@Mira - Trust Layer of AI Zapytałem AI o coś i byłem pod wrażeniem odpowiedzi... a potem zdałem sobie sprawę, że była błędna? Miałem to więcej niż raz. AI może brzmieć niezwykle pewnie, nawet gdy fakty są wątpliwe.
Przyglądając się Mira Network, ich pomysł wydał mi się dość interesujący. Zamiast ufać jednemu wyjściu AI, system dzieli odpowiedź na małe roszczenia. Różne modele AI w „zdecentralizowanej” sieci sprawdzają te roszczenia jedno po drugim.
Blockchain rejestruje zgodę.
Z tego, co widziałem, to prawie jak recenzja rówieśnicza dla odpowiedzi AI. Wciąż jednak zastanawiam się, jak to działa, gdy tysiące weryfikacji muszą przebiegać szybko.
Czasami przewijam projekty kryptowalutowe i myślę… czy naprawdę potrzebujemy kolejnego tokena? Ale co jakiś czas koncepcja ma sens.
Mira Network przyciągnęła moją uwagę, ponieważ wykorzystuje blockchain jako warstwę weryfikacji dla informacji AI. Kiedy AI generuje treść, sieć rozdziela części tego wyjścia do niezależnych modeli, które sprawdzają roszczenia.
Ich wyniki są rejestrowane poprzez zdecentralizowany konsensus.
Podoba mi się logika stojąca za tym. Choć szczerze mówiąc, zdecentralizowana weryfikacja brzmi na zasobożerną. Skalowanie czegoś takiego globalnie może nie być łatwe.
Jedna rzecz, która rzuciła mi się w oczy, podczas czytania o Mirze, to rola samej sieci.
To nie tylko infrastruktura przechowująca dane. Sieć aktywnie weryfikuje informacje generowane przez AI.
Różne modele AI działają jak recenzenci, sprawdzając konkretne roszczenia w wyjściu. Jeśli wystarczająca liczba modeli się zgadza, roszczenie zostaje zweryfikowane w łańcuchu.
Z tego, co widziałem, wydaje się, że buduje warstwę zbiorowej inteligencji wokół AI.
Ale zastanawiam się, co się stanie, gdy modele będą się często nie zgadzać. Osiągnięcie konsensusu w chaotycznych sytuacjach może być trudniejsze, niż sugeruje teoria.
Ciągle pytam siebie, gdzie coś takiego jak Mira naprawdę miałoby znaczenie w praktyce.
Prawdopodobnie nie w codziennych rozmowach AI. Ale wyobraź sobie systemy AI zajmujące się decyzjami finansowymi, zautomatyzowanymi agentami handlowymi lub analizą badań. Hallucynowana odpowiedź tam mogłaby spowodować prawdziwe szkody.