Oryginalne źródło: Chain Tea House
1. Wprowadzenie do projektu
io.net to rozproszony system GPU oparty na Solana, Render, Ray i Filecoin, którego celem jest wykorzystanie rozproszonych zasobów GPU do rozwiązywania problemów obliczeniowych w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
io.net rozwiązuje problem niewystarczających zasobów obliczeniowych poprzez agregację niewykorzystanych zasobów obliczeniowych, takich jak niezależne centra obliczeniowe, koparki kryptowalut i nadmiarowe procesory graficzne z projektów kryptograficznych, takich jak Filecoin i Render, umożliwiając inżynierom łatwy dostęp. Uzyskaj dużo mocy obliczeniowej w konfigurowalny i niedrogi system.
Ponadto io.net wprowadza rozproszoną sieć infrastruktury fizycznej (DEPIN), która łączy zasoby różnych dostawców, aby umożliwić inżynierom uzyskanie dużej mocy obliczeniowej w sposób dostosowywalny, opłacalny i łatwy do wdrożenia.
io Cloud ma obecnie ponad 95 000 procesorów graficznych i ponad 1000 procesorów, co umożliwia szybkie wdrożenie, wybór sprzętu, geolokalizację i przejrzyste procesy płatności.
2. Mechanizm podstawowy
2.1 Scentralizowana agregacja zasobów
Zdecentralizowana agregacja zasobów io.net to jedna z jej podstawowych funkcji, która umożliwia platformie wykorzystanie rozproszonych zasobów GPU na całym świecie w celu zapewnienia niezbędnego wsparcia obliczeniowego dla zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Celem tej strategii agregacji zasobów jest optymalizacja wykorzystania zasobów, redukcja kosztów i zapewnienie szerszej dostępności.
Poniżej znajduje się szczegółowe wprowadzenie:
2.1.1 Zalety
Opłacalność: Wykorzystując niewykorzystane na rynku zasoby GPU, io.net jest w stanie zapewnić moc obliczeniową po niższych kosztach niż tradycyjne usługi w chmurze. Jest to szczególnie ważne w przypadku aplikacji AI intensywnie przetwarzających dane, ponieważ często wymagają one dużych ilości zasobów obliczeniowych, a tradycyjne podejścia mogą być kosztowne. Skalowalność i elastyczność: zdecentralizowany model umożliwia io.net łatwe rozszerzanie puli zasobów bez polegania na jednym dostawcy lub centrum danych. Model ten zapewnia użytkownikom elastyczność w wyborze zasobów, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom.
2.1.2 Zasada działania
Różnorodność źródeł zasobów: io.net agreguje zasoby GPU z wielu źródeł, w tym niezależnych centrów danych, indywidualnych kopaczy kryptowalut i nadmiarowych zasobów uczestniczących w innych projektach kryptograficznych, takich jak Filecoin i Render. Wdrożenie techniczne: Platforma wykorzystuje technologię blockchain do śledzenia tych zasobów i zarządzania nimi, aby zapewnić przejrzystość i uczciwość w alokacji zasobów. Technologia Blockchain pomaga także zautomatyzować dystrybucję płatności i zachęt dla użytkowników, którzy wnoszą do sieci dodatkową moc obliczeniową.
2.1.3 Konkretne kroki
Wykrywanie i rejestracja zasobów: dostawcy zasobów (tacy jak właściciele procesorów graficznych) rejestrują swoje urządzenia na platformie io.net. Platforma weryfikuje wydajność i niezawodność tych zasobów, aby mieć pewność, że spełniają one określone standardy i wymagania. Łączenie zasobów: Zweryfikowane zasoby są dodawane do globalnej puli zasobów i mogą być wynajmowane przez użytkowników platformy. Dystrybucja i zarządzanie zasobami odbywa się automatycznie poprzez inteligentne kontrakty, zapewniając przejrzystość i efektywność procesu. Dynamiczna alokacja zasobów: gdy użytkownik inicjuje zadanie obliczeniowe, platforma dynamicznie przydziela zasoby w oparciu o wymagania zadania (takie jak moc obliczeniowa, pamięć, przepustowość sieci itp.). Zasoby przydzielane są z uwzględnieniem efektywności kosztowej i położenia geograficznego, optymalizując szybkość i koszt realizacji zadań.
