lagrangeholder

💣💥💣💥💣💥💣💥💣💥

🤯 18 sierpnia Lagrange ogłosił wyniki uruchomienia DeepProve-1, pierwszego systemu zkMl, który demonstruje pełną inferencję LLM.
DeepProve-1 to pierwszy system zkML (uczenie maszynowe z zerową wiedzą) opracowany przez Lagrange Labs, który pozwala na generowanie dowodów kryptograficznych pełnych inferencji dużych modeli językowych (LLM) takich jak GPT-2.
DeepProve-1.
Cechy i osiągnięcia:
Pierwszy dowód pełnej inferencji LLM, DeepProve-1 zdołał wygenerować dowód zerowej wiedzy dla pełnej inferencji GPT-2, dużego modelu językowego OpenAI.
Weryfikowalność w AI, wprowadza weryfikowalność jako cechę centralną w nowoczesnych systemach AI, rozszerzając to na architektury pełnych transformatorów.
Wsparcie dla złożonych struktur, obsługuje grafy obliczeniowe z połączeniami rezydualnymi, równoległymi gałęziami i wejściami o zmiennej długości, typowe dla LLM.
Zastosowania i znaczenie:
bezpieczeństwo i prywatność: Umożliwia weryfikację wyników LLM bez ujawniania danych wejściowych lub szczegółów modelu, co jest kluczowe dla zastosowań w obronności, opiece zdrowotnej, finansach i infrastrukturze.
Audytowalność, ułatwia audyt decyzji podejmowanych przez LLM bez kompromitacji prywatności danych lub własności intelektualnej modelu.
Osiągnięcia i plany na przyszłość
Optymalizacja wydajności: Lagrange Labs pracuje nad poprawą efektywności kryptograficznej i równoległości, aby uczynić DeepProve-1 bardziej praktycznym w środowiskach produkcyjnych.
Rozszerzenie na inne LLM, następnym celem jest wsparcie modeli takich jak LLAMA od Meta, jeden z najczęściej przyjmowanych LLM o otwartym kodzie.
DeepProve-1 to znaczący postęp w weryfikowalnej AI, umożliwiający kryptograficzne dowody inferencji LLM.
$LA
@Lagrange Official
#lagrange
#creadorpad
#lagrangeholder