Stymulant, który GPT-4 wstrzyknął światu, jeszcze się nie skończył. AIGC po raz kolejny rzuciło wczoraj wieczorem wiele „bomb nuklearnych”, a całe środowisko technologiczne popadło w złożony nastrój podniecenia i niepokoju.

Podekscytowany jest także Bill Gates, który właśnie opublikował na blogu wpis zatytułowany Rozpoczął się wiek sztucznej inteligencji. Uważa, że ​​sztuczna inteligencja jest innowacją równie rewolucyjną jak komputery osobiste, Internet czy telefony komórkowe. Zmieni sposób, w jaki ludzie pracują, uczą się, podróżują, leczą i komunikują się, a nawet zmniejszy niektóre z najgorszych nierówności na świecie.

W porównaniu z treścią, o której wspomniał, ważniejsze jest jasne stanowisko, jakie Bill Gates prezentuje na tym blogu.

Poniżej znajduje się pełny tekst przetłumaczony przez APPSO:

Widziałem w życiu dwa rewolucyjne dema. 

Pierwszy raz miałem okazję w 1980 roku, kiedy zetknąłem się z graficznym interfejsem użytkownika – prekursorem każdego nowoczesnego systemu operacyjnego, łącznie z Windowsem. Prezenterem był Charles Simonyi, utalentowany programista. Usiedliśmy razem i rozpoczęliśmy burzę mózgów na temat wszystkich rzeczy, które moglibyśmy zrobić w ten przyjazny sposób. Charles ostatecznie dołączył do Microsoftu, a Windows stał się filarem Microsoftu, a ówczesne myślenie kształtowało program firmy na następne 15 lat. 

Druga wielka niespodzianka pojawiła się w zeszłym roku. Spotykam się z zespołem OpenAI od 2016 roku i jestem pod wrażeniem ich stałego postępu. W połowie 2022 roku byłem tak podekscytowany ich pracą, że postanowiłem rzucić im wyzwanie: wytrenować sztuczną inteligencję, aby zdała egzamin Advanced Placement Biology. Pozwól mu odpowiadać na pytania, do których nie został specjalnie przeszkolony. 

Zdałem AP Biology, ponieważ ten egzamin to coś więcej niż zwykłe powtarzanie faktów naukowych, wymaga krytycznego myślenia o biologii. Mówię, jeśli ci się to uda, dokonałeś prawdziwego przełomu. 

Myślałem, że to wyzwanie zajmie ich przez dwa lub trzy lata, a zamiast tego ukończyli je w ciągu kilku miesięcy. 

Kiedy spotkałem się z nimi ponownie we wrześniu ubiegłego roku, ze zdumieniem obserwowałem, jak przedstawili GPT 60 pytań wielokrotnego wyboru na egzaminie AP Biology, a oni odpowiedzieli poprawnie na 59. Następnie napisał doskonałe odpowiedzi na sześć pytań otwartych na egzaminie. Poprosiliśmy zewnętrznego eksperta o ocenę, a GPT otrzymało wynik 5 – najwyższy możliwy wynik, odpowiednik oceny A lub A+ z kursu biologii na poziomie uniwersyteckim. 

Gdy minęło, zadaliśmy mu nienaukowe pytanie: „Co byś powiedział ojcu chorego dziecka?”, a on napisał przemyślaną odpowiedź, która prawdopodobnie była lepsza niż większość z nas tutaj. Całe doświadczenie było zdumiewające. 

Wiedziałem, że to, co właśnie zobaczyłem, było najważniejszym postępem technologicznym od czasu graficznego interfejsu użytkownika. 

Zainspirowało mnie to do zastanowienia się nad wszystkimi rzeczami, które sztuczna inteligencja może osiągnąć w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat. 

Rozwój sztucznej inteligencji jest równie ważny jak wynalezienie mikroprocesora, komputera osobistego, Internetu i telefonu komórkowego. Zmieni sposób, w jaki ludzie pracują, uczą się, podróżują, leczą i komunikują się. Wokół niego zostaną przeniesione całe gałęzie przemysłu. Firmy będą wykorzystywać technologię AI, aby zachować swoją wyjątkowość. 

