Nie pytaj już, czy Vanar przypomina nową publiczną sieć, jeśli Ningfan miałby powiedzieć, ten projekt sprzedaje kontrolę nad kosztami.
Ostatnio subskrypcje AI często drożeją, wszyscy zauważają, że najdroższe nie są modele, lecz niepewność co do użycia, a na łańcuchu jest jeszcze gorzej, w szczytowym okresie Gas przypomina loterię, Vanar idzie w przeciwnym kierunku, bezpośrednio ustala stałą opłatę jako cenę produktu, abyś najpierw mógł obliczyć ROI, zanim się zaangażujesz.
Jego idea nie tkwi w stałej, lecz w przedziałach, dokument dzieli transakcje według przedziałów Gas na pięć poziomów, najmniejszy poziom wyceniany w dolarach na poziomie 0.0005, odpowiedni do częstych małych działań, AI może wywoływać dziesiątki razy na sekundę, a opłaty nie powinny być przytłaczające.
Bardziej podobnym do systemu przedsiębiorstw jest płaszczyzna kontroli kosztów, protokół będzie kalibrować koszty w stałym rytmie, dokument wspomina o API cenowym, które sprawdza i aktualizuje stawki według częstotliwości bloków, możesz to rozumieć jako wbudowany dział finansowy na łańcuchu, koszty nie są krzyczane z przodu, lecz są prawdziwymi liczbami, które można audytować w protokole.
Patrząc na warstwę danych, Neutron nie przechowuje plików, lecz kompresuje treści do programowalnych Seeds, oficjalnie mówi się, że można skompresować 25MB do 50KB, podkreślając, że jest to weryfikowalne w całym łańcuchu, Seeds mogą również zawierać autora i znacznik czasowy, odpowiednie do faktur, umów, materiałów audytowych jako dowody aktywów.
Kayon traktuję bardziej jako interfejs biznesowy, koncentruje się na zapytaniach w naturalnym języku i automatyzacji zgodności, łącząc dane z łańcucha z backendem przedsiębiorstwa, w języku Ningfana to pozwala osobom niebędącym inżynierami również zadawać pytania i wydawać polecenia, mniej pośredników oznacza mniejsze ryzyko.
Na końcu, Fanfan mówi, jak tokeny mogą przechwycić wartość, subskrypcja myNeutron zamieni się na VANRY i uruchomi zakup, następnie wejdzie w mechanizm spalania, co łączy przychody, popyt i deflację w jednym raporcie, czy uda się zajść daleko, zależy od tego, czy rzeczywiste subskrypcje będą mogły się utrzymać.