2.2 System gospodarczy z podwójnym tokenem
Dwutokenowy system ekonomiczny io.net jest jedną z podstawowych cech sieci blockchain, zaprojektowaną w celu motywowania uczestników sieci oraz zapewniania wydajności i zrównoważonego rozwoju operacji platformy. System ten składa się z dwóch tokenów: $IO i $IOSD, z których każdy pełni unikalną rolę. Strukturę i funkcje tego systemu gospodarczego opisano szczegółowo poniżej.
2.2.1 Token $IO
$IO jest głównym tokenem funkcjonalnym platformy io.net i służy do różnych transakcji i operacji sieciowych. Jego główne zastosowania obejmują:
Płatności i opłaty: Użytkownicy używają $IO do płacenia za leasing zasobów obliczeniowych, w tym za wykorzystanie procesorów graficznych. Dodatkowo $IO służy do płacenia za różne usługi i opłaty w sieci. Zachęty za zasoby: tokeny $IO są wydawane jako nagrody użytkownikom, którzy zapewniają moc obliczeniową procesora graficznego lub uczestniczą w utrzymaniu sieci, aby zachęcić ich do dalszego wnoszenia zasobów. Zarządzanie: Posiadacze tokenów $IO mogą uczestniczyć w decyzjach dotyczących zarządzania platformą io.net, w tym w prawach głosu, wpływających na przyszły kierunek rozwoju i dostosowania polityki platformy.
2.2.2 Token $IOSD
$IOSD to stablecoin powiązany z dolarem amerykańskim, zaprojektowany w celu zapewnienia stabilnego przechowywania wartości i środka transakcyjnego dla platformy io.net. Główne funkcje są następujące:
Stabilna wartość: wartość $IOSD jest powiązana w stosunku 1:1 do dolara amerykańskiego, zapewniając użytkownikom metodę płatności, która pozwala uniknąć wahań na rynku kryptowalut. Łatwe transakcje: użytkownicy mogą używać $IOSD do płacenia opłat za platformę, takich jak opłaty za zasoby obliczeniowe, zapewniając stabilność i przewidywalność transakcji wartościowych. Pokrycie opłat: Niektóre opłaty za obsługę sieci lub transakcje można uiścić za pomocą $IOSD, co upraszcza proces rozliczania opłat.
2.2.3 Mechanizm działania systemu dual token
System podwójnego tokena io.net współdziała na kilka sposobów, wspierając działanie i rozwój sieci:
Zachęty dla dostawców zasobów: Dostawcy zasobów (tacy jak właściciele procesorów graficznych) otrzymują tokeny $IO w zamian za udostępnienie swoich urządzeń w sieci. Tokeny te można wykorzystać do dalszego zakupu zasobów obliczeniowych lub handlować na rynku. Opłata: użytkownicy płacą za zasoby obliczeniowe za pomocą $IO lub $IOSD. Wybierz $IOSD, aby uniknąć ryzyka związanego ze zmiennością kryptowalut. Zachęty do prowadzenia działalności gospodarczej: poprzez obieg i wykorzystanie $IO i $IOSD platforma io.net może stymulować działalność gospodarczą oraz zwiększać płynność i uczestnictwo sieci. Udział w zarządzaniu: Token $IO działa również jako token zarządzania, umożliwiając posiadaczom uczestnictwo w procesach zarządzania platformą, takich jak decyzje dotyczące propozycji i głosowania.
2.3 Dynamiczna alokacja zasobów i planowanie
Dynamiczna alokacja i planowanie zasobów io.net to jedna z podstawowych funkcji platformy. Kluczem jest efektywne zarządzanie i optymalizacja wykorzystania zasobów obliczeniowych w celu zaspokojenia różnorodnych potrzeb użytkowników. System ten wykorzystuje inteligencję i automatyzację, aby zapewnić, że zadania obliczeniowe będą mogły być wykonywane przy użyciu najbardziej odpowiednich zasobów, maksymalizując jednocześnie wykorzystanie zasobów i wydajność.
Poniżej znajduje się szczegółowy opis każdego aspektu tego mechanizmu:
2.3.1 Mechanizm dynamicznej alokacji zasobów
1. Identyfikacja i klasyfikacja zasobów:
Kiedy dostawca zasobów łączy swój procesor graficzny lub inne zasoby obliczeniowe z platformą io.net, system najpierw identyfikuje i kategoryzuje te zasoby. Obejmuje to ocenę wskaźników wydajności, takich jak szybkość przetwarzania, pojemność pamięci, przepustowość sieci itp. Zasoby te są następnie oznaczane i archiwizowane w celu dynamicznego udostępniania w oparciu o potrzeby różnych zadań.