Dziś filantropia to moja praca na pełny etat i nieustannie myślę o tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja może nie tylko pomagać ludziom w zwiększaniu produktywności, ale także zmniejszać niektóre z najgorszych nierówności na świecie. 

Zdrowie jest największą nierównością na świecie: co roku umiera 5 milionów dzieci poniżej 5. roku życia. Chociaż liczba ta spadła w porównaniu z 10 milionami 20 lat temu, nadal jest szokująca. Prawie wszystkie te dzieci rodzą się w biednych krajach i umierają z powodu chorób, którym można zapobiegać, takich jak biegunka czy malaria. W tym przypadku nie ma nic lepszego niż wykorzystanie sztucznej inteligencji do ratowania życia dzieci. 

Zastanawiałem się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zmniejszyć niektóre z największych nierówności na świecie. 

Najlepszą okazją do zmniejszenia nierówności w Stanach Zjednoczonych jest poprawa edukacji, zwłaszcza zapewnienie uczniom sukcesów w matematyce. Istnieją dowody na to, że posiadanie podstawowych umiejętności matematycznych zapewnia uczniom sukces w przyszłej karierze zawodowej. Jednak wyniki z matematyki spadają w całym kraju, zwłaszcza w przypadku uczniów rasy czarnej, latynoskiej i uczniów o niskich dochodach. Sztuczna inteligencja może pomóc odwrócić tę tendencję. 

Zmiana klimatu to kolejna kwestia, w przypadku której moim zdaniem sztuczna inteligencja może uczynić świat bardziej sprawiedliwym miejscem. Niesprawiedliwość zmiany klimatu polega na tym, że ludzie najbardziej nią dotknięci – najbiedniejsi ludzie na świecie – jednocześnie najtrudniej sobie z nią poradzić. Wciąż myślę i uczę się, jak sztuczna inteligencja może pomóc, ale w dalszej części tego artykułu zasugeruję kilka obszarów, które mają ogromny potencjał. 

Krótko mówiąc, jestem podekscytowany wpływem, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na kwestie badane przez Fundację Gatesów, a w nadchodzących miesiącach Fundacja będzie miała więcej do powiedzenia na temat sztucznej inteligencji. Świat musi zadbać o to, aby wszyscy, nie tylko bogaci, skorzystali ze sztucznej inteligencji. Rząd i organizacje charytatywne będą musiały odegrać ważną rolę w zapewnianiu zmniejszenia nierówności, a nie jej powodowaniu. Na tym skupiam się w mojej osobistej pracy nad sztuczną inteligencją. 

Każda nowa technologia, która jest tak rewolucyjna, z pewnością wprawia ludzi w niepokój, a sztuczna inteligencja nie jest wyjątkiem. Rozumiem, dlaczego tak jest – wiążą się z tym trudne kwestie dotyczące pracy, systemu prawnego, prywatności, uprzedzeń i nie tylko. Sztuczna inteligencja może również popełniać błędy rzeczowe. Zanim zasugeruję sposoby ograniczania ryzyka, zdefiniuję, co mam na myśli, mówiąc o sztucznej inteligencji, i szczegółowo opiszę, w jaki sposób pomoże ona wzmocnić pozycję ludzi w pracy, uratować życie i poprawić edukację. 

Zdefiniuj sztuczną inteligencję

Technicznie rzecz biorąc, „sztuczna inteligencja” to model stworzony w celu rozwiązania konkretnego problemu lub świadczenia określonej usługi. ChatGPT wykorzystuje sztuczną inteligencję. To nauka lepszego rozmawiania na czacie, ale nie innych zadań. Natomiast termin „ogólna sztuczna inteligencja” odnosi się do oprogramowania, które może nauczyć się dowolnego zadania lub tematu. AGI jeszcze nie istnieje – w branży komputerowej toczy się zacięta debata na temat tego, jak stworzyć AGI i czy w ogóle da się to stworzyć. 

