Niedawna fala aplikacji zbudowanych na interfejsie API GPT-4 OpenAI spowodowała, że ​​społeczność kryptowalut zawrzała od projektów zmierzających do opracowania w pełni autonomicznego, samokorygującego się bota do handlu kryptowalutami.

Dwie takie aplikacje, nazwane „BabyAGI” i „AutoGPT”, spotkały się ze szczególnym zainteresowaniem, ponieważ wielu użytkowników próbowało na nich zbudować aplikacje do handlu kryptowalutami.

Główną ideą obu aplikacji jest zarządzanie zadaniami dla GPT-4. Obecnie GPT-4 przoduje w przetwarzaniu języka naturalnego, o czym świadczy wyraźna użyteczność interfejsu ChatGPT, ale nie ma możliwości zapamiętywania.

Aplikacje zbudowane na API GPT są w zasadzie ograniczone do użycia w jednej sesji, co oznacza, że ​​model nie jest w stanie przywołać informacji z poprzednich interakcji. Ma to związek z ilością danych (określaną jako liczba „tokenów”) wymaganych przez poszczególne zapytania oraz tendencją GPT do halucynacji – problem, który staje się coraz bardziej zauważalny w miarę wzrostu liczby tokenów.

Użytkownicy w zasadzie zaczynają z czystym kontem za każdym razem, gdy wysyłają zapytanie do maszyny. Jeśli chodzi o tworzenie aplikacji do handlu kryptowalutami zdolną do samokorekty i analizy historiograficznej – dostosowującej się do warunków rynkowych w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnym skupianiu się na krótko- i długoterminowych trendach – oznacza to, że nawet najbardziej niezawodny bot zbudowany na interfejsie API GPT zazwyczaj wymagają silnego nadzoru człowieka.

Niektórzy sprytni programiści mogli dostrzec potencjalną metodę obejścia tych ograniczeń poprzez tworzenie aplikacji korzystających ze zdolności GPT do generowania kodu i łączenia się ze źródłami zewnętrznymi.

Widzieliśmy znaczny udział botów handlowych, ale cel tych konkretnych aplikacji wykracza poza zwykłe automatyzowanie agregacji wiadomości o kryptowalutach lub nauczenie agenta uczenia maszynowego, jak rozpoznać spadek.

Na przykład AutoGPT wykorzystuje GPT-4 do generowania kodu, a następnie wykorzystuje GPT-3.5 jako coś, co wydaje się być wirtualną sztuczną przestrzenią pamięci, w której informacje są łączone i przesyłane między nimi.

Inne przedsięwzięcie, BabyAGI, łączy GPT-4 z LangChain, platformą kodowania i Pinecone, wektorową bazą danych, aby tworzyć nowych agentów w celu wykonywania złożonych zadań bez utraty koncentracji na pierwotnym celu.

Obie aplikacje mogą potencjalnie służyć jako szkielet wieloagentowej aplikacji sztucznej inteligencji, która umożliwia uruchomienie i zapomnij, i jest w stanie zarządzać portfelem kryptowalut od góry do dołu w oparciu o niewiele więcej niż proste podpowiedzi językowe.

Chociaż wygląda na to, że żadna z aplikacji nie została zaprojektowana specjalnie z myślą o rynku kryptowalut, zauważyliśmy w mediach społecznościowych i na GitHubie kilka wysiłków mających na celu przystosowanie jednej lub obu aplikacji do autonomicznego handlu.