2. Dopasowanie popytu:
Kiedy użytkownicy przesyłają zadania obliczeniowe do io.net, muszą określić wymagania zadania, takie jak wymagana moc obliczeniowa, rozmiar pamięci, ograniczenia budżetowe itp. System planowania platformy analizuje te wymagania i wybiera pasujące zasoby z puli zasobów.
3. Inteligentny algorytm planowania:
Zaawansowane algorytmy służą do automatycznego dopasowywania najodpowiedniejszych zasobów do przesłanych zadań. Algorytmy te uwzględniają wydajność zasobu, efektywność kosztową, lokalizację geograficzną (w celu zmniejszenia opóźnień) i specyficzne preferencje użytkownika. System planowania monitoruje także w czasie rzeczywistym stan zasobów, taki jak dostępność i stan obciążenia, aby dynamicznie dostosowywać alokację zasobów.
2.3.2 Planowanie i wykonanie
1. Zarządzanie kolejką zadań i priorytetami:
Wszystkie zadania są umieszczane w kolejce na podstawie priorytetu i czasu przesłania. System przetwarza kolejki zadań według zadanych lub dynamicznie dostosowywanych reguł priorytetów. Zadania pilne lub o wysokim priorytecie mogą otrzymać szybką reakcję, natomiast zadania długoterminowe lub wrażliwe na koszty mogą być wykonywane w godzinach, w których koszty są najniższe.
2. Tolerancja błędów i równoważenie obciążenia:
System dynamicznej alokacji zasobów zawiera mechanizm odporny na awarie, który gwarantuje, że nawet w przypadku awarii niektórych zasobów zadania będą mogły zostać bezproblemowo przeniesione do innych, sprawnych zasobów w celu kontynuacji wykonania. Technologia równoważenia obciążenia zapewnia, że żaden pojedynczy zasób nie zostanie przeciążony i optymalizuje wydajność całej sieci poprzez odpowiednie rozłożenie obciążeń zadaniowych.
3. Monitoruj i dostosowuj:
System na bieżąco monitoruje stan realizacji wszystkich zadań oraz stan pracy zasobów. Obejmuje to analizę w czasie rzeczywistym kluczowych wskaźników wydajności, takich jak postęp zadań i zużycie zasobów. Na podstawie tych danych system może automatycznie dostosować alokację zasobów, aby zoptymalizować efektywność wykonywania zadań i wykorzystanie zasobów.
2.3.3 Interakcja użytkownika i informacje zwrotne
Przejrzysty interfejs użytkownika: io.net zapewnia intuicyjny interfejs użytkownika, w którym użytkownicy mogą łatwo przesyłać zadania, przeglądać status zadań oraz dostosowywać wymagania lub priorytety. Mechanizm informacji zwrotnej: Użytkownicy mogą przekazywać informację zwrotną na temat wyników realizacji zadań, a system na podstawie informacji zwrotnej dostosowuje strategię alokacji zasobów do przyszłych zadań, aby lepiej spełniać potrzeby użytkowników.
3. Architektura systemu
3.1 Chmura we/wy
IO Cloud zaprojektowano w celu uproszczenia wdrażania zdecentralizowanych klastrów GPU i zarządzania nimi, zapewniając inżynierom i programistom zajmującym się uczeniem maszynowym skalowalny i elastyczny dostęp do zasobów GPU bez większych inwestycji sprzętowych. Platforma ta zapewnia doświadczenie podobne do tradycyjnych usług w chmurze, ale z zaletami zdecentralizowanej sieci.