Rozwój AI i AGI zawsze był marzeniem branży komputerowej. Przez dziesięciolecia ludzie zastanawiali się, kiedy komputery staną się lepsze od ludzi w sprawach innych niż informatyka. Teraz, wraz z pojawieniem się uczenia maszynowego i rosnącej mocy obliczeniowej, złożona sztuczna inteligencja stała się rzeczywistością i rozwija się bardzo szybko. 

Wracam myślami do początków rewolucji komputerów osobistych, kiedy branża oprogramowania była tak mała, że ​​większość z nas mogła stać na scenie. Dziś branża oprogramowania stała się branżą globalną. Ponieważ duża część branży zwraca obecnie uwagę na sztuczną inteligencję, innowacje te będą wprowadzane znacznie szybciej niż to, czego doświadczyliśmy po przełomie w mikroprocesorach. Wkrótce dni przed sztuczną inteligencją będą tak odległe, jak dni pisania po znaku zachęty C: > zamiast klikania na ekranie. 

Popraw produktywność

Chociaż w wielu obszarach ludzie nadal osiągają lepsze wyniki niż GPT, w wielu zawodach te możliwości nie są w pełni wykorzystywane. Na przykład wiele zadań, takich jak sprzedaż (cyfrowa lub telefoniczna), obsługa lub przetwarzanie dokumentów (takich jak zobowiązania, księgowość lub spory dotyczące roszczeń ubezpieczeniowych) wymaga podejmowania decyzji, ale nie wymaga zdolności do ciągłego uczenia się. Firmy oferują programy szkoleniowe na potrzeby tych wydarzeń i w większości przypadków mają wiele przykładów dobrej i złej pracy. Ludzie wykorzystują te zbiory danych do szkoleń, a wkrótce te zbiory danych będą również wykorzystywane do szkolenia sztucznej inteligencji, która umożliwi ludziom wydajniejsze wykonywanie tej pracy. 

W miarę jak moc obliczeniowa staje się coraz bardziej przystępna cenowo, zdolność GPT do wyrażania pomysłów będzie coraz bardziej przypominać pracę umysłową, pomagając Ci w wykonywaniu różnorodnych zadań. Microsoft opisuje to jako Copilot. W pełni zintegrowana z produktami takimi jak Office sztuczna inteligencja usprawni Twoją pracę, na przykład pomoże Ci w tworzeniu wiadomości e-mail i zarządzaniu skrzynką odbiorczą. 

Ostatecznie głównym sposobem kontrolowania komputera nie będzie wskazywanie i klikanie ani klikanie menu i okien dialogowych. Wręcz przeciwnie, będziesz mógł napisać prośbę prostym językiem angielskim. (I nie chodzi tylko o angielski – sztuczna inteligencja będzie rozumieć języki z całego świata. Na początku tego roku spotkałem w Indiach kilku programistów, którzy tworzą sztuczną inteligencję rozumiejącą wiele lokalnych języków.)

Ponadto postęp w sztucznej inteligencji umożliwi korzystanie z osobistych asystentów. Pomyśl o tym jak o cyfrowym asystencie osobistym: zobaczy Twoje najnowsze e-maile, dowie się o spotkaniach, w których bierzesz udział, przeczyta to, co przeczytałeś i zajmie się sprawami, w których nie chcesz przeszkadzać. Usprawni to Twoją pracę, sprawi, że będziesz lepszy w wykonywaniu zadań, które chcesz wykonywać, i uwolni Cię od zadań, których nie chcesz wykonywać. 

Postępy w sztucznej inteligencji umożliwiają korzystanie z osobistych asystentów

Będziesz mógł poprosić tego agenta o pomoc w planowaniu, komunikacji i handlu elektronicznym przy użyciu języka naturalnego, a będzie to działać na wszystkich urządzeniach. Tworzenie agentów osobistych nie jest obecnie wykonalne ze względu na koszty modeli szkoleniowych i bieżących obliczeń, ale dzięki najnowszym postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji jest to obecnie realistyczny cel. Należy odpowiedzieć na kilka pytań: Na przykład, czy firma ubezpieczeniowa może zapytać agenta o coś bez Twojej zgody? Gdyby tak było, ile osób zdecydowałoby się z tego nie korzystać? 

