Agenci AI nie mogą funkcjonować bez niezawodnej pamięci. @Walrus 🦭/acc zapewnia ten fundament z długoterminowym, niskokosztowym, weryfikowalnym przechowywaniem. W miarę jak autonomiczne agenty skalują się do milionów, ich logi, zadania i stany uczenia będą potrzebować stałego miejsca. $WAL dostarcza system, w którym dane są przechowywane raz i przetrwają na zawsze, bez scentralizowanych punktów wąskich gardeł. Walrus staje się warstwą pamięci gospodarki maszynowej, a budowniczowie dopiero zaczynają zdawać sobie sprawę z jej znaczenia.
