onchaindatapyth

Art. 3 — #ETHWhaleWatch
ETH Whale Watch: co naprawdę robią wieloryby Ethereum?
Wieloryby Ethereum (portfele posiadające duże ilości ETH) ponownie są pod nadzorem. Ich ruchy często wpływają na nastawienie rynku.
🔍 To, co zwykle obserwujemy:
Przesyłki na giełdy → możliwe ciśnienie na sprzedaż
Akumulacja poza giełdą → zaufanie na długie horyzonty
Masywne ruchy → oczekiwanie na ważne wydarzenia
Jednak śledzenie wielorybów nie oznacza ich kopiowania. Mają one różne strategie, horyzonty i zasoby niż osoby prywatne.
👉 Wniosek: obserwacja wielorybów to ciekawy wskaźnik, ale nigdy nie jedyny sygnał.
#ETHWhaleWatch #Ethereum #CryptoAnalysis #OnchainDataPyth

PKB USA wchodzi na blockchain dzięki partnerstwu Pyth i CommerceGov

Rząd USA podejmuje przełomowy krok, wykorzystując technologię blockchain do innowacji w danych ekonomicznych. Sieć Pyth niedawno osiągnęła kamień milowy, współpracując z Departamentem Handlu USA (@CommerceGov), aby weryfikować i dystrybuować PKB USA oraz inne dane ekonomiczne na blockchainie.

Współpraca Pyth to jeden z pierwszych przypadków, w których oficjalne wskaźniki ekonomiczne są rejestrowane i udostępniane na blockchainie. Ten krok odzwierciedla rosnącą instytucjonalną pewność w blockchain jako narzędziu do przejrzystości danych, bezpieczeństwa i dostępności.

Mike James, szef rozwoju biznesu instytucjonalnego w Pyth, powiedział, że to partnerstwo sygnalizuje nową erę dla infrastruktury danych Ameryki — czyniąc ją bardziej otwartą i weryfikowalną dla uczestników rynku. Integracja wspiera innowacje ekosystemu, oferując dane ekonomiczne w czasie rzeczywistym, odporne na manipulacje, które mogą wspierać platformy DeFi i systemy finansowe oparte na blockchainie.

Mike James mówił w TakingStockLive: „Sygnalizuje to, że rząd USA postrzega i patrzy na technologię blockchain jako narzędzie do innowacji ekonomicznych w tym kraju. To nie tylko zwycięstwo dla Pyth, to zwycięstwo dla szerszego systemu finansowego i krok w dobrym kierunku w kierunku otwarcia, przejrzystości i dostępności infrastruktury danych Ameryki.”

#OnchainDataPyth

$PYTH