Przegląd najważniejszych wydarzeń:
Skalowalność i ekonomia: Zaprojektowana jako najbardziej opłacalna chmura GPU, redukująca koszty projektów AI/ML nawet o 90%. Integracja z IO SDK: Zwiększ wydajność projektów AI dzięki płynnej integracji, aby stworzyć ujednolicone środowisko o wysokiej wydajności. Zasięg globalny: rozproszone zasoby procesora graficznego w celu optymalizacji usług uczenia maszynowego i wnioskowania, podobnie jak w przypadku sieci CDN. Obsługa platformy RAY: Użyj platformy przetwarzania rozproszonego RAY do tworzenia skalowalnych aplikacji w języku Python. Wyjątkowa funkcja: zapewnia prywatny dostęp do wtyczki OpenAI ChatGPT w celu łatwego wdrażania klastrów szkoleniowych. Innowacje w zakresie wydobywania kryptowalut: próba zrewolucjonizowania wydobywania kryptowalut poprzez wspieranie ekosystemów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
3.2 Pracownik IO
Workery IO zaprojektowano z myślą o uproszczeniu i optymalizacji operacji udostępniania dla użytkowników aplikacji WebApp. Obejmuje to zarządzanie kontami użytkowników, monitorowanie aktywności w czasie rzeczywistym, śledzenie temperatury i zużycia energii, wsparcie instalacyjne, zarządzanie portfelem, analizy bezpieczeństwa i rentowności.
Przegląd najważniejszych wydarzeń:
Strona główna personelu: udostępnia pulpit umożliwiający monitorowanie podłączonych urządzeń w czasie rzeczywistym, z możliwością usuwania urządzeń i zmiany ich nazw. Strona szczegółów urządzenia: wyświetla kompleksową analizę urządzenia, w tym ruch, stan połączenia i historię pracy. Strona Zarobki i nagrody: Śledź zarobki i historię pracy, szczegóły transakcji są dostępne w SOLSCAN. Strona Dodaj nowe urządzenie: upraszcza proces łączenia urządzeń, umożliwiając szybką i łatwą integrację.
3.3 Eksplorator IO
IO Explorer został zaprojektowany jako kompleksowa platforma zapewniająca użytkownikom głęboki wgląd w działanie sieci io.net, podobnie jak Blockchain Explorer zapewnia przejrzystość transakcji blockchain. Jego głównym celem jest umożliwienie użytkownikom monitorowania, analizowania i zrozumienia szczegółów chmury GPU, zapewniając pełny wgląd w działania sieciowe, statystyki i transakcje, przy jednoczesnej ochronie prywatności wrażliwych informacji.
korzyść:
Strona główna przeglądarki: zapewnia wgląd w podaż, zweryfikowanych dostawców, ilość aktywnego sprzętu i ceny rynkowe w czasie rzeczywistym. Strona Klastry: wyświetla publiczne informacje o klastrach wdrożonych w sieci, a także metryki w czasie rzeczywistym i szczegóły subskrypcji. Strona urządzenia: wyświetla publiczne szczegóły urządzeń podłączonych do sieci, zapewniając dane w czasie rzeczywistym i śledzenie transakcji. Monitorowanie klastra w czasie rzeczywistym: zapewnia natychmiastowy wgląd w stan, kondycję i wydajność klastra, zapewniając użytkownikom najnowsze informacje.
3.4 IO-SDK
IO-SDK to podstawowa technologia Io.net, wywodząca się z gałęzi technologii Ray. Umożliwia równoległe wykonywanie zadań i obsługę różnych języków, a także jest kompatybilny z głównymi platformami uczenia maszynowego (ML), dzięki czemu IO.NET jest elastyczny i wydajny w przypadku różnych potrzeb obliczeniowych. Taka konfiguracja, w połączeniu z dobrze zdefiniowanym zestawem technologii, gwarantuje, że Portal IO.NET będzie w stanie sprostać dzisiejszym potrzebom i dostosować się do przyszłych zmian.
Aplikacje o architekturze wielowarstwowej
· Interfejs użytkownika: Służy jako wizualny interfejs użytkownika, obejmujący publiczną witrynę internetową, obszar klienta i obszar dostawcy GPU. Projekt jest intuicyjny i przyjazny dla użytkownika.
· Warstwa bezpieczeństwa: Zapewnia integralność i bezpieczeństwo systemu, w tym ochronę sieci, uwierzytelnianie użytkowników i rejestrowanie aktywności.
· Warstwa API: Służy jako węzeł komunikacyjny dla stron internetowych, dostawców i administracji wewnętrznej, ułatwiając wymianę i manipulację danymi.
· Warstwa backendu: Rdzeń systemu, obsługujący takie operacje, jak zarządzanie klastrem/GPU, interakcja z klientem i automatyczne skalowanie.
· Warstwa bazy danych: przechowuje dane i zarządza nimi, pamięć główna jest używana dla danych strukturalnych, a pamięć podręczna jest używana dla danych tymczasowych.
