#vanar $VANRY 我得承认,第一次看 Vanar 的 AI + 链演示时,我是被说服的。流程顺、反馈快、逻辑也清楚。但冷静下来之后,一个更现实的问题就冒出来了:演示成立,不代表真实世界能跑得住。
AI 一旦进入链上应用,负载模式会彻底变掉。不是偶尔调用,而是持续决策、实时响应、自动运行。这时候考验的就不只是
#TPS ,而是系统在高频、多源输入下还能不能保持稳定。很多链在 demo 阶段看起来都没问题,一旦用户量上来,延迟、拥堵、不可控的情况就开始出现。
#Vanar dało mi poczucie, że przynajmniej zdaje sobie sprawę z tego problemu. Modułowa konstrukcja sprawia, że logika AI, wykonanie i dane nie muszą się mieścić na tej samej warstwie, co w teorii rzeczywiście lepiej nadaje się do pracy przy dużym obciążeniu. Klucz nie leży w tym, jak szybko działa pojedynczy punkt, ale w tym, czy system może być rozdzielony i wytrzymać obciążenie, a nie załamać się jednocześnie.
Ale szczerze mówiąc, nie mogę bezpośrednio wyciągnąć wniosku, że „to na pewno zadziała”. Prawdziwy test pochodzi z długoterminowego, bezosobowego stanu operacyjnego — gdy AI podejmuje decyzje samodzielnie, a użytkownicy mają częste interakcje, czy system nadal może być stabilny. Tego nie można udowodnić w białej księdze, można to tylko ujawnić z czasem i rzeczywistym użyciem.
Dlatego moje podejście do Vanar jest teraz bardziej takie: akceptuję kierunek, ale zatrzymuję wnioski.
#AI + 链 ta droga, demonstracja to tylko początek, czy może wytrzymać rzeczywisty świat, to jest kluczowe dla określenia jej miejsca.
@Vanarchain $VANRY #Vanar