Tym razem przedstawiam Wam projekt w sektorze AI Jest liderem we wdrażaniu. Każdy wie, że kolejną rundą hossy będzie albo DeFi, RWA, albo sztuczna inteligencja.

Planując hossę, nie skupiaj się na jednej ścieżce. W końcu nikt nie może powiedzieć, kto odda pierwszy strzał w hossę.

Gensyn, którego tym razem przedstawiłem, stanie się liderem w sektorze AI. Dlaczego? Posłuchaj, jak skończę przedstawiać projekt.

Co to jest Gensyn?

https://www.gensyn.ai/

Oficjalna strona internetowa

Gensyn to rozproszona sieć komputerowa używana do uczenia modeli sztucznej inteligencji. Sieć wykorzystuje blockchain do sprawdzania, czy zadania głębokiego uczenia zostały wykonane poprawnie i wyzwalania płatności za pomocą poleceń. Bezpośrednio nagradza uczestników po stronie podaży za poświęcenie czasu obliczeniowego w sieci i wykonywanie zadań ML, a protokół nie wymaga nadzoru administracyjnego ani egzekwowania prawa, zamiast tego ułatwia programowe przydzielanie zadań i płatności za pośrednictwem inteligentnych kontraktów.

Protokół Gensyn?

Protokół Gensyn to pozbawiony zaufania protokół warstwy 1 do obliczeń głębokiego uczenia się, który bezpośrednio i natychmiastowo nagradza uczestników po stronie podaży za poświęcenie czasu obliczeniowego w sieci i wykonanie zadań ML. Jak wspomniano powyżej, podstawowym wyzwaniem przy budowie tej sieci jest walidacja wykonanej pracy w zakresie uczenia maszynowego. Jest to bardzo złożony problem, który obejmuje skrzyżowanie teorii złożoności, teorii gier, kryptografii i optymalizacji.

Prostym rozwiązaniem jest sprawdzenie uczciwości pracownika poprzez ponowne wykonanie pracy. Wymaga to co najmniej podwojenia wymaganych operacji („pojedyncza replikacja”); jednak nawet w przypadku replikacji problemy z zaufaniem pozostają, chyba że walidator jest faktycznym podmiotem żądającym pracy (w takim przypadku nie żąda pracy, ponieważ po prostu sami wykonać). Dlatego zapewnienie uczciwości walidatorów może skutkować nieskończonymi łańcuchami replikacji, w których każdy nowy walidator musi sprawdzić pracę poprzedniego walidatora.

Sytuacja finansowa

Gensyn sfinalizował w sumie dwa finansowanie. Pierwsze miało miejsce 21 marca 2022 r. pod przewodnictwem Eden Block i składało się z Galaxy Digital, CoinFund, Maven11, Hypersphere Ventures, Zee Prime Capital, Entrepreneur First, Jsquare, Counterview Capital, 7percent Ventures, Id4. W inwestycji na kwotę aż 6,5 mln dolarów wzięło udział Ventures i wiele instytucji.

Drugi raz miał miejsce 11 czerwca 2023 r. Tym razem prowadzony był przez a16z i obejmował CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare, M31 Capital, Zee Prime Capital, Maven11, Id4 ventures, anand iyer i wiele innych instytucji , skala tego finansowania sięga aż 43 mln dolarów.

图片

Drugie finansowanie sprawiło, że 26 sierpnia badacz Token Economics z a16z, Jeff Amico, ogłosił, że dołączył do spółki portfelowej Gensyn jako dyrektor operacyjny w formie współpracy, aby pomóc Gensyn uporać się z powstaniem. Wyzwania operacyjne i prawne, jakie stwarza nowa infrastruktura obliczeniowa.

