W przełomowym badaniu naukowcy odkryli intrygującą dynamikę między ludzką kreatywnością a sztuczną inteligencją (AI). Chociaż chatboty AI, zwłaszcza ChatGPT4, wykazały się wyjątkową kreatywnością, nie zawsze osiągały lepsze wyniki niż najbardziej kreatywni uczestnicy. Zamiast tego ludzie wykazali szerszy zakres potencjału twórczego, potencjalnie powiązanego ze zmianami w funkcjach wykonawczych i procesach poznawczych.
Tradycyjnie kreatywność była uważana za cechę charakterystyczną dla człowieka, zakorzenioną w złożonych procesach poznawczych, takich jak wyobraźnia, wgląd i umiejętność łączenia pozornie niezwiązanych ze sobą pojęć. Jednak w miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej oczywiste, że maszyny są w stanie wytwarzać produkty twórcze, które dorównują, a czasami nawet przewyższają osiągnięcia człowieka.
Autor badania Simone Grassini, profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie w Bergen, podkreślił transformacyjny charakter obecnej ery w dziedzinie AI i inteligencji maszyn. Podkreślił potrzebę ciągłych badań nad tym, jak ludzie postrzegają maszyny i w jakim stopniu maszyny mogą naśladować ludzkie zdolności.
Ocena kreatywności przy użyciu zadania alternatywnych zastosowań
Naukowcy przeprowadzili swoje badanie, korzystając z Alternate Uses Task (AUT), powszechnie uznawanej oceny kreatywności. W tym zadaniu zarówno uczestnicy, jak i boty czatowe AI, mieli za zadanie generować unikalne i kreatywne zastosowania dla powszechnych przedmiotów, takich jak lina, pudełko, ołówek i świeca. Uczestnicy otrzymali 30 sekund na wygenerowanie jak największej liczby kreatywnych pomysłów, podczas gdy boty czatowe miały za zadanie wyprodukować określoną liczbę pomysłów, używając tylko 1-3 słów na odpowiedź. Każdy bot czatowy został przetestowany 11 razy.
W badaniu wzięły udział trzy chatboty AI: ChatGPT3, ChatGPT4 i Copy.Ai, a także grupa 256 uczestników ludzkich zrekrutowanych z platformy internetowej Prolific. Uczestnicy, wszyscy rodzimi użytkownicy języka angielskiego, mieli średnio 30,4 lat, a zakres wahał się od 19 do 40 lat.
Dwa podejścia do oceny kreatywności
Naukowcy zastosowali dwa różne podejścia do oceny kreatywności zarówno u ludzi, jak i u chatbotów AI. Wyniki odległości semantycznej: Ta zautomatyzowana metoda mierzyła oryginalność odpowiedzi, mierząc, jak bardzo różniły się one od powszechnych lub oczekiwanych zastosowań obiektów.
Subiektywne oceny kreatywności: Sześciu oceniających, nieświadomych tego, jakie odpowiedzi wygenerowała sztuczna inteligencja, oceniało kreatywność pomysłów w 5-stopniowej skali.
Chatboty AI sprawdzają się w ocenie kreatywności
Wyniki badania ujawniły, że chatboty AI, zwłaszcza ChatGPT3 i ChatGPT4, konsekwentnie osiągały wyższe wyniki w zakresie odległości semantycznej w porównaniu z ludźmi. Wskazuje to, że generowały odpowiedzi, które były bardziej oryginalne i mniej konwencjonalne niż odpowiedzi uczestników-ludzi. Ponadto, ludzcy oceniający ocenili chatboty AI, szczególnie ChatGPT4, jako średnio bardziej kreatywne niż uczestnicy-ludzie.
Należy jednak zauważyć, że chociaż chatboty AI wypadły wyjątkowo dobrze, nie zawsze przewyższały najbardziej kreatywnych uczestników. W niektórych przypadkach wysoce kreatywne osoby spośród uczestników były w stanie konkurować z AI w generowaniu nowych i pomysłowych odpowiedzi.
Grassini podkreślił, jak ważne jest, aby nie przeceniać implikacji sukcesu AI w tym konkretnym zadaniu kreatywnym dla złożonych, rzeczywistych zadań, które wymagają kreatywności. Wyobraził sobie przyszłość, w której chatboty AI pomagają ludziom w ich kreatywnych rolach, zamiast całkowicie ich zastępować.
Wśród chatbotów AI ChatGPT4 wyróżniał się jako najbardziej kreatywny, biorąc pod uwagę subiektywne oceny. Chociaż nie zawsze przewyższał inne modele AI, gdy oceniano go za pomocą algorytmu mierzącego odległość semantyczną, to jednak stale otrzymywał wyższe oceny kreatywności od ludzkich oceniających.
Ograniczenia i przyszłe kierunki
Wyniki badania ograniczają się do jednego typu zachowań kreatywnych i mogą nie mieć szerokiego zastosowania do kreatywności jako złożonego zjawiska. Ponadto porównywanie kreatywności na poziomie procesów między ludźmi a chatbotami pozostaje wyzwaniem ze względu na nieprzejrzystą naturę wewnętrznych procesów chatbotów.
Grassini zauważył, że chatboty mogą nie wykazywać kreatywności w taki sam sposób jak ludzie, potencjalnie polegając na zapamiętanych odpowiedziach, a nie na zdolności do generowania kreatywnych pomysłów. Biorąc pod uwagę architekturę tych modeli, nadal nie można w pełni zrozumieć ich kreatywnych procesów.

