Ostatniej nocy poprawiałem mały skrypt automatyzacji, kiedy mój komputer nagle wyświetlił niebieski ekran i się zrestartował. Większość mojego kodu była zsynchronizowana, więc nic katastrofalnego się nie stało, ale w tej chwili nadal przeklinałem mój laptop, jakby mnie osobiście zdradził.
Co mnie denerwowało, to nie sam kod. To była przerwa. Po restarcie maszyna nie miała pojęcia, co właśnie zmieniłem, dlaczego to zmieniłem ani jaki problem próbowałem rozwiązać. Spędziłem następne pół godziny na rekonstrukcji mojego myślenia, linia po linii, kontekst po kontekście.
To był moment, w którym coś kliknęło. Ludzki postęp istnieje, ponieważ pamiętamy. Spisujemy rzeczy. Przechowujemy kontekst. Przekazujemy wiedzę dalej. Bez dzienników, bibliotek i dysków twardych, cywilizacja resetowałaby się każdego ranka. Wciąż błąkalibyśmy się, zbierając owoce.
A potem spojrzałem na to, co dzieje się w AI teraz.
Wszyscy są obsesyjnie zainteresowani inteligencją. Mądrzejsze agenty. Lepsze wyniki. Bardziej imponujące pokazy. Poezja. Obrazy. Czat. Wszystko wygląda ekscytująco, ale szczerze mówiąc, w 2026 roku to wydaje się krokiem w tył.
Jeśli rozmawiasz z ludźmi, którzy faktycznie budują z ramami agentów, prawdziwym problemem nie jest to, że AI jest głupie. To, że AI zapomina wszystko.
Agent analizuje rynki za Ciebie w zeszłym tygodniu. Restartujesz go dzisiaj. Zapomina, że jesteś ostrożny w ryzykowaniu i zaczyna podejmować lekkomyślne decyzje. Traci kontekst, historię, preferencje i wyciągnięte lekcje. Ten bezstanowy cykl to powód, dla którego większość AI na łańcuchu nigdy nie ucieka z fazy demo. Nie może kumulować wartości, jeśli nie może pamiętać wczoraj.
To dlatego kierunek, który obrał Vanar, przykuł moją uwagę.
Vanar właśnie otworzył wczesny dostęp do swojego API Neutron, a pozycjonowanie jest odświeżająco agresywne w cichy sposób. Nie ma mowy o sztucznej ogólnej inteligencji. Brak wielkich obietnic. Tylko bardzo konkretna idea: dać AI trwałą zewnętrzną pamięć.
Logika jest prosta. Oddziel pamięć od agenta. Przechowuj tę pamięć na łańcuchu. Pozwól agentowi na restart, przenoszenie maszyn lub aktualizację modeli, ale zachowaj jego doświadczenie nienaruszone. Tak długo, jak się połączy z tą samą warstwą pamięci, kontynuuje tam, gdzie skończył.
Ta pojedyncza zmiana przekształca AI z codziennego pracownika tymczasowego w kogoś z wieloletnim doświadczeniem.
Obserwowałem rozmowy deweloperów na ten temat, a reakcja tam jest znacznie silniejsza niż cokolwiek odzwierciedlone w wykresach cen. To ma sens. Budowniczy czują ból zanim rynki.
Jako ktoś, kto był wystarczająco długo, aby znudzić się cyklami hype, to jest dokładnie ten rodzaj okazji, na który zwracam uwagę. Kształtuje go techniczna konieczność, a nie opowiadanie.
Vanar prowadzi samotny eksperyment. Zakłada, że w drugiej połowie 2026 roku ludzie zdadzą sobie sprawę, że AI, które tylko mówi, nie może zarabiać. AI, które działa, pamięta i kumuluje wiedzę, to to, co faktycznie tworzy produktywność.
Aktualna cena jest karą za niewłaściwe opowiadanie efektownych historii i za uporne budowanie narzędzi zamiast tego. Nie namawiam nikogo do pośpiechu. Dołki potrzebują czasu, a obserwowanie ich formowania jest niewygodne. Czasami to miesiące niczego.
Co bym zamiast tego zasugerował, jest proste. Spójrz na dane budowniczych. Spójrz na użycie w konsoli dewelopera. Obserwuj, czy liczba aktywnych budowniczych rośnie. Obserwuj, czy dowody i spalenia powoli rosną. To są nudne sygnały, ale nudne sygnały to sposób, w jaki budowane są fundamenty.
Wielkie wizje są łatwe do sprzedania. Trwała pamięć jest trudna do zbudowania.
Po 2026 roku świat kryptowalut będzie należał do projektów, które pomogą AI faktycznie kończyć pracę, a nie tylko o niej mówić. Vanar dał AI długoterminową kartę pamięci. To, czy zda egzamin, zależy od tego, jak ekosystem ewoluuje stąd.
