Ostatnio dappOS wprowadził funkcję handlu spotowego opartą na swojej sieci intencji, co wywołało falę entuzjazmu w obszarze Web3. Jako osoba z doświadczeniem w branży blockchain, moje zdanie na temat tej nowej funkcji jest złożone i wieloaspektowe.
Kroki do zaangażowania się w wydarzenia dappOS:
Otwórz portfel Binance, znajdź link do wydarzenia dappOS.
Wykonaj kilka prostych zadań, takich jak stworzenie NFT, przeprowadzenie transakcji o określonej wartości itp. Te zadania często opisuje się jako łatwe do wykonania i są zaprojektowane specjalnie dla użytkowników portfela Binance.
intentEX, niskie opłaty transakcyjne wynoszące zaledwie 0,1%, straty niemal zerowe, można je zignorować!
dappOS to system operacyjny Web3, który ma na celu zapewnienie użytkownikom prostszych interakcji w wielu łańcuchach. Z informacji dostępnych w sieci wynika, że dappOS przyciągnął kilka dużych inwestorów, takich jak Sequoia, IDG i Binance. Projekt wprowadził wersję V2 we wrześniu 2023 r. i zintegrował się z Perp, co uznawane jest za ważny punkt czasowy dla udziału w airdropie. Użytkownicy mogą interagować z wersją V2, aby zwiększyć swoje szanse na zrzut, co może prowadzić do otrzymania airdropu.
Przede wszystkim koncepcja sieci intencji dappOS jest unikalna. Próbują rozwiązać niektóre powszechne problemy związane z tradycyjnymi transakcjami blockchain, takie jak prędkość transakcji, problemy z płynnością i wysokie opłaty transakcyjne, budując sieć wykonawczą "centrum intencji". Sieć intencji upraszcza doświadczenie użytkownika poprzez przekształcanie intencji transakcyjnych użytkowników w konkretne operacje na łańcuchu. W pewnym sensie przypomina to "jedno kliknięcie" w tradycyjnym internecie, tylko że realizowane jest w zdecentralizowanym środowisku.
Sieć intencji (Intent-Based Networking, IBN) to koncepcja mająca na celu uproszczenie zarządzania siecią poprzez rozumienie i automatyzację realizacji intencji użytkowników. Oto kilka kluczowych punktów dotyczących technologii sieci intencji:
Kluczowe pojęcia
Tłumaczenie intencji: system IBN przekształca te "intencje" w konkretne polecenia konfiguracyjne w sieci, rozumiejąc naturalny język użytkownika lub zaawansowane strategie. To wymaga silnych technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, aby analizować i rozumieć potrzeby użytkowników.
Automatyczna realizacja: gdy intencje zostaną rozpoznane i przetłumaczone, system automatycznie wdraża te strategie. Oznacza to, że konfiguracja urządzeń sieciowych, zastosowanie strategii oraz zmiany stanu sieci są zautomatyzowane, co zmniejsza możliwość błędów ludzkich.
Ciągłe monitorowanie i weryfikacja: IBN to nie tylko ustawienie konfiguracji sieci, ale także ciągłe monitorowanie stanu sieci, aby zapewnić prawidłową realizację zamierzonych działań. Jeśli stan sieci odbiega od intencji użytkownika, system automatycznie dostosowuje konfigurację.
Realizacja technologii
Sieci definiowane programowo (SDN): IBN jest często łączony z SDN, ponieważ SDN pozwala na oddzielenie płaszczyzny kontrolnej sieci od płaszczyzny danych, co umożliwia zarządzanie ruchem sieciowym za pomocą programów. To zapewnia IBN programowalne środowisko do automatycznej realizacji intencji.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: zastosowanie AI i ML w IBN skupia się głównie na rozumieniu intencji, generowaniu strategii oraz prognozowaniu i optymalizacji zachowań sieciowych. Technologie te pomagają systemowi uczyć się intencji użytkowników i dostosowywać przyszłe decyzje w oparciu o przeszłe działania.
Automatyzacja w zamkniętej pętli: obejmuje mechanizm feedbacku, w którym system nieustannie monitoruje rzeczywisty stan sieci w porównaniu z intencjami użytkownika i automatycznie dostosowuje konfigurację sieci, jeśli zajdzie taka potrzeba. Taka metoda zapewnia, że sieć zawsze odpowiada oczekiwaniom użytkownika.
Konkretne komponenty technologiczne
Silnik intencji: to serce IBN, odpowiedzialne za analizę, tłumaczenie i realizację intencji.
Zarządzanie strategią: zarządzanie i przechowywanie strategii, zapewnienie ich spójności i poprawności.
Abstrakcja sieciowa: zapewnia wysokopoziomowy widok na sieć, co upraszcza proces konfiguracji i zarządzania.
Systemy adaptacyjne i uczące się: wykorzystanie technologii AI i ML do dostosowywania się do zmian w środowisku sieciowym i optymalizacji strategii sieciowych.
Wyzwania i rozważania
Złożoność: mimo że IBN ma na celu uproszczenie zarządzania siecią, jego wdrożenie wiąże się z złożonym stosem technologicznym, w tym AI, SDN i skomplikowanymi systemami automatyzacji.
Bezpieczeństwo i prywatność: automatyczna realizacja intencji wymaga zapewnienia bezpieczeństwa, aby zapobiegać nieautoryzowanej realizacji intencji oraz chronić prywatność danych sieciowych i użytkowników.
Zrozumiałość: z uwagi na udział AI i ML, zapewnienie przejrzystości i zrozumiałości decyzji systemu jest kluczowe dla zaufania użytkowników.