Sieć główna

Po pomyślnym wypuszczeniu parachaina na łańcuchu sztafetowym Kusama, kolejnym etapem będzie wystrzelenie ostatniego, żywego parachaina na łańcuchu sztafetowym Polkadot. Ta faza obejmie uruchomienie tokena narzędziowego sieci głównej, który stanie się głównym tokenem narzędziowym protokołu. Mainnet będzie wzmocnionym protokołem czasu rzeczywistego do pełnego wykorzystania przez każdą organizację lub osobę. Funkcje lub zmiany będą iterowane w sieci testowej i canarynet przed uruchomieniem w sieci głównej.

ekosystem

Protokół Gensyn stanie się warstwą bazową dla obliczeń ML, podobnie jak Ethereum do realizacji inteligentnych kontraktów. Mamy nadzieję, że w przyszłości inne rozwiązania będą bazować na protokole, aby zapewnić użytkownikom bogate doświadczenia i określoną funkcjonalność na wielu niszowych rynkach. Oczekujemy, że ten powstający ekosystem zacznie się od aplikacji opartych na wiedzy eksperckiej, umożliwiając osobom niebędącym ekspertami budowanie i wdrażanie rozwiązań ML przy użyciu abstrakcji podobnych do istniejących rozwiązań Web2, takich jak SageMaker i DataRobot firmy Amazon.

Oprócz wiedzy ludzkiej na temat projektowania modeli istnieją trzy podstawowe kwestie, które spowalniają postęp w stosowaniu ML:

Gensyn rozwiązuje pierwszy problem, zapewniając dostęp na żądanie do globalnie skalowalnych obliczeń po uczciwych cenach rynkowych. Fundacja Gensyn będzie starała się zachęcać do rozwiązywania drugiego i trzeciego problemu poprzez badania, finansowanie i współpracę z innymi protokołami.

długoterminowa wizja

Protokół Gensyn umożliwi każdemu uczenie modeli ML pod kątem dowolnego zadania przy użyciu samoorganizujących się sieci obejmujących wszystkie istniejące źródła mocy obliczeniowej.

Ponieważ aplikacje Web3 Dapps stają się coraz bardziej złożone i wymagają infrastruktury, zmuszone są wracać do Web2, gdzie nie ma zasobów Web3. Decentralizując przetwarzanie ML, protokół Gensyn wnosi ważny element infrastruktury do Web3 – zmniejszając zależność od Web2 i dalej wzmacniając i decentralizując cały ekosystem.

Głębokie uczenie wykazało niesamowite możliwości uogólniania i wygląda na to, że odegra główną rolę w przyszłości uczenia maszynowego. Modele podstawowe wyszkolone w oparciu o protokół Gensyn będą zdecentralizowane i będą własnością globalną, co umożliwi ludziom równe korzyści ze wspólnego rozwoju i szkoleń ML. Opieranie się na tych podstawowych modelach za pomocą zachęt jest tak proste, jak zdefiniowanie zadania i zapłacenie uczciwej ceny rynkowej za tę pracę – usunięcie istniejących obecnie barier.

Przez dziesięciolecia ML poczyniła postępy zarówno w środowisku akademickim, jak i przemysłowym. Protokół Gensyn łączy te silosy za pomocą wspólnej infrastruktury ze zdecentralizowaną własnością, umożliwiając całej ludzkości szybkie wspólne badanie przyszłości sztucznej inteligencji w charakterze równorzędnych pionierów. Połączenie tej sieci z hierarchicznie szkolonymi i będącymi zbiorową własnością modelami podstawowymi zapewnia ścieżkę do prawdziwego osiągnięcia AGI – kolejnego kroku dla ludzkości.

Korzyści z projektu

Projekt ten jest w pełni wspierany przez a16z, który zapewnia zarówno zasoby finansowe, jak i kadrowe. Dzięki udziałowi personelu a16z poprawiono górny limit operacji projektu i możliwości produktu.

Wsparcie finansowe dla tego projektu jest bardzo duże, szczególnie drugie finansowanie prowadzone przez a16z, które wyniosło 46 mln USD. Instytucja również wyceniła projekt na 240 mln USD. Kwota finansowania przeznaczona jest na etap rozwoju i inwestycje badawczo-rozwojowe a koszty operacyjne będą bardzo duże, co również powoduje wyższy pułap ceny projektu.

