Gdy zadajemy pytania AI, przesyłamy pliki do chmury lub korzystamy z jakiejkolwiek usługi online, zakładamy jedną rzecz: że te duże firmy uczciwie zajmą się naszymi danymi i prośbami obliczeniowymi. Ale czy to "zaufanie" ma jakiekolwiek gwarancje?
Czarna skrzynka obliczeń: nasze dane są wysyłane na odległe serwery i przetwarzane w "czarnej skrzynce", której całkowicie nie widzimy. Nie możemy wiedzieć: czy dane są nadużywane? Czy model AI jest potajemnie modyfikowany? Czy wyniki obliczeń są fałszowane?
Zaufanie do "monopolu": to zaufanie opiera się całkowicie na zależności od marek dużych firm; gdy popełnią one zło lub zostaną zaatakowane, użytkownicy nie mają żadnych możliwości.
引出问题： 我们需要一种新的计算范式，它不再依赖于对“某家公司”的信任，而是建立在数学和代码的“可验证”之上。有没有一种方法，能让我们在不泄露隐私的前提下，100% 确定计算结果是正确的？
定义 Boundless Network： 它是一个去中心化的“可验证计算网络”。简单来说，它构建了一个全球性的计算平台，任何人都可以在上面运行复杂的计算任务（比如 AI 训练），并且能够通过密码学技术，得到一个“铁证”，证明计算过程完全正确，且没有偷窥数据。
核心使命： 将计算从中心化的“黑箱”中解放出来，使其变得透明、可验证、无需许可，让信任回归到用户手中。
两大支柱：
去中心化算力 (Edge Computing)： 计算任务不再由单一公司的数据中心处理，而是由全球成千上万的设备组成的网络共同完成。
可验证性 (Zero-Knowledge Proofs)： 利用“零知识证明”这一密码学魔法，确保每一次计算都有一个无法伪造的“正确性证明”。