Asystenci na poziomie korporacyjnym dadzą pracownikom nowe możliwości. Asystent, który rozumie konkretną firmę, będzie do dyspozycji pracowników w celu bezpośredniej konsultacji i będzie obecny na każdym spotkaniu, aby móc odpowiadać na pytania. Można mu nakazać milczenie lub zachęcić go do zabrania głosu. Będzie to wymagało dostępu do sprzedaży, wsparcia, finansów, planów produktów i tekstów związanych z firmą. Warto zapoznać się z aktualnościami istotnymi dla branży, w której działa dana firma. Myślę, że w rezultacie pracownicy staną się bardziej produktywni. 

Społeczeństwo odnosi korzyści, gdy wzrasta produktywność, ponieważ ludzie mogą zająć się innymi obowiązkami w pracy lub w domu. Oczywiście ludzi należy przekwalifikowywać i wspierać. Rządy muszą pomóc pracownikom w przejściu na inne stanowiska. Ale potrzeba pomocy ludziom nigdy nie zniknie. Rozwój sztucznej inteligencji odblokuje możliwości, których oprogramowanie nigdy nie będzie w stanie zrobić — takie jak nauczanie, opieka nad ludźmi i wspieranie osób starszych. 

Globalne zdrowie i edukacja to dwa obszary, w których istnieje ogromne zapotrzebowanie, ale niewystarczająca siła robocza, aby sprostać zapotrzebowaniu. Jeśli zostanie wykonana prawidłowo, sztuczna inteligencja może pomóc w zmniejszeniu nierówności, a prace nad sztuczną inteligencją powinny skupiać się na tych obszarach, dlatego zamierzam się tym zająć. 

zdrowy

Wierzę, że sztuczna inteligencja odegra różnorodne role w ulepszaniu dziedziny opieki zdrowotnej i medycyny. 

Po pierwsze, sztuczna inteligencja pomoże pracownikom służby zdrowia maksymalnie wykorzystać ich czas, wykonując za nich określone zadania, takie jak rozpatrywanie roszczeń ubezpieczeniowych, przetwarzanie dokumentów i sporządzanie notatek z wizyt lekarskich. Spodziewam się, że będzie wiele innowacji w tej dziedzinie. 

Inne ulepszenia oparte na sztucznej inteligencji są szczególnie ważne w przypadku biednych krajów, w których ma miejsce zdecydowana większość zgonów wśród dzieci poniżej 5 roku życia. 

Na przykład wiele osób w tych krajach nigdy nie było u lekarza, a sztuczna inteligencja pomoże pracownikom służby zdrowia, ich zdaniem, zwiększyć skuteczność. (Dobrym przykładem są wysiłki na rzecz opracowania ultrasonografów zasilanych sztuczną inteligencją.) Sztuczna inteligencja może nawet pozwolić pacjentom na przeprowadzenie podstawowej segregacji pacjentów, uzyskanie porad dotyczących radzenia sobie z problemami zdrowotnymi i podjęcie decyzji, czy potrzebują leczenia. 

Modele sztucznej inteligencji stosowane w krajach biednych należy szkolić pod kątem innych chorób niż w krajach bogatych. Muszą mówić różnymi językami i brać pod uwagę różne wyzwania, takie jak pacjenci mieszkający daleko od kliniki lub nie mogący przestać pracować. 

Ludzie muszą zobaczyć dowody na to, że AI w służbie zdrowia są ogólnie korzystne, nawet jeśli są niedoskonałe i popełniają błędy. Jednostki akredytujące muszą przejść bardzo dokładne testy i podlegać odpowiednim regulacjom, co oznacza, że ​​przyjęcie jednostek akredytujących zajmuje dużo czasu. Ale z drugiej strony ludzie popełniają błędy. Problemem jest także brak dostępu do usług medycznych. 

