#OFN AI Modele (Uczenie Maszynowe i Uczenie Głębokie) 🤖
Rola: Modele AI w ekosystemie AI
#Openfabri c to główne produkty i usługi, do których użytkownicy mają dostęp. Modele te obejmują zarówno Uczenie Maszynowe (ML), jak i Uczenie Głębokie (DL), dostosowane do różnych branż i przypadków użycia.
Rodzaje modeli AI:
Modele nadzorowane: Modele te są trenowane na oznaczonych zbiorach danych i są zazwyczaj używane do zadań takich jak klasyfikacja, regresja i prognozowanie.
Modele nienadzorowane: Używane do identyfikacji wzorców w nieoznaczonych danych, takich jak grupowanie, redukcja wymiarów lub wykrywanie anomalii.
Modele Uczenia Wzmocnionego: Modele te uczą się poprzez interakcję z otoczeniem i otrzymywanie informacji zwrotnej w postaci nagród i kar (używane w robotyce, grach itp.).
Modele Uczenia Głębokiego: To specjalistyczne modele sieci neuronowych, takie jak Konwolucyjne Sieci Neuronowe (CNN) do rozpoznawania obrazów i Rekurencyjne Sieci Neuronowe (RNN) do prognozowania szeregów czasowych.
Znaczenie: Modele te mogą być używane w różnych branżach (takich jak opieka zdrowotna, finanse, e-commerce i inne) do zadań takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, analityka predykcyjna i zautomatyzowane podejmowanie decyzji.