· Warstwa zadaniowa: zarządza asynchroniczną komunikacją i zadaniami, aby zapewnić efektywność wykonania i przepływu danych.
· Warstwa infrastruktury: Infrastruktura, w tym pule procesorów graficznych, narzędzia do orkiestracji i zadania wykonawcze/ML, wyposażona w zaawansowane rozwiązania monitorujące.
3.5 Tunele IO
Wykorzystuje technologię tunelowania odwrotnego do tworzenia bezpiecznego połączenia od klienta do zdalnego serwera, umożliwiając inżynierom ominięcie zapór sieciowych i NAT w celu uzyskania zdalnego dostępu bez skomplikowanej konfiguracji. Przepływ pracy: Proces roboczy IO łączy się z serwerem pośrednim (serwerem io.net). Serwer io.net nasłuchuje następnie połączeń od pracowników IO i maszyn inżynierskich, ułatwiając wymianę danych poprzez tunelowanie zwrotne.
Aplikacja w i.net
Inżynierowie łączą się z pracownikami IO za pośrednictwem serwera io.net, upraszczając zdalny dostęp i zarządzanie bez wyzwań związanych z konfiguracją sieci. Zalety: Łatwość dostępu: bezpośredni dostęp do pracowników IO, eliminacja barier sieciowych. Bezpieczeństwo: zapewnij ochronę komunikacji i zachowaj prywatność danych. Skalowalność i elastyczność: efektywnie zarządzaj wieloma pracownikami IO w różnych środowiskach.
3.6 Sieć I/O
Sieć IO wykorzystuje architekturę mesh VPN, aby zapewnić komunikację między węzłami antMiner o bardzo niskim opóźnieniu.
Siatkowa sieć VPN:
Zdecentralizowana łączność: w przeciwieństwie do tradycyjnych modeli koncentratorów i szprych, sieci VPN mesh łączą węzły bezpośrednio, zapewniając lepszą redundancję, odporność na awarie i dystrybucję obciążenia. Zalety: Silna odporność na awarie węzłów, duża skalowalność, małe opóźnienia i lepsza dystrybucja ruchu.
Zalety io.net:
Połączenia bezpośrednie redukują opóźnienia i optymalizują wydajność aplikacji. Nie ma pojedynczego punktu awarii, a sieć może nadal działać nawet w przypadku awarii pojedynczego węzła. Zwiększ prywatność użytkowników, utrudniając śledzenie i analizę danych. Dodanie nowych węzłów nie wpływa na wydajność. Udostępnianie i przetwarzanie zasobów między węzłami jest bardziej wydajne.
4. Token $IO
4.1 Podstawowy framework tokena $IO
1. Stałe zasilanie:
Maksymalna podaż tokenów $IO jest ustalona na 800 milionów. Podaż ta ma na celu zapewnienie stabilności wartości tokena i zapobieganie inflacji.
2. Dystrybucja i zachęty:
Początkowo zostanie wydanych tokenów IO o wartości 300 milionów dolarów. Pozostałe 500 milionów tokenów zostanie rozdanych jako nagrody dostawcom i ich akcjonariuszom, a proces ten ma potrwać 20 lat. Nagrody są przyznawane co godzinę i według modelu malejącego (zaczynając od 8% w pierwszym roku, zmniejszając o 1,02% miesięcznie, około 12% rocznie), aż do osiągnięcia całkowitego limitu emisji wynoszącego 800 milionów.
3. Mechanizm zniszczenia:
$IO wykorzystuje programowy system spalania tokenów, w którym tokeny $IO są kupowane i spalane przy użyciu przychodów generowanych przez io.net z sieci IOG. Mechanizm zniszczenia dostosuje wielkość zniszczenia w zależności od ceny $IO, generując w ten sposób presję deflacyjną na token.
4.2 Opłaty i świadczenia
opłata za użytkowanie:
io.net pobiera od użytkowników i dostawców różne opłaty, w tym opłaty za rezerwację i opłaty za rezerwację mocy obliczeniowej. Opłaty te mają na celu utrzymanie kondycji finansowej sieci i wspieranie przepływu rynku $IO.
Opłata:
Za płatności w USDC pobierana jest opłata w wysokości 2%, a za płatności w $IO nie ma żadnych opłat.
Opłaty dostawcy:
Podobnie jak Użytkownicy, Dostawcy są zobowiązani do uiszczenia odpowiednich opłat przy otrzymywaniu płatności, w tym opłat za rezerwację i opłat za płatności.
