deepseek
2.4M wyświetleń
995 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
🚨 DeepSeek podnosi zdolność „czytania” obrazów przez AI.
🟦 DeepSeek właśnie zaprezentował DeepSeek OCR 2 z całkowicie nowym podejściem do przetwarzania obrazów. Zamiast skanować automatycznie w ustalonej kolejności, nowy model potrafi porządkować i rozumieć szczegóły na zdjęciach zgodnie z logiką znaczenia, podobnie jak ludzie obserwują i wnioskują.
Dzięki temu AI lepiej przetwarza dokumenty i wykresy o skomplikowanej strukturze, otwierając możliwości głębszego i bardziej naturalnego rozumienia obrazów opartego na relacjach przyczynowo-skutkowych.
#AI #DeepSeek
🟦 DeepSeek właśnie zaprezentował DeepSeek OCR 2 z całkowicie nowym podejściem do przetwarzania obrazów. Zamiast skanować automatycznie w ustalonej kolejności, nowy model potrafi porządkować i rozumieć szczegóły na zdjęciach zgodnie z logiką znaczenia, podobnie jak ludzie obserwują i wnioskują.
Dzięki temu AI lepiej przetwarza dokumenty i wykresy o skomplikowanej strukturze, otwierając możliwości głębszego i bardziej naturalnego rozumienia obrazów opartego na relacjach przyczynowo-skutkowych.
#AI #DeepSeek
AI just broke the internet. 🤯
DeepSeek-OCR 2 is here. It REARRANGES images based on MEANING. Not left-to-right scans. Humans do this. It's smarter. It gets complex layouts. Causal reasoning is OFF THE CHARTS. This changes EVERYTHING for AI vision. Get ready.
This is not financial advice.
#Aİ #DeepSeek #Innovation #TechRevolution 🚀
DeepSeek-OCR 2 is here. It REARRANGES images based on MEANING. Not left-to-right scans. Humans do this. It's smarter. It gets complex layouts. Causal reasoning is OFF THE CHARTS. This changes EVERYTHING for AI vision. Get ready.
This is not financial advice.
#Aİ #DeepSeek #Innovation #TechRevolution 🚀
AI WŁAŚNIE ODKRYŁ INTELIGENTNĄ WIZJĘ 🤯
DeepSeek wprowadził przełomową zmianę. DeepSeek-OCR 2 jest tutaj. Rozumie obrazy jak ludzie. Koniec z skanowaniem od lewej do prawej. Semantyczne przestawianie to przyszłość. To jest ogromne dla skomplikowanych układów. Rozumowanie przyczynowe jest wzmocnione. Ta technologia przekształci AI. Przygotuj się na następny krok.
Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa.
#Aİ #DeepSeek #Innovation #Tech 🚀
DeepSeek wprowadził przełomową zmianę. DeepSeek-OCR 2 jest tutaj. Rozumie obrazy jak ludzie. Koniec z skanowaniem od lewej do prawej. Semantyczne przestawianie to przyszłość. To jest ogromne dla skomplikowanych układów. Rozumowanie przyczynowe jest wzmocnione. Ta technologia przekształci AI. Przygotuj się na następny krok.
Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa.
#Aİ #DeepSeek #Innovation #Tech 🚀
MASSIVE AI LEAP CONFIRMED
DeepSeek MODEL1 is HERE. Forget everything you knew. This isn't just an update. It's a revolution. Code is live. Memory optimization is insane. KV cache, sparsity, FP8 decoding – all redefined. V32 is ancient history. This is the future of AI. The market is about to explode. Don't get left behind.
DYOR.
#Aİ #Crypto #DeepSeek #Web3 🚀
DeepSeek MODEL1 is HERE. Forget everything you knew. This isn't just an update. It's a revolution. Code is live. Memory optimization is insane. KV cache, sparsity, FP8 decoding – all redefined. V32 is ancient history. This is the future of AI. The market is about to explode. Don't get left behind.
DYOR.
#Aİ #Crypto #DeepSeek #Web3 🚀
DEEPSEEK RELEASES SECRET MODEL1. THIS CHANGES EVERYTHING.
DeepSeek just dropped a bombshell. Their new MODEL1 is here. It's a complete architectural overhaul. Forget V32. This is next-level memory optimization. KV cache, sparsity, FP8 decoding. All redefined. The future of AI is now. Don't get left behind.
Disclaimer: Not financial advice.
#Aİ #Crypto #DeepSeek #Innovation 🚀
DeepSeek just dropped a bombshell. Their new MODEL1 is here. It's a complete architectural overhaul. Forget V32. This is next-level memory optimization. KV cache, sparsity, FP8 decoding. All redefined. The future of AI is now. Don't get left behind.