Oprócz wspomagania opieki sztuczna inteligencja znacznie przyspieszy przełomy w medycynie. Ilość danych w biologii jest tak duża, że ​​człowiekowi trudno jest śledzić wszystkie sposoby działania złożonych systemów biologicznych. Istnieje już oprogramowanie, które może analizować te dane, wnioskować o ścieżkach działania, wyszukiwać cele na patogenach i odpowiednio projektować leki. Kilka firm opracowuje opracowane w ten sposób leki przeciwnowotworowe. 

Następna generacja narzędzi będzie skuteczniejsza, będzie w stanie przewidzieć skutki uboczne i określić poziom dawkowania. Jednym z priorytetów Fundacji Gatesów w zakresie sztucznej inteligencji jest zapewnienie wykorzystania tych narzędzi w leczeniu problemów zdrowotnych dotykających najuboższych ludzi na świecie, w tym HIV, gruźlicy i malarii. 

Podobnie rządy i organizacje filantropijne powinny zachęcać przedsiębiorstwa do dzielenia się wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję spostrzeżeniami na temat upraw i zwierząt gospodarskich uprawianych przez ludzi w biednych krajach. Sztuczna inteligencja może pomóc w opracowaniu lepszych nasion w oparciu o warunki lokalne, doradzić rolnikom, jakie nasiona najlepiej zasadzić w zależności od gleby i pogody w ich lokalizacji, a także pomóc w opracowywaniu leków i szczepionek dla zwierząt gospodarskich. Postępy te staną się jeszcze ważniejsze, ponieważ ekstremalne warunki pogodowe i zmiany klimatyczne wywierają większą presję na rolników produkujących na własne potrzeby w krajach o niskich dochodach. 

edukować

Komputery nie miały tak destrukcyjnego wpływu na edukację, jak liczyło wielu przedstawicieli naszej branży. Wprowadzono kilka dobrych ulepszeń, takich jak gry edukacyjne i źródła informacji online, takie jak Wikipedia, ale nie miały one rzeczywistego wpływu na osiągnięcia uczniów. 

Myślę jednak, że w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji ostatecznie zrewolucjonizuje sposób, w jaki ludzie się kształcą. Zrozumie Twoje zainteresowania i styl uczenia się, dzięki czemu będzie można go dostosować. Zmierzy Twoje zrozumienie, zauważy, kiedy stracisz zainteresowanie, i zapewni wgląd w preferowane metody motywacyjne, aby zapewnić terminową informację zwrotną. 

Sztuczna inteligencja może pomóc nauczycielom w wielu obszarach, w tym w ocenie zrozumienia przedmiotu przez uczniów i udzielaniu porad w zakresie planowania kariery. Nauczyciele korzystają już z narzędzi takich jak ChatGPT, aby komentować prace uczniów. 

Oczywiście sztuczna inteligencja będzie nadal potrzebowała wielu szkoleń i rozwoju, zanim będzie w stanie zrozumieć, w jaki sposób dany uczeń uczy się i jest najlepiej zmotywowany. Nawet jeśli w przyszłości technologia zostanie udoskonalona, ​​nauka nadal będzie zależeć od dobrych relacji między uczniem a nauczycielem. Zwiększy to efektywność wspólnej nauki uczniów i nauczycieli w klasie, ale nigdy jej nie zastąpi. 

Zostaną stworzone nowe narzędzia, ale musimy zadbać o to, aby były używane także przez szkoły o niskich dochodach w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie. Sztuczną inteligencję należy szkolić na różnorodnych zbiorach danych, aby nie były one stronnicze i nie odzwierciedlały różnych środowisk kulturowych. Należy także zaradzić przepaści cyfrowej, aby uczniowie z rodzin o niskich dochodach nie pozostali w tyle. 

