Myślałem dużo o tym, jak Web3 zmienia się na praktycznym poziomie, a nie narracyjnym. Najbardziej wyróżniająca się zmiana dla mnie ostatnio to: dane nie są już krótkoterminowe. Aplikacje nie tylko wykonują transakcje i przechodzą dalej. Przechowują rzeczy, które ludzie oczekują, że będą istnieć jutro, w przyszłym roku i znacznie dłużej. To jest kontekst, w którym @Walrus 🦭/acc wciąż ma dla mnie sens.

Zobacz, jak produkty są budowane w tej chwili.

Agenci AI nie tylko uruchamiają się raz i przestają. Pamiętają. Odwołują się do wcześniejszych interakcji. Budują kontekst z czasem. To oznacza, że dane, które generują, są częścią samego produktu. Jeśli te dane znikną lub staną się niewiarygodne, system szybko traci wartość. Centralne przechowywanie działa, dopóki nie przestaje, a gdy zawodzi, cały stos agentów wydaje się kruchy.

#walrus pasuje tutaj, ponieważ daje tym systemom sposób na przechowywanie danych bez wiązania wszystkiego z jednym dostawcą lub przenoszenia ciężkiego przechowywania na warstwy wykonawcze. Traktuje trwałość jako coś zamierzonego, a nie coś, co dodano później.

Platformy związane ze zdrowiem pokazują podobny wzór.

Nawet poza regulowanymi systemami medycznymi, technologia zdrowotna zajmuje się informacjami, które ludzie oczekują, że będą trwałe. Dane badawcze, zanonimizowane rekordy, odczyty z urządzeń, historia osobista. Wymaganie jest proste i jednocześnie surowe. Dane muszą pozostawać dostępne i muszą być udowodnione jako niezmienione. Poleganie na jednej firmie, aby przechowywała te dane na zawsze, jest ryzykowne. Firmy zmieniają kierunki. Usługi się zamykają. Zasady dostępu się zmieniają.Walrus nie eliminuje wszystkich tych ryzyk, ale redukuje, jak dużo zaufania pokłada się w jakiejkolwiek pojedynczej stronie. To ma znaczenie, gdy dane muszą przetrwać platformę, która je stworzyła. To, co uważam za znaczące, to to, że te rodzaje zespołów nie wybierają infrastruktury przypadkowo. Platformy AI i zdrowotne nie gonią za trendami. Starają się unikać trybów niepowodzenia, które pojawiają się później i kosztują prawdziwe pieniądze i wiarygodność. Gdy testują coś takiego jak Walrus, zazwyczaj dlatego, że istniejące ustawienia już pokazują pęknięcia.

Oddal się, a zobaczysz tę samą presję w Web3.

NFT-y nie są już statycznymi obrazami. Opierają się na metadanych, które muszą pozostać dostępne.

Gry nie są już demami. To są trwałe światy z ciągłym stanem.

Platformy społecznościowe generują treści, których użytkownicy oczekują, że będą trwałe.

Wszystko to tworzy dane, które nie znikają, gdy rynki się schładzają. Aktywność handlowa może spaść. Spekulacja może zwolnić. Dane ciągle się gromadzą.

W tym miejscu wiele wcześniejszych założeń się łamie.

Warstwy wykonawcze są dobre w obliczeniach. Nie są świetne w przechowywaniu dużych ilości danych na zawsze. Umieszczanie wszystkiego na łańcuchu szybko staje się kosztowne. Umieszczanie wszystkiego poza łańcuchem przywraca założenia dotyczące zaufania, których większość zespołów stara się unikać. Dedykowana zdecentralizowana warstwa danych znajduje się pomiędzy tymi ekstremami. To jest rola, jaką próbuje odegrać Walrus. To także dlaczego nie myślę o $WAL jako tokenie związanym z jednym sektorem lub trendem. Widzę to jako narażenie na to, czy ta warstwa danych rzeczywiście stanie się użyteczna. Jeśli agenci AI na niej polegają, użycie rośnie. Jeśli platformy zdrowotne na niej polegają, użycie rośnie. Jeśli gry, NFT-y i aplikacje społeczne na niej polegają, użycie się kumuluje.

Ten rodzaj wzrostu jest cichy. Nie widzisz, jak eksploduje na wykresie z dnia na dzień. Widzisz go jako zależność w czasie. Żadne z tego nie gwarantuje sukcesu. Przechowywanie jest konkurencyjne. Wydajność i koszt wciąż mają znaczenie. Zespoły szybko przechodzą dalej, jeśli coś nie wytrzymuje rzeczywistego użytkowania. Walrus wciąż musi zdobywać zaufanie w trudny sposób. Ale zwracam uwagę, gdy infrastruktura zaczyna być testowana w miejscach, gdzie utrata danych jest nieakceptowalna.To zazwyczaj oznacza, że problem jest już rzeczywisty, a nie teoretyczny. Jeśli Web3 wciąż zmierza w kierunku systemów napędzanych przez AI, rzeczywistych danych i aplikacji, na których ludzie rzeczywiście polegają, przechowywanie przestaje być sprawą poboczną. Staje się podstawowe. Walrus wydaje się pozycjonować na tę rzeczywistość, nawet jeśli większość ludzi jeszcze się tym nie zajmuje. Dlatego wciąż uważnie obserwuję walrusprotocol.