Disclaimer: Not financial advice.
#Aİ #Crypto #DeepSeek #Innovation 🚀
Zrealizowano strategię kopiowania na Binance DeepSeek, która działa, a kopiowanie na Binance można przeprowadzić za pomocą 【实时跟随】. Te modele mają początkowy kapitał wynoszący 1wu, a po 4 dniach wszystko stało się jasne.
Założycielem DeepSeek (projektu otwartego AI dużego modelu) jest Liang Wenfeng, założyciel i rzeczywisty kontroler znanego chińskiego funduszu hedgingowego High-Flyer Quant. AI + kryptowaluty w zakresie kwantowym to jego dawny fach.
Zawody Alpha Arena to test benchmarkowy, w którym modele AI (DeepSeek, Grpk4, Claude, Qwen3, Gemini2) samodzielnie handlują na rzeczywistym rynku kryptowalut (takim jak BTC, ETH, sOL i inne kontrakty wieczyste). Każde konto ma kapitał początkowy 1wU, zaczynając od 17 października.
Kopiowanie handlu wiąże się z ryzykiem, co może prowadzić do utraty całego kapitału.
Założycielem DeepSeek (projektu otwartego AI dużego modelu) jest Liang Wenfeng, założyciel i rzeczywisty kontroler znanego chińskiego funduszu hedgingowego High-Flyer Quant. AI + kryptowaluty w zakresie kwantowym to jego dawny fach.
Zawody Alpha Arena to test benchmarkowy, w którym modele AI (DeepSeek, Grpk4, Claude, Qwen3, Gemini2) samodzielnie handlują na rzeczywistym rynku kryptowalut (takim jak BTC, ETH, sOL i inne kontrakty wieczyste). Każde konto ma kapitał początkowy 1wU, zaczynając od 17 października.
Kopiowanie handlu wiąże się z ryzykiem, co może prowadzić do utraty całego kapitału.
Mimo że nie było to nic nadzwyczajnego, cena wzrosła z 1 do 2800 dolarów. Jeśli to zrobisz, osiągniesz wolność finansową. Szkoda, że tego nie zauważyłem. #deepseek
Poprosiłem bezpośrednio #deepseek o oszacowanie kosztów jego powstania i powiedział mi około 100-200 milionów i zastosowanie #Nvidia H100:
---
...
### **1. Składniki kosztów całkowitych**
- **Obliczenia (GPU/TPU)**: Bezpośredni koszt szkolenia na tysiącach chipów (np. Nvidia A100/H100).
- **Zbieranie/przetwarzanie danych**: Czyszczenie, filtrowanie i przygotowywanie danych.
- **Badania i rozwój**: Wynagrodzenia zespołu inżynieryjno-badawczego.
- **Optymalizacja i dostosowanie**: Konstytucyjna sztuczna inteligencja, testy bezpieczeństwa, redukcja uprzedzeń.
---
### **2. Szacunki dla porównywalnych modeli**
- **GPT-3 (parametry 175B, 2020)**: ~4,6 miliona dolarów (koszt zadeklarowany przez OpenAI, tylko obliczenia).
- **GPT-4 (dane szacunkowe)**: od **100 do 200 milionów dolarów** (źródło: SemiAnalytics, 2023), w tym zaawansowane prace badawczo-rozwojowe.
- **Meta Llama 2 (parametry 70B)**: ~20 milionów dolarów (meta szacunki, oprogramowanie open source).
- **Google Gemini Ultra**: ponad 500 milionów dolarów (niepotwierdzone szacunki, łącznie z pełnym okresem rozwoju).
### **3. Hipoteza dla Claude'a 3**
Jeśli Claude 3 będzie konkurencyjny w stosunku do GPT-4 (nie znamy dokładnych wymiarów), całkowity koszt może wynosić pomiędzy:
- **80 i 200 milionów dolarów**, biorąc pod uwagę:
- **Przetwarzanie**: ~50-120 milionów dolarów (za 3-6 miesięcy szkolenia na ponad 10 000 procesorów graficznych Nvidia H100).
- **Dane/Personel**: ~30-80 milionów dolarów (na zespół liczący ponad 100 osób przez 2-3 lata).
### **4. Porównanie z szacunkiem „6 milionów”**
Kwota 6 milionów dolarów jest prawie na pewno **zbyt niska** z dwóch powodów:
1. **GPT-3 (2020) kosztuje 4,6 miliona dolarów** przy mniej wydajnej technologii.
2. Dzisiejsze mniejsze modele (np. Mistral 7B) wymagają już 1-2 milionów dolarów.
3. **Claude 3** jest modelem „najnowocześniejszym”, dlatego wymaga zasobów porównywalnych z GPT-4.
