Wczoraj w nocy przeglądając X i oglądając te filmy AI, nagle poczułem coś:
W przyszłości najdroższą rzeczą nie będzie moc obliczeniowa ani model, ale wiarygodność.
Teraz wszyscy rozumieją, jak wygląda środowisko informacyjne w sieci.
Transport, przeróbka, masowe generowanie przez AI, prawda i fałsz mieszają się w powietrzu. Wiele treści wygląda na sensowne, ale w rzeczywistości nie wiesz, skąd pochodzą, a tym bardziej, czy nie zostały zmanipulowane.
W erze Web2 ten problem nie był śmiertelny, w końcu większość ludzi tylko przegląda treści.
Ale czasy AI są inne.
Kiedy AI zaczyna podejmować decyzje za Ciebie, zarządzać kapitałem, realizować zadania, jeśli nawet źródła danych są niejasne, to ryzyko jest znacznie większe, niż większość ludzi myśli.
To również powód, dla którego interesuje mnie @OpenLedger .
Wiele projektów kręci się wokół modeli, parametrów i mocy obliczeniowej, ale OpenLedger bardziej skupia się na rozwiązaniu innego problemu:
Jak udowodnić, że wnioski AI są wiarygodne.
Wielu ludzi rozumie PoA (Proof of Attribution) jako narzędzie praw autorskich, a ja uważam, że to trochę niedoceniane.
Moim zdaniem, to bardziej przypomina system śledzenia odpowiedzialności.
Skąd pochodzą dane, kto je wnosił, jak model został przeszkolony, jakie etapy przeszedł, to wszystko można prześledzić.
Tak jak można sprawdzić pochodzenie warzyw, w przyszłości wyniki AI również powinny być możliwe do prześledzenia do źródła.
Szczególnie w wysokiego ryzyka scenariuszach finansowych i medycznych, bez możliwości śledzenia źródła, nawet najinteligentniejsze AI trudno będzie wzbudzać zaufanie.
Ostatnio badałem ich Model Factory i mam podobne odczucia.
To nie tylko szkolenie modeli, ale próba stworzenia sprawiedliwego mechanizmu dystrybucji wartości.
Osoby, które w przeszłości wnosiły dane, często nie dostawały zwrotu, a wartość skupiała się w rękach platformy.
A teraz dane, modele i procesy wnioskowania mogą być rejestrowane i kwantyfikowane, a wkładcy mają szansę na odpowiednie zyski.
Największa zmiana, która się za tym kryje, to:
Branża AI przechodzi z chaotycznego wzrostu w kierunku uregulowanego działania.
Kiedyś w internecie liczył się tylko ruch.
W przyszłości AI może bardziej zwracać uwagę na odpowiedzialność, przynależność i weryfikację.
Dlatego kupuję $OPEN nie dlatego, że uważam, że jutro na pewno wzrośnie o określoną wartość.
Uważam, że gdy AI naprawdę wejdzie w fazę masowej aplikacji, zaufanie z pewnością stanie się kluczowym aktywem.
Bez zaufania, nawet najsilniejszy model to tylko czarna skrzynka.
Tylko infrastruktura, która buduje zaufanie i porządek, może przetrwać cykle.
To może być prawdziwe miejsce, na które warto zwrócić uwagę #OpenLedger ～