Z niedawnego raportu OpenAI wynika, że ​​koszt szkolenia dużych modeli sztucznej inteligencji ma wzrosnąć ze 100 milionów dolarów do 500 milionów dolarów do 2030 roku. Jest to oszałamiający wzrost i oznacza, że ​​tylko najbogatsze firmy i osoby prywatne będą mogły sobie na to pozwolić. rozwijać i wykorzystywać technologie AI.

Powiązany post: Shutterstock nagradza artystów, którzy przyczyniają się do tworzenia generatywnych modeli sztucznej inteligencji

Z raportu wynika, że ​​koszt szkolenia pojedynczego dużego modelu sztucznej inteligencji może wahać się od 3 do 12 milionów dolarów. Koszt wyszkolenia modelu na dużym zbiorze danych może być jeszcze wyższy i sięgać nawet 30 milionów dolarów.

OpenAI szacuje, że koszt uczenia modelu na dużym zbiorze danych wzrośnie do 500 milionów dolarów do 2030 roku. Wynika to z rosnącego rozmiaru zbiorów danych, a także zapotrzebowania na większą moc obliczeniową do uczenia większych modeli.

Obecnie większość badań nad sztuczną inteligencją prowadzona jest przez duże firmy i organizacje technologiczne, takie jak Google, Facebook i Microsoft. Jednak przy rosnących kosztach szkoleń z zakresu modeli sztucznej inteligencji prawdopodobne jest, że w przyszłości na rozwój i wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji będą mogły pozwolić sobie jedynie najbogatsze firmy i osoby prywatne.

Może to mieć szereg konsekwencji dla przyszłego rozwoju sztucznej inteligencji. Po pierwsze, mogłoby to doprowadzić do koncentracji rozwoju sztucznej inteligencji w rękach kilku dużych firm. Po drugie, może stworzyć przepaść między tymi, których stać na korzystanie z technologii sztucznej inteligencji, a tymi, których na to nie stać.

Rosnące koszty rozwoju sztucznej inteligencji mogą mieć również negatywne konsekwencje dla społeczeństwa jako całości. Może na przykład prowadzić do rozwoju technologii sztucznej inteligencji, z których korzystają wyłącznie bogaci, i może pogłębić nierówności. Może to narazić społeczeństwo na ryzyko.

Należy pamiętać, że koszt rozwoju sztucznej inteligencji nie jest jedynym czynnikiem, który będzie decydował o tym, kogo będzie stać na korzystanie z technologii sztucznej inteligencji.

Powiązany post: Uniwersytet Columbia: Sztuczna inteligencja będzie mogła myśleć w ciągu najbliższych dwóch lat

W czyich rękach będzie AI za pięć lat?

Koszt uczenia modeli uczenia maszynowego stale rośnie. Raport zatytułowany „Trendy w kosztach szkolenia systemów uczenia maszynowego” został opublikowany przez badaczy z OpenAI, laboratorium badawczego zajmującego się sztuczną inteligencją. Przeanalizowano koszty szkolenia różnych modeli uczenia maszynowego w ciągu ostatnich pięciu lat i stwierdzono, że koszt ten rósł w tempie wykładniczym.

Według OpenAI koszt uczenia modelu na dużym zbiorze danych wzrośnie do 500 milionów dolarów do 2030 roku.

Jednym z głównych czynników zwiększających koszt uczenia się modeli uczenia maszynowego jest potrzeba większej ilości danych. W miarę jak modele stają się coraz bardziej złożone, wymagają większej ilości danych, aby móc się dokładnie uczyć. Doprowadziło to do „wyścigu danych”, w którym firmy konkurują w gromadzeniu i oznaczaniu coraz większych zbiorów danych.

Innym głównym czynnikiem zwiększającym koszt uczenia się modeli uczenia maszynowego jest zapotrzebowanie na większą moc obliczeniową. Uczenie modelu wymaga ogromnej ilości mocy obliczeniowej, a ilość wymaganej mocy rośnie wykładniczo.

Raport przewiduje, że koszt szkolenia pojedynczego modelu uczenia maszynowego osiągnie 500 milionów dolarów do 2030 roku. Stanowi to znaczący wzrost w porównaniu z obecnym kosztem wynoszącym 100 milionów dolarów. Jednak w raporcie zauważono również, że postęp w dziedzinie procesorów graficznych może nieco obniżyć koszty, obniżając je do 200 milionów dolarów na początku 2030 roku.

Tendencja ta ma poważne konsekwencje dla branży sztucznej inteligencji. Inwestycje w sztuczną inteligencję zależą w dużej mierze od kosztów szkolenia modeli uczenia maszynowego. Jeśli koszty szkoleń będą nadal rosły w obecnym tempie, firmom coraz trudniej będzie uzasadnić inwestowanie w sztuczną inteligencję.

Inwestycje w sztuczną inteligencję są uzależnione od tej ceny, zależnej od stosunku wydatków na rozwój i szkolenie AI do dochodów z systemów AI. Kogo zatem stać na wskazane powyżej wydatki na szkolenia? Wektor wzrostu AI staje się wówczas oczywisty w swojej orientacji.

Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:

  • Ponad 120 najpopularniejszych treści generowanych przez sztuczną inteligencję w 2023 r.: obrazy, muzyka, filmy

  • Nowa adaptacyjna agentka AI firmy DeepMind, Ada, jest prawie tak inteligentna jak człowiek

  • Sztuczna inteligencja może wyodrębnić wrażliwe obrazy i ujawnić nasze życie prywatne

Wpis Oczekuje się, że koszty szkolenia w zakresie modeli sztucznej inteligencji wzrosną ze 100 milionów dolarów do 500 milionów dolarów do 2030 roku pojawił się jako pierwszy w Metaverse Post.