Większość dzisiejszych blockchainów została zbudowana z myślą o szybkości, transakcjach i transferach tokenów. Potem AI stało się dominującym globalnym tematem, a wiele sieci zaczęło próbować „dodać AI” na to, co już istniało.
Ale istnieje znacząca różnica między infrastrukturą z dodatkiem AI a infrastrukturą z AI na pierwszym miejscu.
Kiedy infrastruktura jest projektowana od pierwszego dnia z myślą o inteligencji, nie traktuje AI jako funkcji. Traktuje AI jako wymóg natywny. Ta zmiana całkowicie zmienia architekturę.
Dlatego badam @Vanar bardziej dokładnie.
@Vanar pozycjonuje się wokół infrastruktury natywnej AI, a nie dostosowuje narzędzi AI do starszych systemów. Bycie gotowym na AI nie polega na liczbach TPS. Chodzi o to, czy sieć może wspierać pamięć, rozumowanie, automatyzację i rozliczenia w spójny sposób.
Na przykład, myNeutron pokazuje, jak pamięć semantyczna i trwały kontekst AI mogą istnieć na poziomie infrastruktury. To jest fundamentalny wymóg dla inteligentnych systemów. Kayon koncentruje się na rozumowaniu i przejrzystości bezpośrednio na łańcuchu, co ma znaczenie, gdy decyzje muszą być przejrzyste. Flows pokazuje, jak inteligencja może przekształcać się w bezpieczną automatyczną egzekucję, zamiast tylko pasywnego przetwarzania danych.
To nie są powierzchowne cechy. Reprezentują one elementy budowlane.
Kolejnym ważnym punktem jest ekspansja międzyłańcuchowa. Infrastruktura pierwsza w AI nie może pozostać izolowana. Umożliwienie technologii Vanar dostępu w różnych ekosystemach, zaczynając od Base, rozszerza zasięg i potencjał użytkowania poza jedną sieć. Infrastruktura ma znaczenie tylko wtedy, gdy może się skalować tam, gdzie już są użytkownicy.
Płatności są również kluczowe. Agenci AI nie nawigują po interfejsach portfeli w sposób, w jaki robią to ludzie. Wymagają zgodnych torów rozliczeniowych, które działają globalnie i przewidywalnie. Bez płatności AI pozostaje teoretyczne. Zintegrowane płatności czynią je aktywnym ekonomicznie.
W tym kontekście, $VANRY reprezentuje ekspozycję na infrastrukturę dostosowaną do rzeczywistego użytkowania, a nie tymczasowych narracji. Jeśli AI stanie się integralną częścią codziennych systemów cyfrowych, sieci przygotowane na tę zmianę mogą być strukturalnie przygotowane do długoterminowego uczestnictwa.
Web3 nie potrzebuje więcej podstawowych łańcuchów. Potrzebuje systemów gotowych na inteligentną automatyzację. To jest rozmowa, którą warto prowadzić.