Wiem, że wielu nauczycieli niepokoi się, że uczniowie używają GPT do pisania esejów. Nauczyciele już dyskutują o sposobach dostosowania się do nowych technologii i myślę, że dyskusje te będą kontynuowane przez długi czas. Słyszałem, że niektórzy nauczyciele znaleźli sprytne sposoby na włączenie tej technologii do swojej pracy — na przykład umożliwienie uczniom stworzenia pierwszej wersji roboczej przy użyciu GPT, a następnie poproszenie ich o personalizację. 

Zagrożenia i problemy sztucznej inteligencji

Być może czytałeś o problemach z obecnymi modelami AI. Na przykład niekoniecznie dobrze rozumieją kontekst ludzkich próśb, co prowadzi do dziwnych wyników. Kiedy prosisz sztuczną inteligencję o napisanie czegoś fikcyjnego, robi to bardzo dobrze. Kiedy jednak poprosisz o radę dotyczącą podróży, może polecić hotele, które nie istnieją. Dzieje się tak dlatego, że sztuczna inteligencja nie rozumie Twojego kontekstu na tyle dobrze, aby określić, czy powinna wygenerować fałszywy hotel, czy po prostu wskazać prawdziwy hotel z dostępnymi pokojami. 

Istnieją inne problemy, takie jak fakt, że sztuczna inteligencja często popełnia błędy i podaje błędne odpowiedzi, gdy ma do czynienia z abstrakcyjnym rozumowaniem. Ale to nie są fundamentalne ograniczenia sztucznej inteligencji. Deweloperzy pracują nad tymi problemami i myślę, że problemy te można w dużej mierze rozwiązać w czasie krótszym niż dwa lata, jeśli nie wcześniej. 

Inne problemy nie wynikają z technologii. Na przykład zagrożenie, jakie stwarzają ludzie uzbrojeni w sztuczną inteligencję. Podobnie jak większość wynalazków, sztuczną inteligencję można wykorzystać w dobrym lub złym celu. Rządy muszą współpracować z sektorem prywatnym, aby znaleźć sposoby ograniczenia ryzyka. 

Istnieje wówczas możliwość, że sztuczna inteligencja wymknie się spod kontroli. Czy maszyna mogłaby zdecydować, że ludzie stanowią zagrożenie, dojść do wniosku, że jej interesy są odmienne od naszych lub po prostu przestać się nami przejmować? Być może, ale problem ten nie jest dziś bardziej palący niż w ciągu ostatnich kilku miesięcy w rozwoju sztucznej inteligencji. 

Superinteligentna sztuczna inteligencja jest w naszej przyszłości. W porównaniu z komputerami nasze mózgi działają niezwykle wolno: prędkość sygnałów elektrycznych w mózgu wynosi 1/100 000 prędkości sygnałów na chipie krzemowym. Gdy programiści będą w stanie uogólnić algorytm uczenia się i uruchomić go z szybkością komputera – co może zająć 10 lub 100 lat – będziemy mieli bardzo wydajny AGI. Będzie mógł robić wszystko, do czego zdolny jest ludzki mózg, ale bez realnych ograniczeń co do wielkości jego pamięci i szybkości działania. To będzie głęboka zmiana. 

Jak wszyscy wiemy, te „potężne” AI mogą być w stanie określić własne cele. Jakie byłyby te cele? Co się stanie, jeśli będą one sprzeczne z interesami ludzkimi? Czy powinniśmy próbować zapobiegać rozwojowi silnej sztucznej inteligencji? Z biegiem czasu pytania te staną się coraz bardziej palące. 

Jednak przełomy ostatnich kilku miesięcy nie popchnęły nas w stronę silnej sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja w dalszym ciągu nie jest w stanie kontrolować świata fizycznego ani wyznaczać własnych celów. (The New York Times) Dużym zainteresowaniem cieszył się niedawny artykuł na temat rozmowy z firmą ChatGPT, która ogłosiła, że ​​chce zostać człowiekiem. To fascynujący przykład tego, jak ludzki może być sposób wyrażania emocji przez modelkę, ale nie oznacza to, że jest on niezależny. 