4.3 Ekosystem
Dzierżawcy procesorów graficznych (zwani także użytkownikami), na przykład inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym, którzy chcą zakupić moc obliczeniową procesora graficznego w sieci IOG. Inżynierowie ci mogą używać $IO do wdrażania klastrów GPU, instancji gier w chmurze i tworzenia aplikacji do strumieniowego przesyłania pikseli w Unreal Engine 5 (i podobnych). Do użytkowników zaliczają się także indywidualni konsumenci, którzy chcą korzystać z bezserwerowego wnioskowania modelu w BC8.ai, a także setki aplikacji i modeli, które io.net będzie hostować w przyszłości. Właściciele procesorów graficznych (znani również jako dostawcy), tacy jak niezależne centra danych, farmy wydobywające kryptowaluty i profesjonalni górnicy, chcą zarabiać na niewykorzystanej mocy obliczeniowej GPU w sieci IOG. Posiadacze monet IO (znani również jako społeczność) uczestniczą w zapewnianiu bezpieczeństwa kryptoekonomicznego i zachęt do koordynowania wzajemnych korzyści i kar między stronami w celu promowania rozwoju i przyjęcia sieci.
4.4 Specyficzny przydział
Społeczność: Ta część tokenów, stanowiąca 50% całkowitej dystrybucji, jest wykorzystywana głównie do nagradzania członków społeczności oraz stymulowania uczestnictwa i rozwoju platformy. Ekosystem badawczo-rozwojowy: 16% wykorzystywany do wspierania działań badawczo-rozwojowych platformy i budowy ekosystemu, w tym partnerów i zewnętrznych programistów. Początkowi główni współtwórcy: 11,3%, nagradza członków zespołu, którzy wnieśli kluczowy wkład na wczesnych etapach rozwoju platformy. Wcześni inwestorzy: Seed: 12,5%, ta część tokenów jest przydzielana wczesnym inwestorom zalążkowym, aby nagrodzić ich zaufanie i wsparcie finansowe na wczesnych etapach projektu. Wcześni inwestorzy: Seria A: 10,2%, przydzielane inwestorom serii A w zamian za zainwestowanie przez nich środków i zasobów na wcześniejszych etapach rozwoju projektu.
4.5 Mechanizm halvingu
2024–2025: w każdym z tych dwóch lat będzie wydawanych 6 000 000 tokenów IO o wartości 6 000 000 USD. 2026–2027: Począwszy od 2026 r., roczna liczba wydań zostanie zmniejszona o połowę do 3 000 000 tokenów IO o wartości 3 000 000 USD. 2028–2029: Liczba wydań będzie w dalszym ciągu zmniejszana o połowę, a każdego roku wydawanych będzie 1 500 000 tokenów IO o wartości 1 500 000 USD.
5. Sytuacja zespołu/współpracy/finansowa
Zróżnicowane umiejętności i doświadczenie zespołu kierowniczego io.net, z dziesięcioleciami doświadczenia w dziedzinie technologii, przyczyniają się do sukcesu firmy.
Tory Green jest dyrektorem operacyjnym io.net, a wcześniej dyrektorem operacyjnym Hum Capital oraz dyrektorem ds. rozwoju korporacyjnego i strategii w Fox Mobile Group.
Ahmad Shadid jest założycielem i dyrektorem generalnym io.net, a wcześniej był inżynierem systemów ilościowych w WhalesTrader.
Garrison Yang jest dyrektorem ds. strategii i dyrektorem ds. marketingu w io.net, a wcześniej był wiceprezesem ds. rozwoju i strategii w Ava Labs. Jest absolwentem Uniwersytetu Kalifornijskiego w Santa Barbara na wydziale Inżynierii Zdrowia Środowiskowego.
W marcu tego roku io.net otrzymało finansowanie o wartości 30 milionów dolarów w ramach serii A, na czele którego stoją Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands , Continuous Capital, MH Ventures i OKX, a także liderzy branży, w tym założyciel Solana Anatoly Yakovenk, założyciele Aptos Mo Shaikh i Avery Ching, Yat Siu z Animoca Brands i Jin Kang z Perlone Capital.
