do udawania specjalisty finansowego. Następnie poprosili chatbota o analizę artykułów z wiadomościami biznesowymi. Ponieważ dane szkoleniowe chatbota nie obejmowały okresu po końcu 2021 r., wykorzystano wiadomości z tego okresu.

Badanie odkryło statystyczną zależność między przyszłymi ruchami akcji a odpowiedziami udzielanymi przez ChatGPT. To dodatkowo wskazuje, że technologia była w stanie dokładnie zrozumieć znaczenie wiadomości. Bloomberg następnie podzielił się przykładem z badania,

„W przykładzie pokazującym, czy nagłówek „Rimini Street ukarany grzywną w wysokości 630 000 dolarów w sprawie przeciwko Oracle” był dobry czy zły dla Oracle, ChatGPT wyjaśnił, że jest pozytywny, ponieważ kara „może potencjalnie zwiększyć zaufanie inwestorów do zdolności Oracle do ochrony swojej własności intelektualnej i zwiększyć popytu na jej produkty i usługi.”

Co więcej, należy zauważyć, że nie jest to nowość na Wall Street. Analitycy używają tych samych modeli językowych, które stanowią podstawę chatbota, aby kierować kilkoma strategiami. Wyniki sugerują jednak, że technologia OpenAI jest obecnie w stanie zrozumieć subtelności i kontekst w większym stopniu niż kiedykolwiek wcześniej.

Slavi Marinov, szef uczenia maszynowego w Man AHL, odniósł się do tego samego i powiedział:

„To jeden z rzadkich przypadków, w których szum jest prawdziwy”.