#walrus $WAL

Przyszłość rozproszonych rynków danych: Jak Walrus chce umożliwić wiarygodne dane dla sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja opiera się na danych. Wszyscy to wiedzą. Problem polega na tym, że większość danych dostępnych dziś pochodzi z miejsc, na które trudno naprawdę polegać. Centralne serwery, zamknięte bazy danych, brak jasnego dowodu pochodzenia danych lub ich późniejszych zmian. To poważny problem, jeśli sztuczna inteligencja ma być rzeczywiście wiarygodna.

Tutaj zaczyna się znaczenie Walrus.

Walrus został zaprojektowany jako rozproszona warstwa przechowywania danych, ale najciekawsze jest to, jak zarządza integralnością danych. Pliki nie są po prostu przechowywane i zapomniane. Są dzielone na części, rozprowadzane na wielu węzłach i powiązane z dowodami na łańcuchu za pomocą Sui. Dzięki temu możesz rzeczywiście zweryfikować, czy dane nadal istnieją i czy nie zostały cicho zmienione.

To ma znaczenie dla szkolenia modeli AI. Jeśli zestaw danych znajduje się na Walrus, możesz wskazać konkretną wersję i udowodnić, że właśnie ona była używana do szkolenia modelu. Bez cichych edycji. Bez baz danych typu „uwierz mi”. Tylko weryfikowalna dostępność danych.

Innym aspektem jest rynek danych. Obecnie sprzedawanie lub udostępnianie zestawów danych to męczący proces. Jak tylko dane zostaną przekazane, kontrola się kończy. Za pomocą Walrus można zaimplementować zasady dostępu za pomocą kontraktów inteligentnych. Dostęp ograniczony czasowo, warunki użytkowania, nawet płatności powiązane z dostępem. Dane nie muszą być publiczne, by były weryfikowalne.

To również pomaga w zakresie prywatności. Nie wszystkie dane AI powinny być otwarte. Niektóre zestawy danych są wrażliwe. Walrus pozwala, by dane pozostały poza łańcuchem, podczas gdy dowody znajdują się na łańcuchu, dzięki czemu uzyskujesz odpowiedzialność bez pełnego ujawnienia.

Przyszłość nie polega tu na efektach wizualnych. Chodzi o nudne, ale niezbędne rzeczy: integralność, śledzenie pochodzenia i zaufanie. Jeśli sztuczna inteligencja ma mieć znaczenie na dłuższą metę, dane, na których się opiera, muszą być solidne. Walrus próbuje budować tę podstawę cicho, bez hałasu.

#Walrus @Walrus 🦭/acc #TradingCommunity #USNonFarmPayrollReport #coinquestfamily