W obliczu eksplozji AI, robotyki i AR/VR, jednym z największych problemów jest to, że wysokiej jakości dane przestrzenne 3D są ekstremalnie rzadkie. Bez danych, nawet najsilniejsza AI „umrze z głodu”.
@JoJoWorld2022 Chciałbym odegrać rolę, polegającą na „zbieraniu” rozproszonych na całym świecie, drogich i trudnych do pozyskania danych 3D poprzez mechanizm zachęt tokenowych, tworząc zdecentralizowaną warstwę danych 3D, która bezpośrednio służy laboratoriom AI, treningowi robotów oraz platformom AR/VR.
Projekt zakończy się pozyskaniem 8 milionów dolarów w rundzie seed w 2025 roku we wrześniu, a dzisiaj po południu wystartuje w 38. edycji TGE portfela Binance, pozycjonując się jako podstawowa warstwa danych 3D dla DeAI.
1⃣️ Problemy, które rozwiązuje @JoJoWorld2022
Dzisiejszy rynek danych 3D ma cztery poważne problemy:
Niedobór danych: wysokiej jakości sceny 3D są niezwykle drogie, a duże firmy zamykają dane w swoich własnych bazach.
→ JoJoWorld: globalni użytkownicy przesyłają skany 3D, nagrody w tokenach.
Wysokie koszty oznaczania: ręczne oznaczanie danych 3D, ceny porównywalne z złotem.
→ JoJoWorld: automatyczne oznaczanie AI + technologia rozprysku Gaussa.
Fragmentacja formatów: różne formaty 3D są niekompatybilne, zespoły AI muszą sobie z tym poradzić samodzielnie.
→ JoJoWorld: zintegrowany moduł danych, automatyczna konwersja.
Brak możliwości śledzenia: kto przesłał? Kto może używać? Twórcy nie dostają udziałów.
→ JoJoWorld: łańcuchowe śledzenie hash + dzielenie się zyskami.
Jedno zdanie: chce zamienić „dane z wyspy” w „globalny magazyn AI”.
2⃣️ Rynek celów komercyjnych
Laboratoria AI/robotyczne: szkolenie modeli wizji + języka + ruchu.
Gry i AI generatywne: tekst na zasoby 3D, tworzenie światów treści.
Platformy AR/VR: realistyczne dane sceniczne, używane do mapowania na zestawach słuchawkowych.
Cyfrowe bliźniaki/automatyczne prowadzenie: potrzebne są duże zbiory środowiskowe.
3⃣️ Wyróżniające cechy technologiczne
Zdecentralizowana warstwa danych 3D: każdy, kto przesyła skany, może otrzymać tokeny $JOJO.
Renderowanie nerwowe z rozpryskiem Gaussa: przekształca chaotyczne chmury punktów w realistyczne siatki.
Automatyczne oznaczanie AI: znacznie obniża koszty czyszczenia danych i szkolenia.
Tekst na generację 3D: jedno zdanie może wygenerować użyteczną scenę 3D.
W porównaniu do tradycyjnych zamkniętych dostawców, podejście JoJoWorld to: otwarte źródło, zachęty, skalowanie.
4⃣️ Model biznesowy
Strona podażowa: twórcy przesyłają dane → otrzymują tokeny $JOJO.
Strona popytowa: firmy AI/robotyczne kupują zestawy danych/API → płacą $JOJO.
Ten model „rynku dwustronnego”, jeśli zimny start się uda, popyt i podaż utworzą koło zamachowe.
5⃣️ Finansowanie i tokeny
Finansowanie seed: 8 milionów dolarów, liderem inwestycji jest Stellar Development Foundation, a także DraperU, AlphaLion, Selini i inni.
FDV: około 40,4 miliona dolarów.
Całkowita podaż: 800 milionów $JOJO.
Wprowadzanie do obiegu: 14% (1.12 miliarda tokenów), z czego 4% w portfelu Binance w ramach działań TGE.
Funkcje: nagrody, zarządzanie, płatności.
Ale należy pamiętać: 86% tokenów jest zablokowanych, przyszłe ciśnienie na odblokowanie nie powinno być ignorowane.
📈 Perspektywa inwestycyjna
Pozytywna narracja:
Dane 3D są najrzadszą „ropy” w erze AI.
Wsparcie trzech stron: Binance, Solana, NVIDIA, silne wsparcie ekosystemu.
Różnice technologiczne (rozprysk Gaussa + automatyczne oznaczanie).
Punkty ryzyka:
Wysoki poziom trudności przy zimnym starcie: należy ciągle przyciągać twórców do przesyłania danych.
Odblokowanie tokenów: 86% zablokowanych tokenów, gdy zostanie uwolnionych, może wpłynąć na cenę.
Model przychodów: obecnie szczegóły dochodów komercyjnych są nieprzejrzyste, głównie opierają się na wizji i finansowaniu.
✅ Podsumowanie
@JoJoWorld2022 pozycjonuje się jako „zdecentralizowany magazyn danych 3D AI”. Jeśli uda się rozwiązać problem zimnego startu, w przyszłości, w miarę wzrostu robotów, AI opartego na ruchu i tekstu na 3D, popyt może eksplodować.
Ustaw budzik, zaczynamy między 17:00 a 19:00! Życzę wszystkim braciom powodzenia!
@JoJoWorld2022