Zdaniem dr. Bena Goertzela globalnie rozproszona sieć sztucznej inteligencji, która opiera się na platformach wydobywczych, będzie trudna do kontrolowania przez rządy.

W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) szybko rozwija swoje skomplikowane rozwiązania w kolejnych sektorach gospodarki, coraz bardziej pilna staje się potrzeba zasobów obliczeniowych do zasilania całej tej inteligencji maszynowej.

Szkolenie modelu takiego jak ChatGPT kosztuje ponad 5 milionów dolarów, a uruchomienie wczesnej wersji demonstracyjnej ChatGPT, nawet zanim wykorzystanie wzrosło do obecnego poziomu, kosztuje OpenAI około 100 000 dolarów dziennie. A AI to coś więcej niż tylko generowanie tekstu; stosowanie AI do praktycznych problemów w wielu branżach wymaga podobnych dużych modeli neuronowych trenowanych na różnorodnych typach danych — medycznych, finansowych, informacji o klientach, geoprzestrzennych itd. Przekroczenie ograniczeń obecnej sztucznej inteligencji sieci neuronowych w kierunku systemów o wyższych poziomach sztucznej inteligencji ogólnej niemal na pewno będzie jeszcze bardziej intensywne obliczeniowo.

Zupełnie naturalne jest, że niewielka, ale rosnąca liczba górników kryptowalut zastanawia się obecnie, w jaki sposób wykorzystać własną infrastrukturę obliczeniową, aby pomóc w rozwoju rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Kopanie bitcoinów pozostaje dochodowym biznesem. Kopanie innych kryptowalut również może przynosić zyski, ale jest to szybko zmieniający się krajobraz. Na przykład górnicy Ethereum ponieśli poważny cios pod koniec zeszłego roku, gdy sieć Ethereum przeszła z dowodu pracy na dowód stawki.

Sytuacja ekonomiczna i techniczna w branży kryptowalut w ciągu ostatnich dwóch lat skłoniła coraz większą liczbę organizacji zajmujących się wydobywaniem kryptowalut do zbadania możliwości wykorzystania swoich zasobów do innych celów, takich jak obliczenia o wysokiej wydajności, a w szczególności sztuczna inteligencja.

Konkretny sprzęt komputerowy potrzebny do obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) lub przetwarzania AI często różni się od tego, co jest optymalne dla kopania kryptowalut. Jednak kupowanie serwerów nie jest zazwyczaj najtrudniejszą częścią konfiguracji farmy górniczej. Zapewnienie zasilania elektrycznego, chłodzenia, zabezpieczeń i innej infrastruktury fizycznej wiąże się z dużymi kosztami i wysiłkiem, a wszystko to pozostaje mniej więcej takie samo, niezależnie od tego, czy hostuje się procesory graficzne o małej pamięci RAM odpowiednie do kopania ETH, czy procesory graficzne o dużej pamięci RAM odpowiednie do uczenia się modelu AI.

Firma górnicza Hut 8 przewodzi tej drodze, wykorzystując swoje dawniej dedykowane górnictwu obiekty obliczeniowe do uczenia maszynowego i innych aplikacji HPC. Hive Blockchain robi to samo od jakiegoś czasu, wypełniając swoje serwery kartami procesorowymi, które „mogą być używane do przetwarzania w chmurze i aplikacji AI oraz renderowania do zastosowań inżynieryjnych, oprócz naukowego modelowania dynamiki płynów”.

Być może najbardziej interesujący jest potencjał górników do przeniesienia swoich zasobów obliczeniowych do AI w sposób, który pozostaje w pełni w przestrzeni blockchain — poprzez wykorzystanie ich do uruchamiania procesów AI, które są hostowane w zdecentralizowanych sieciach opartych na blockchain. Tę możliwość zapewnia szereg projektów AI powiązanych z ich własnymi altcoinami, takimi jak Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) i mój własny projekt, SingularityNET (AGIX), oraz jego różne projekty ekosystemowe, takie jak NuNet (NTX) i nowy blockchain bez rejestru HyperCycle. Altcoiny związane z AI radziły sobie dobrze w pierwszej części 2023 r., ponieważ rynek zrozumiał potencjał zdecentralizowanego oprogramowania AI.

Już przed publikacją białej księgi Bitcoina było jasne, że połączenie rozproszonego przetwarzania, silnego szyfrowania i zdecentralizowanej kontroli ma szerokie zastosowania wykraczające poza finanse. Dlatego mamy projekty blockchain w obszarach obejmujących niemal wszystkie rynki pionowe — medycynę, łańcuch dostaw, gry, robotykę itd. W miarę jak każda z tych domen biznesowych staje się zdominowana przez AI, decentralizacja oprogramowania i sprzętu leżącego u podstaw AI będzie kluczowym aspektem decentralizacji globalnej gospodarki. Ponowne wykorzystanie części sprzętu do kopania kryptowalut w celu uruchomienia przetwarzania AI, z których część jest owinięta w zorientowane na AI sieci kryptograficzne, będzie coraz bardziej stanowić część tej historii.

Jeśli nietrywialna część globalnego przetwarzania AI zostanie wykonana w obiektach do wydobywania kryptowalut, może to mieć implikacje wykraczające poza finanse. Platformy do wydobywania kryptowalut znajdują się w różnych jurysdykcjach prawnych i są własnością wielu różnych stron. Globalnie rozproszona sieć AI rozproszona na platformach do wydobywania kryptowalut byłaby znacznie trudniejsza do centralnego kontrolowania przez rządy lub inne strony niż sieć AI skupiona w farmach serwerów należących do Big Tech (obecny domyślny dla AI). To, czy jest to dobre, czy złe pod względem etycznym AI, zależy od Twojej oceny charakteru Big Tech i dużego rządu.

#Kryptowaluty #Górnictwo#Technologia#Adopcja #Sprzęt #Górnictwo Bitcoin#AI​​#GPU