Postaw na przyszłość sektora AI. Narracyjny charakter AI nigdy się nie skończy. Obecnie sektor AI rozwija się bardzo szybko. Innowacje w zakresie nowych iteracji i nowych technologii są zatem ulotne z silnym charakterem narracyjnym jest największym atutem.

a16z powiedział, że ostatnie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji są niesamowite i mają moc uratowania świata. Jednak budowanie systemów sztucznej inteligencji wymaga wykorzystania większej mocy obliczeniowej do uczenia i wnioskowania największych i najpotężniejszych współczesnych modeli. Oznacza to, że duże firmy technologiczne mają przewagę nad start-upami w wyścigu o wydobywanie wartości ze sztucznej inteligencji dzięki uprzywilejowanemu dostępowi do mocy obliczeniowej i korzyściom skali dużych centrów danych. Aby konkurować na równych warunkach, start-upy muszą mieć możliwość niedrogiego wykorzystania własnej mocy obliczeniowej na dużą skalę.

Zalety wyboru trzech sieci Polkadot i trzech różnych etapów rozwoju dla różnych sieci pomogą projektom z sektora AI zoptymalizować metadane, przeprowadzić probabilistyczną weryfikację szkoleń z zakresu uczenia maszynowego oraz deterministyczną pracę uczenia maszynowego sprawdzoną w łańcuchu zrównoleglanie modeli uczenia maszynowego na heterogenicznym sprzęcie z ograniczeniami opóźnień. Istnieją dodatkowe uwagi dotyczące wdrażania węzłów programistycznych.

Podsumować

Narracja, że ​​sektor AI stał się hossą, stała się faktem, a sam Gensyn tworzy algorytmy dla chatgpt. Wraz z iteracją chatGPT, firmy zajmujące się mocą obliczeniową, takie jak Gensyn, będą również wykorzystywane w tego rodzaju mocy obliczeniowej time gensyn przynosi także technologię Zmiany mogą zwiększyć moc obliczeniową 10-krotnie, a nawet stokrotnie. Musisz wiedzieć, że dzisiejszy chatgpt może odpowiadać na pytania w ciągu kilku sekund. Jeśli zwiększy się dziesięciokrotnie, a nawet stokrotnie, osiągnie przerażającą wartość państwo.

Oczywiście duża prędkość obliczeniowa zdecydowanie nie jest jedyną zaletą. Jego najbardziej wyróżniającą cechą jest to, że może znacznie obniżyć koszty obliczeń.

Koszt pojedynczej sesji szkoleniowej GPT-3 w 2020 r. to około 12 mln USD, czyli ponad 270 razy więcej niż szacowana wartość szkolenia GPT-2 w 2019 r. wynosząca około 43 000 USD. Ogólnie rzecz biorąc, złożoność (rozmiar) modelu najlepszych sieci neuronowych obecnie podwaja się co trzy miesiące. Godzinowy koszt szkoleń firmy Gensyn w zakresie uczenia maszynowego wynosi około 0,4 USD, czyli znacznie mniej niż koszty wymagane przez AWS (2 USD) i GCP (2,50 USD). Gensyn chce wykorzystać technologie takie jak blockchain do wdrożenia wydajnego protokołu obliczeniowego na potrzeby zdecentralizowanego, rozproszonego głębokiego uczenia się na dużą skalę, z probabilistycznymi dowodami uczenia się i mechanizmami motywacyjnymi w postaci kryptowalut.

Tym razem nasza firma również zabezpieczyła dla wszystkich dużą ilość kwot. Najważniejsze jest to, że po skontaktowaniu się z instytucją, tym razem nie zamkniemy stanowiska. Brak blokady.

Nazwa tokenu: gensyn

Sektor: Obliczenia AI

Instytucje inwestycyjne: A16z aktywnie poszukuje inwestycji.
EdenBlock (Block Eden) kierował inwestycją w GalaxyDigit (Digital Galaxy Venture Capital), Maven11 (fundusz nr 11 Expert), Coinfund (fundusz cion), Hypersphere (Hypersphere Venture Capital), ZeePrime (Zeep Frost Fund) śledził inwestycję
Finansowanie serii A w wysokości 6,5 mln USD
A16z inwestuje 46 mln dolarów
Obecna wycena: 270 mln dolarów
Natychmiast rozpocznij rundę finansowania A+
Szacunkowa wycena: 800 mln

Wielkość obiegu: 1 miliard

Premiera: szacunkowa grudzień 2023 r
Pierwsze uruchomienie Binance Ethereum

Zasady wydawania: Brak blokady