Kryptowaluty podbiły świat w ostatnich latach, a Bitcoin jest liderem jako najbardziej znana i szeroko stosowana waluta cyfrowa. Wraz ze wzrostem digitalizacji świata wielu zastanawia się, jak sztuczna inteligencja (AI) wpłynie na przyszłość kryptowalut. W tym wpisie na blogu przyjrzymy się potencjalnemu wpływowi AI na kryptowaluty i blockchain.

Wykorzystanie AI w przestrzeni kryptograficznej może mieć znaczące implikacje dla rozwoju zdecentralizowanych aplikacji (dApps) i wydajnego przetwarzania danych blockchain. Zdecentralizowany protokół Graph jest jednym z przykładów, w jaki sposób AI i kryptografia mogą być używane razem, aby umożliwić bardziej wydajne i skalowalne dApps.

Prędkość

Sztuczna inteligencja jest więcej niż zdolna do efektywnego wykorzystania w przestrzeni kryptowalut. Jednym z najważniejszych sposobów, w jaki AI wpłynie na kryptowaluty, jest zwiększona wydajność. Obecnie transakcje na blockchainie mogą zająć kilka minut, aby je zweryfikować i przetworzyć. Jednak dzięki zastosowaniu algorytmów AI transakcje te mogłyby być przetwarzane znacznie szybciej, potencjalnie skracając czas potrzebny na ukończenie transakcji z minut do sekund. Ta zwiększona wydajność sprawiłaby, że kryptowaluty stałyby się bardziej atrakcyjne dla przeciętnych konsumentów, którzy są przyzwyczajeni do szybkich i wygodnych systemów płatności. Może to być szczególnie przydatne w kontekście handlu kryptowalutami, gdzie decyzje muszą być podejmowane szybko w oparciu o dużą ilość danych, takich jak zmiany cen, wolumeny obrotu i nastroje w mediach społecznościowych. Algorytmy AI mogą analizować te dane w czasie rzeczywistym i podejmować świadome decyzje handlowe w oparciu o wzorce i spostrzeżenia.

Bezpieczeństwo

Innym sposobem, w jaki AI wpłynie na kryptowaluty, jest poprawa bezpieczeństwa. Blockchain jest już wysoce bezpiecznym systemem, ale dzięki dodaniu algorytmów AI może stać się jeszcze bezpieczniejszy. Algorytmy AI mogą być wykorzystywane do identyfikowania potencjalnych naruszeń bezpieczeństwa i zatrzymywania ich, zanim wystąpią. Ponadto AI może być wykorzystywana do identyfikowania wzorców w oszukańczej działalności i zapobiegania dokonywaniu oszukańczych transakcji.

Wraz ze wzrostem popularności kryptowalut wzrasta również ryzyko oszustw. Algorytmy AI mogą analizować wzorce transakcji i identyfikować potencjalnie podejrzane i/lub oszukańcze działania, pomagając zapobiegać stratom inwestorów i chronić integralność sieci blockchain.

Górnictwo

Wykorzystanie sztucznej inteligencji może również pomóc w optymalizacji operacji wydobywania kryptowalut, co stanowi bardzo złożony aspekt kryptowalut.

Obecnie górnictwo wymaga znacznej mocy obliczeniowej, co może być kosztowne i energochłonne. Jednak algorytmy AI mogą być używane do optymalizacji procesu górnictwa. Algorytmy uczenia maszynowego są w stanie analizować dane dotyczące zużycia energii, wydajności sprzętu i warunków sieciowych w celu poprawy wydajności górnictwa i obniżenia kosztów. Może to pomóc w uczynieniu górnictwa kryptowalut bardziej zrównoważonym i dochodowym.

To tylko kilka przykładów projektów kryptowalutowych, które koncentrują się na integracji technologii AI ze swoimi platformami. W miarę rozwoju tej dziedziny możemy spodziewać się pojawienia się większej liczby projektów, których celem jest połączenie mocy blockchain i AI w celu tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla różnych branż.

Zdecentralizowany protokół Graph to obiecujący przykład tego, jak AI i kryptografia mogą być używane razem, aby umożliwić bardziej wydajne i skalowalne dApps. Graph pozwala deweloperom budować dApps, które mogą wydajnie wyszukiwać, przetwarzać i analizować dane blockchain. Wykorzystuje sieć węzłów, które indeksują dane blockchain i udostępniają je do zapytań. Te węzły są zachęcane do świadczenia wysokiej jakości usług indeksowania poprzez otrzymywanie tokenów The Graph (GRT) jako nagród.

