Dlaczego sieci neuronowe w fabrykach często "nie startują"? Nie dlatego, że inżynierowie nie są gotowi na przyszłość. Chodzi o to, że mają wszystkie powody, aby nie ufać maszynom.
Wyobraź sobie: sieć neuronowa bez powodu podniosła alarm, za to odpowiadać będzie zwykły inżynier. Sieć neuronowa milczała i doszło do awarii, znowu odpowiadać będzie człowiek. A przed tym jeszcze trzeba doprowadzić do porządku czujniki, połowa z nich kłamie, wymaga kalibracji lub całkowitej wymiany.
W rezultacie AI w przemyśle psuje się nie przez piękne prezentacje, ale przez fizykę, złe dane i całkiem racjonalny, cichy sabotaż na miejscu.