Robodex, protokół oparty na DeFi, jest teraz najnowszym na liście projektów Chainlink BUILD – programu Chainlink mającego na celu wspieranie rozwoju projektów na wczesnym etapie i już ugruntowanych w ekosystemie Chainlink.

Mając dostęp do usług Chainlink, Robodex zamierza wykorzystać program Chainlink BUILD do przyspieszenia rozwoju ekosystemu i długoterminowego przyjęcia zdecentralizowanej giełdy nowej generacji (DEX) z wbudowanymi, zautomatyzowanymi usługami zarządzania płynnością dla dostawców płynności (LP). 

W zamian firma Robodex oświadczyła, że ​​zobowiąże się do zapewnienia społeczności Chainlink opłat sieciowych i innych korzyści, w tym do udostępnienia 3% całkowitej podaży tokenów w momencie uruchomienia dostawcom usług Chainlink, z udziałem stakerów, na przestrzeni pewnego czasu.

Robodex umożliwi dostawcom płynności DEX automatyczne zarządzanie płynnością

W świecie DeFi nietrwała strata jest jednym z tych problemów, które należy ograniczyć, aby nie zniechęcić przyszłych dostawców płynności. Jako protokół oparty na DeFi, celem Robodex jest pomoc dostawcom płynności DEX w zmniejszeniu ryzyka poniesienia nietrwałej straty poprzez udoskonalenie podstawowych koncepcji automatycznego tworzenia rynku. Ponadto Robodex planuje wprowadzenie zdecentralizowanych, zautomatyzowanych narzędzi do zarządzania pulami najwyższej klasy, które będą stanowić podstawę dla DEX nowej generacji.

„Rozszerzony dostęp do standardowych usług branżowych Chainlink i wsparcie ze strony Chainlink Labs pomagają nam budować Robodex, który znacznie wzmocni dostawców płynności. Robimy to bez dodawania warstw złożonych zabezpieczeń — które same w sobie wprowadzają ryzyko” — powiedział Matthew Willetts, współzałożyciel i dyrektor generalny Robodex.

Firma Robodex ukończyła fazę pre-seed prowadzoną przez fundusz venture capital Tier 1 z Doliny Krzemowej w czerwcu 2022 r. Oprócz dołączenia protokołu do programu Chainlink BUILD, firma niedawno nawiązała również współpracę z ChainML, protokołem mającym na celu rozszerzenie mocy blockchainów za pomocą sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i innych obliczeń bogatych w dane.