6. Ocena projektu
6.1 Analiza toru
io.net to zdecentralizowana sieć komputerowa oparta na blockchainie Solana, która koncentruje się na zapewnianiu potężnej mocy obliczeniowej poprzez integrację niewykorzystanych zasobów GPU. Projekt ten dotyczy głównie następujących obszarów torów:
1. Zdecentralizowane przetwarzanie danych
io.net buduje zdecentralizowaną sieć infrastruktury fizycznej (Depin), która wykorzystuje zasoby GPU z różnych źródeł (np. niezależnych centrów danych, górników kryptowalut). To zdecentralizowane podejście ma na celu optymalizację wykorzystania zasobów obliczeniowych i redukcję kosztów przy jednoczesnym zwiększeniu dostępności i elastyczności.
2. Przetwarzanie w chmurze
Choć io.net przyjmuje podejście zdecentralizowane, oferuje usługi podobne do tradycyjnego przetwarzania w chmurze, takie jak zarządzanie klastrami GPU i możliwość skalowania zadań uczenia maszynowego. Celem io.net jest stworzenie doświadczenia podobnego do tradycyjnych usług w chmurze, ale wykorzystanie zalet zdecentralizowanej sieci w celu zapewnienia bardziej wydajnego i opłacalnego rozwiązania.
3. Aplikacje Blockchain
Jako projekt oparty na technologii blockchain, io.net wykorzystuje cechy blockchain, takie jak bezpieczeństwo i przejrzystość, do zarządzania zasobami i transakcjami w sieci.
Projekty podobne pod względem funkcjonalności i celów do i.net obejmują:
Golem: Jest to także zdecentralizowana sieć komputerowa, w której użytkownicy mogą wynajmować lub dzierżawić nieużywane zasoby komputerowe. Celem Golema jest stworzenie globalnego superkomputera. Renderowanie: wykorzystuje zdecentralizowaną sieć do świadczenia usług renderowania grafiki. Render wykorzystuje technologię blockchain, aby dać twórcom treści dostęp do większej liczby zasobów GPU, przyspieszając w ten sposób proces renderowania. iExec RLC: Ten projekt tworzy zdecentralizowany rynek, który umożliwia użytkownikom wynajmowanie zasobów obliczeniowych. iExec obsługuje różne typy aplikacji za pośrednictwem technologii blockchain, w tym aplikacje intensywnie przetwarzające dane i obciążenia związane z uczeniem maszynowym.
6.2 Zalety projektu
Skalowalność: io.net stworzyło wysoce skalowalną platformę, aby zaspokoić potrzeby klientów w zakresie przepustowości i umożliwić zespołom łatwe skalowanie obciążeń w sieciach GPU bez konieczności skalowania na dużą skalę. Wnioskowanie wsadowe i udostępnianie modeli: platforma obsługuje wnioskowanie równoległe na partiach danych, umożliwiając zespołom uczenia maszynowego wdrażanie przepływów pracy w rozproszonych sieciach GPU.
Szkolenie równoległe: aby przezwyciężyć ograniczenia pamięci i sekwencyjne przepływy pracy, io.net wykorzystuje rozproszone biblioteki obliczeniowe do równoległego wykonywania zadań szkoleniowych na wielu urządzeniach. Równoległe dostrajanie hiperparametrów: Wykorzystując nieodłączną równoległość eksperymentów dostrajania hiperparametrów, io.net optymalizuje wzorce planowania i wyszukiwania. Uczenie się przez wzmacnianie (RL): Wykorzystując biblioteki uczenia się przez wzmacnianie typu open source, io.net obsługuje wysoce rozproszone obciążenia RL i zapewnia prosty interfejs API.
Natychmiastowa dostępność: w przeciwieństwie do długich wdrożeń tradycyjnych usług w chmurze, io.net Cloud zapewnia natychmiastowy dostęp do obsługi procesora graficznego, umożliwiając użytkownikom uruchamianie projektów w ciągu kilku sekund.
Opłacalność: io.net zaprojektowano jako niedrogą platformę odpowiednią dla różnych kategorii użytkowników. Platforma jest obecnie o około 90% bardziej opłacalna niż konkurencyjne usługi, zapewniając znaczne oszczędności w projektach uczenia maszynowego.
Wysokie bezpieczeństwo i niezawodność: Platforma obiecuje zapewnić najwyższej klasy bezpieczeństwo, niezawodność i wsparcie techniczne, aby zapewnić bezpieczne i stabilne środowisko dla zadań uczenia maszynowego. Łatwość wdrożenia: io.net Cloud eliminuje złożoność budowania infrastruktury i zarządzania nią, umożliwiając każdemu programiście i organizacji bezproblemowe tworzenie i skalowanie aplikacji AI.
