machinelearningsystems

Większość rozmów o robotyce pozostaje blisko powierzchni. Ludzie mówią o ramionach, czujnikach, mobilności i o tym, jak maszyny mogą zastąpić niektóre rodzaje pracy. Te rzeczy są ważne, ale leżą na głębszej warstwie. Pod hardwarem pojawia się cichsze pytanie o to, jak wiedza robotyczna faktycznie się rozprzestrzenia.
Przez większość historii robotyki, uczenie się było lokalne. Robot jest szkolony do wykonania zadania wewnątrz jednej linii produkcyjnej lub systemu magazynowego. Poprawa pozostaje tam, ponieważ przeniesienie tej wiedzy gdzie indziej zajmuje czas, testowanie i staranną walidację.