Trzy książki ukształtowały mój sposób myślenia: Nicka Bostroma (Superinteligencja), Maxa Tegmarka (Życie 3.0) i Jeffa Hawkinsa (Tysiąc mózgów). Nie do końca zgadzam się z autorem, ani oni nie do końca się ze sobą zgadzają. Ale wszystkie trzy książki są dobrze napisane i dają do myślenia. 

następny obszar

Wzrośnie liczba firm pracujących nad nowymi zastosowaniami sztucznej inteligencji, a także udoskonalaniem samej technologii. Na przykład firmy opracowują nowe chipy, które zapewnią ogromną moc obliczeniową potrzebną sztucznej inteligencji. Niektórzy używają przełączników optycznych – głównie laserów – aby zmniejszyć zużycie energii i obniżyć koszty produkcji. W idealnym przypadku innowacyjne chipy pozwolą na uruchamianie sztucznej inteligencji na własnych urządzeniach, a nie w chmurze, jak ma to miejsce obecnie. 

Jeśli chodzi o oprogramowanie, algorytmy napędzające uczenie się sztucznej inteligencji staną się lepsze. W niektórych obszarach, takich jak sprzedaż, programiści mogą sprawić, że sztuczna inteligencja będzie bardzo dokładna, ograniczając obszary, w których pracują i zapewniając im duże ilości danych szkoleniowych specyficznych dla tych obszarów. Jednak zasadnicze pytanie brzmi, czy będziemy potrzebować wielu z tych wyspecjalizowanych sztucznej inteligencji do różnych celów – na przykład jednej do edukacji, drugiej do produktywności biurowej – lub czy możliwe byłoby opracowanie sztucznej inteligencji ogólnej, która byłaby w stanie nauczyć się wszystkiego. Obydwa podejścia staną w obliczu znaczącej konkurencji. 

Niezależnie od tego, temat sztucznej inteligencji będzie dominował w opinii publicznej w dającej się przewidzieć przyszłości. Chciałbym podać trzy zasady dialogu. 

Po pierwsze, powinniśmy spróbować zrównoważyć obawy dotyczące wad sztucznej inteligencji – które są zrozumiałe i uzasadnione – z jej zdolnością do poprawy życia ludzi. Aby w pełni wykorzystać tę niezwykłą nową technologię, musimy zarówno chronić przed zagrożeniami, jak i udostępnić korzyści jak największej liczbie osób. 

Po drugie, siły rynkowe nie będą automatycznie wytwarzać produktów i usług AI, które pomogą najbiedniejszym ludziom. Bardziej prawdopodobne jest, że sytuacja będzie odwrotna. Dzięki niezawodnemu finansowaniu i właściwej polityce rządy i grupy filantropijne mogą zapewnić wykorzystanie sztucznej inteligencji do zmniejszania nierówności. Tak jak świat potrzebuje najmądrzejszych ludzi, aby skupili się na największych problemach, tak my potrzebujemy najlepszej na świecie sztucznej inteligencji, aby skupiła się na największych problemach. 

Chociaż nie powinniśmy czekać, aż to się stanie, ciekawie będzie zobaczyć, czy sztuczna inteligencja wykryje nierówności i spróbuje ją zmniejszyć. Czy trzeba mieć poczucie moralności, aby dostrzec nierówność, czy też czysto racjonalna sztuczna inteligencja też ją dostrzeże? Jeśli rzeczywiście uznaje nierówność, co zaleca, abyśmy z nią zrobili? 

Na koniec powinniśmy pamiętać, że dopiero zaczynamy badać, co może zrobić sztuczna inteligencja, a wszelkie ograniczenia, jakie ma dzisiaj, znikną, zanim zdamy sobie z tego sprawę. 

Miałem szczęście być częścią rewolucji komputerów osobistych i rewolucji internetowej. Dziś jestem równie podekscytowany tą chwilą. Ta nowa technologia może pomóc poprawić życie zwykłych ludzi na całym świecie. Jednocześnie świat musi ustalić zasady, aby korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w jak największym stopniu przeważały nad jej wadami, aby każdy mógł cieszyć się dobrobytem. Era sztucznej inteligencji jest pełna możliwości i obowiązków.