Protokół Graph może być potencjalnie używany w połączeniu z technologiami AI do analizowania i wyciągania wniosków z danych blockchain. Algorytmy uczenia maszynowego mogą być używane do analizowania wzorców w danych transakcyjnych indeksowanych przez The Graph, które mogą być używane do identyfikowania trendów rynkowych lub przewidywania przyszłych ruchów cen. Może to umożliwić bardziej wydajne i dokładne decyzje handlowe, a także poprawić wykrywanie i zapobieganie oszustwom. Ponadto zdecentralizowana natura The Graph sprawia, że ​​jest on wysoce odporny i bezpieczny, ponieważ nie polega na centralnym organie ani usłudze zewnętrznej do zarządzania i indeksowania danych blockchain. Dzięki temu doskonale nadaje się do stosowania w aplikacjach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa i przejrzystości.

Innym projektem opartym na kryptowalutach i związanym ze sztuczną inteligencją jest Fetch.ai, zdecentralizowana platforma, która wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML), aby umożliwić autonomicznym agentom ekonomicznym (AEA) wykonywanie zadań, takich jak transakcje, udostępnianie danych i przewidywanie. Platforma ma na celu zapewnienie zdecentralizowanej infrastruktury do tworzenia, wdrażania i zarządzania AEA, które można postrzegać jako cyfrowe podmioty, które mogą ze sobą wchodzić w interakcje, aby autonomicznie wykonywać zadania.

Fetch.ai koncentruje się na rozwijaniu praktycznych zastosowań dla AEA w takich obszarach jak transport, zarządzanie łańcuchem dostaw i zarządzanie energią. Na przykład platforma opracowała projekt pilotażowy optymalizacji tras transportowych przy użyciu AEA, którego celem jest zmniejszenie zatorów i poprawa wydajności sieci transportowych.

SingularityNET (AGIX) to zdecentralizowany rynek AI, którego celem jest stworzenie globalnej platformy dla programistów i użytkowników AI, aby mogli dzielić się zasobami i współpracować nad projektami AI. AGIX to kryptowaluta używana do zasilania platformy SingularityNET. Omówiłem już wszystkie kluczowe aspekty tego projektu ponad rok temu w odcinku mojego wideopodcastu Crypto Corner, kiedy umieściłem Singularity na Twoim radarze kryptograficznym.

DeepBrain Chain (DBC) to kolejna zdecentralizowana platforma obliczeniowa AI, której celem jest zapewnienie taniej, bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury do szkolenia AI i wdrażania modeli. Platforma wykorzystuje technologię blockchain do tworzenia rozproszonej sieci zasobów obliczeniowych, które mogą być udostępniane użytkownikom i przedsiębiorstwom w celu wykonywania zadań związanych z AI.

Platforma DBC zapewnia kilka kluczowych funkcji, które są zaprojektowane w celu wspierania rozwoju i wdrażania modeli AI, w tym bezpieczną wymianę danych, zdecentralizowany system szkolenia i wnioskowania AI oraz rozproszony rynek AI. Bezpieczna wymiana danych umożliwia użytkownikom udostępnianie danych w bezpieczny i prywatny sposób, podczas gdy zdecentralizowany system szkolenia i wnioskowania AI umożliwia użytkownikom szkolenie i wdrażanie modeli AI w sieci. Rozproszony rynek AI zapewnia platformę, na której użytkownicy mogą kupować i sprzedawać modele AI i usługi przy użyciu tokenów DBC.

Ogólnie rzecz biorąc, platformy te mają potencjał, aby przekształcić branżę AI, umożliwiając rozwój i wdrażanie modeli AI w bardziej wydajny, bezpieczny i opłacalny sposób. Wykorzystując technologię blockchain i zdecentralizowane zasoby obliczeniowe, platformy te demokratyzują dostęp do technologii AI i czynią ją bardziej dostępną dla firm i osób fizycznych.

Numerai to innowacyjna platforma łącząca światy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego i technologii blockchain w celu stworzenia unikalnego podejścia do inwestowania. W swojej istocie jest to zdecentralizowany fundusz hedgingowy, który łączy sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe i technologię blockchain w celu podejmowania decyzji inwestycyjnych. Platforma umożliwia naukowcom zajmującym się danymi tworzenie modeli predykcyjnych w oparciu o dane finansowe, które są następnie wykorzystywane przez algorytmy handlowe Numerai do podejmowania decyzji inwestycyjnych. Unikalne podejście Numerai pozwala naukowcom zajmującym się danymi z całego świata uczestniczyć w tworzeniu modeli, ponieważ dane są szyfrowane i anonimizowane w celu ochrony prywatności użytkowników.