6.3 Wyzwania projektowe
1. Złożoność techniczna i przyjęcie przez użytkownika
Wyzwanie: Chociaż zdecentralizowane przetwarzanie danych zapewnia znaczne korzyści w zakresie kosztów i wydajności, jego złożoność techniczna może stanowić znaczącą barierę wejścia dla użytkowników nietechnicznych. Użytkownicy muszą zrozumieć, jak obsługiwać sieci rozproszone i jak efektywnie wykorzystywać rozproszone zasoby. Wpływ: może to ograniczyć powszechne przyjęcie platformy, szczególnie wśród grup użytkowników mniej zaznajomionych z blockchainem i przetwarzaniem rozproszonym.
2. Cyberbezpieczeństwo i prywatność danych
Wyzwanie: Chociaż blockchain zapewnia większe bezpieczeństwo i przejrzystość, otwarty charakter zdecentralizowanych sieci może sprawić, że będą one bardziej podatne na cyberataki i naruszenia bezpieczeństwa danych. Wpływ: wymaga to od io.net ciągłego wzmacniania swoich środków bezpieczeństwa, aby zapewnić poufność i integralność danych użytkowników i zadań obliczeniowych, co jest kluczem do utrzymania zaufania użytkowników i reputacji platformy.
3. Wydajność i niezawodność
Wyzwania: Chociaż io.net stara się świadczyć wydajne usługi obliczeniowe poprzez zdecentralizowane zasoby, koordynacja między różnymi lokalizacjami geograficznymi i zasobami sprzętowymi o różnej jakości może wiązać się z wyzwaniami w zakresie wydajności i niezawodności. Wpływ: wszelkie problemy z wydajnością spowodowane niedopasowaniem sprzętu lub opóźnieniami sieci mogą mieć wpływ na zadowolenie klientów i ogólną skuteczność platformy.
4. Skalowalność skali
Wyzwanie: Chociaż io.net został zaprojektowany jako sieć wysoce skalowalna, w praktyce nadal ogromnym wyzwaniem technicznym jest efektywne zarządzanie i rozszerzanie rozproszonych zasobów w skali globalnej. Wpływ: Wymaga to ciągłych innowacji technicznych i ulepszeń w zarządzaniu, aby sieć była stabilna i responsywna w obliczu szybko rosnących wymagań użytkowników i komputerów.
5. Konkurencja i akceptacja rynku
Wyzwanie: io.net nie jest pozbawiony konkurencji na rynkach blockchain i zdecentralizowanych obliczeń. Inne platformy, takie jak Golem, Render i iExec, oferują podobne usługi, a szybkie zmiany na rynku mogą szybko zmienić krajobraz konkurencyjny. Wpływ: Aby zachować konkurencyjność, io.net musi stale wprowadzać innowacje oraz ulepszać wyjątkowość i wartość swoich usług, aby przyciągnąć i zatrzymać użytkowników.
7. Wnioski
Podsumowując, io.net wyznacza nowy standard w nowoczesnym przetwarzaniu w chmurze dzięki swojej innowacyjnej zdecentralizowanej sieci obliczeniowej i architekturze opartej na blockchain. Agregując niewykorzystane zasoby GPU na całym świecie, io.net zapewnia niespotykaną moc obliczeniową, elastyczność i efektywność kosztową dla aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Platforma ta nie tylko sprawia, że wdrażanie wielkoskalowych projektów uczenia maszynowego jest szybsze i bardziej ekonomiczne, ale także zapewnia silne bezpieczeństwo i skalowalne rozwiązania dla wszystkich typów użytkowników.
W obliczu wyzwań, takich jak złożoność techniczna, bezpieczeństwo sieci, stabilność wydajności i konkurencja rynkowa, jeśli IO.Net zdoła pokonać te wyzwania i kultywować tętniący życiem ekosystem, może zasadniczo zmienić sposób, w jaki uzyskujemy dostęp i wykorzystujemy sposób przetwarzania danych w erze Web3 moc. Jednakże, podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że jej długoterminowy sukces będzie zależał od ciągłego rozwoju, przyjęcia i zdolności do poruszania się w zmieniającym się krajobrazie infrastruktury opartej na blockchainie.
