Według Cointelegraph IBM wprowadził niedawno prototyp układu sztucznej inteligencji (AI) o nazwie NorthPole, który ma być szybszy i bardziej energooszczędny niż jakikolwiek istniejący chip. Badania opublikowane w Science Magazine 19 października wykazały, że NorthPole osiąga 25 razy wyższy wskaźnik zużycia energii i 22 razy krótszy czas opóźnienia w odpowiednim benchmarku. Może to potencjalnie prowadzić do poprawy wydajności po zastosowaniu procesora graficznego przy znacznie zmniejszonym zapotrzebowaniu na energię.
Damien Querlioz, badacz nanoelektroniki na Uniwersytecie Paris-Saclay, w artykule opublikowanym w czasopiśmie Nature opisał efektywność energetyczną NorthPole jako „zdumiewającą”. W artykule zespołu badawczego IBM stwierdzono, że NorthPole przewyższa wszystkie popularne architektury, nawet te wykorzystujące bardziej zaawansowane procesy technologiczne. Jednym z głównych wyzwań związanych z usprawnieniem przetwarzania sztucznej inteligencji jest „wąskie gardło von Neumanna”, które powoduje opóźnienia podczas przesyłania informacji między jednostką przetwarzającą a pamięcią o dostępie swobodnym. IBM Research twierdzi, że nowy prototypowy chip, zbudowany w laboratorium firmy w Alamaden w Kalifornii, omija to wąskie gardło, integrując komponent pamięci z samym chipem przetwarzającym.
Testem porównawczym zastosowanym do wykazania skuteczności chipa, ResNet50, jest 50-warstwowa sieć neuronowa używana głównie do testowania zadań związanych z widzeniem komputerowym, takich jak klasyfikacja obrazu. Zgłoszone wyniki sprzętu NorthPole w tym teście porównawczym sugerują, że mógłby on wyjątkowo dobrze spisywać się w takich zadaniach, jak chirurgia autonomiczna, obsługa samochodów autonomicznych i innych pojazdów oraz różne przedsięwzięcia związane z robotyką. IBM Research pracuje już nad kolejnym chipem wykorzystującym architekturę NorthPole, a na firmowym blogu napisano, że „to dopiero początek prac dla Modhy nad NorthPole”.