Jedną z kluczowych zalet Numerai jest to, że umożliwia zdecentralizowane podejście do inwestowania, w przeciwieństwie do tradycyjnych funduszy hedgingowych, którymi zarządza scentralizowany zespół analityków. To zdecentralizowane podejście zapewnia większą przejrzystość i rozliczalność, ponieważ każdy może uczestniczyć i wnosić wkład do platformy.

Cortex (CTXC) to zdecentralizowana platforma sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia deweloperom tworzenie i wdrażanie aplikacji opartych na AI w blockchain. Cortex wykorzystuje AI do tworzenia inteligentnych kontraktów, które mogą wykonywać złożone zadania, ułatwiając deweloperom tworzenie zdecentralizowanych aplikacji z zaawansowanymi funkcjami.

Jedną z kluczowych cech Cortex jest jego zdolność do obsługi wielu algorytmów AI, co czyni go wszechstronną platformą dla szerokiej gamy aplikacji. Silnik AI Cortex obsługuje popularne algorytmy, takie jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne i maszyny wektorów nośnych, a także niestandardowe algorytmy tworzone przez programistów. Platforma Cortex obejmuje również kompilator inteligentnych kontraktów, który pozwala programistom pisać inteligentne kontrakty oparte na AI w różnych językach programowania. Inteligentne kontrakty są następnie kompilowane do łańcucha bloków, co czyni je niezmiennymi i odpornymi na manipulacje. Cortex ma również własną kryptowalutę, CTXC, która jest używana jako środek płatniczy za zasoby obliczeniowe na platformie. Programiści mogą używać CTXC do płacenia za zasoby AI, takie jak dane szkoleniowe, moc obliczeniowa i magazyn danych. Obsługując wiele algorytmów AI i zapewniając wszechstronną platformę dla programistów, Cortex pomaga napędzać innowacje w dziedzinie AI i technologii blockchain.

Bariery dla AI

Istnieje kilka barier wejścia dla AI w przestrzeń kryptowalut, które mogą utrudniać nowym podmiotom opracowywanie i wdrażanie aplikacji AI. Jednym z głównych wyzwań jest jakość danych dostępnych w przestrzeni kryptowalut. Podczas gdy modele AI opierają się na wysokiej jakości danych, aby generować dokładne prognozy i spostrzeżenia, jakość danych w przestrzeni kryptowalut może być zmienna. Dzieje się tak, ponieważ dane dotyczące kryptowalut są często niestrukturyzowane i podlegają manipulacji, co może utrudniać opracowywanie dokładnych i niezawodnych modeli AI.

Kolejną barierą wejścia jest ograniczona adopcja. Podczas gdy rośnie zainteresowanie wykorzystaniem AI w przestrzeni kryptowalut, adopcja jest nadal stosunkowo ograniczona. Może to utrudniać nowym podmiotom zyskanie popularności i zbudowanie bazy użytkowników dla ich aplikacji AI. Ponadto opracowywanie i wdrażanie modeli AI wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej w zakresie algorytmów uczenia maszynowego, przetwarzania danych i języków programowania. Może to stanowić barierę dla tych, którzy nie mają doświadczenia w tych obszarach.

Niepewność regulacyjna to kolejne wyzwanie, które może utrudniać nowym podmiotom rozwijanie i wdrażanie aplikacji AI w przestrzeni kryptowalut. Przestrzeń kryptowalut jest nadal stosunkowo nieuregulowana i istnieje pewien stopień niepewności co do tego, jak regulacje będą ewoluować w przyszłości. Może to powodować niepewność u osób rozwijających aplikacje AI w przestrzeni kryptowalut, ponieważ mogą nie wiedzieć, w jaki sposób ich aplikacje zostaną dotknięte przyszłymi regulacjami.

Aby sprostać tym wyzwaniom, konieczne będzie połączenie specjalistycznej wiedzy technicznej, jasności przepisów i środków budowy zaufania. Wszystko po to, aby zapewnić użytkownikom komfort korzystania z aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w obszarze kryptowalut.

Według raportu Grand View Research, globalny rynek sztucznej inteligencji był wyceniany na 62,35 mld USD w 2020 r. i oczekuje się, że w latach 2021–2028 będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 40,2%. Przewiduje się, że do 2028 r. wartość rynku AI osiągnie 997,77 mld USD.

Inny raport ResearchAndMarkets prognozuje, że globalny rynek sztucznej inteligencji będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu CAGR na poziomie 42,2% w latach 2021–2026, a do 2026 r. jego wartość ma osiągnąć 309,6 mld USD.

Te statystyki pokazują znaczny potencjał wzrostu branży AI w ciągu najbliższych pięciu lat. Dzięki postępom w technologii i zwiększonej adopcji w różnych branżach, AI jest gotowa kontynuować swój szybki wzrost i transformacyjny wpływ na społeczeństwo.