Programiści blockchain stoją przed niespodziewanymi kosztami z Google Cloud's BigQuery
#BLOCKCHAIN #QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC Programiści blockchain korzystający z BigQuery Google Cloud napotykają niespodziewane wyzwanie: nieoczekiwanie wysokie koszty. Chociaż BigQuery od dawna chwalone jest za zdolność do obsługi ogromnych ilości danych blockchain z szybkością i skalowalnością, wielu programistów uświadamia sobie, że model płatności za użycie może stać się drogi, jeśli nie jest zarządzany ostrożnie.
BigQuery zapewnia otwarty dostęp do zbiorów danych dla popularnych blockchainów takich jak Bitcoin, Ethereum i Polygon, umożliwiając programistom, analitykom i badaczom przeprowadzanie potężnych zapytań on-chain. To był przełom dla projektów, które wymagają wglądu w czasie rzeczywistym w transakcje, ruchy tokenów lub aktywność smart kontraktów. Jednak każde wykonane zapytanie zużywa zasoby, a opłaty mogą szybko się kumulować—szczególnie dla złożonych lub powtarzalnych zapytań.
Dla mniejszych startupów blockchain i niezależnych programistów te niespodziewane rachunki stają się poważnym problemem. Wiele osób zgłasza, że nawet eksploracyjne zapytania w fazach testowych mogą generować znaczne koszty, wpływając na budżety, które pierwotnie miały być przeznaczone na rozwój i wdrożenie.
Aby złagodzić te problemy, eksperci sugerują optymalizację struktur zapytań, użycie partycji tabel oraz pamięci podręcznej dla często wykonywanych zapytań. Niektóre zespoły przenoszą nawet części swoich obciążeń do alternatywnych rozwiązań lub narzędzi indeksowania open source, aby zmniejszyć zależność od premium usług BigQuery.
Ostatecznie, podczas gdy BigQuery Google Cloud pozostaje potężnym narzędziem dla innowacji w blockchainie, programiści muszą równoważyć jego wygodę z potencjalnym obciążeniem finansowym. Przejrzystość kosztów, lepsze praktyki budżetowe i eksploracja hybrydowych rozwiązań danych mogą być kluczem do zapewnienia, że projekty blockchain będą się rozwijać, a nie będą paraliżowane przez wydatki w chmurze.