### **Wniosek**
Realistyczna kwota, jaką należy przeszkolić (Claude 3), wynosi prawdopodobnie **100–200 milionów dolarów**, zgodnie z szacunkami dla GPT-4. Jednak bez oficjalnych danych pozostaje to ćwiczeniem teoretycznym.
Liczby te wyjaśniają, dlaczego tylko duże firmy lub rządy mogą konkurować w zakresie zaawansowanej sztucznej inteligencji: **to gra warta miliard dolarów**
---
...
### **1. Składniki kosztów całkowitych**
- **Obliczenia (GPU/TPU)**: Bezpośredni koszt szkolenia na tysiącach chipów (np. Nvidia A100/H100).
- **Zbieranie/przetwarzanie danych**: Czyszczenie, filtrowanie i przygotowywanie danych.
- **Badania i rozwój**: Wynagrodzenia zespołu inżynieryjno-badawczego.
- **Optymalizacja i dostosowanie**: Konstytucyjna sztuczna inteligencja, testy bezpieczeństwa, redukcja uprzedzeń.
---
### **2. Szacunki dla porównywalnych modeli**
- **GPT-3 (parametry 175B, 2020)**: ~4,6 miliona dolarów (koszt zadeklarowany przez OpenAI, tylko obliczenia).
- **GPT-4 (dane szacunkowe)**: od **100 do 200 milionów dolarów** (źródło: SemiAnalytics, 2023), w tym zaawansowane prace badawczo-rozwojowe.
- **Meta Llama 2 (parametry 70B)**: ~20 milionów dolarów (meta szacunki, oprogramowanie open source).
- **Google Gemini Ultra**: ponad 500 milionów dolarów (niepotwierdzone szacunki, łącznie z pełnym okresem rozwoju).
### **3. Hipoteza dla Claude'a 3**
Jeśli Claude 3 będzie konkurencyjny w stosunku do GPT-4 (nie znamy dokładnych wymiarów), całkowity koszt może wynosić pomiędzy:
- **80 i 200 milionów dolarów**, biorąc pod uwagę:
- **Przetwarzanie**: ~50-120 milionów dolarów (za 3-6 miesięcy szkolenia na ponad 10 000 procesorów graficznych Nvidia H100).
- **Dane/Personel**: ~30-80 milionów dolarów (na zespół liczący ponad 100 osób przez 2-3 lata).
### **4. Porównanie z szacunkiem „6 milionów”**
Kwota 6 milionów dolarów jest prawie na pewno **zbyt niska** z dwóch powodów:
1. **GPT-3 (2020) kosztuje 4,6 miliona dolarów** przy mniej wydajnej technologii.
2. Dzisiejsze mniejsze modele (np. Mistral 7B) wymagają już 1-2 milionów dolarów.
3. **Claude 3** jest modelem „najnowocześniejszym”, dlatego wymaga zasobów porównywalnych z GPT-4.
### **Wniosek**
Realistyczna kwota, jaką należy przeszkolić (Claude 3), wynosi prawdopodobnie **100–200 milionów dolarów**, zgodnie z szacunkami dla GPT-4. Jednak bez oficjalnych danych pozostaje to ćwiczeniem teoretycznym.
Liczby te wyjaśniają, dlaczego tylko duże firmy lub rządy mogą konkurować w zakresie zaawansowanej sztucznej inteligencji: **to gra warta miliard dolarów**
Deepseek „obalił” OpenAI niskim kosztem, rynki w USA i Crypto zachwiały się
Chińska firma AI #Deepseek wywołała zamieszanie, tworząc produkt AI, który bezpośrednio konkuruje z OpenAI, ale przy wyjątkowo niskim koszcie. Sukces ten nie tylko stawia pod dużym znakiem zapytania zdolność amerykańskich „gigantów” AI do utrzymania przewagi, ale także powoduje negatywne nastroje na amerykańskiej giełdzie, zwłaszcza akcji związanych z AI, takich jak #NVIDIA .
Powszechne konsekwencje tych informacji doprowadziły również do spadku na rynku kryptowalut, ponieważ inwestorzy martwili się wpływem wahań w globalnym sektorze technologii. Wydarzenie to po raz kolejny podkreśla rosnący wpływ Chin w światowym wyścigu sztucznej inteligencji.
Chińska firma AI #Deepseek wywołała zamieszanie, tworząc produkt AI, który bezpośrednio konkuruje z OpenAI, ale przy wyjątkowo niskim koszcie. Sukces ten nie tylko stawia pod dużym znakiem zapytania zdolność amerykańskich „gigantów” AI do utrzymania przewagi, ale także powoduje negatywne nastroje na amerykańskiej giełdzie, zwłaszcza akcji związanych z AI, takich jak #NVIDIA .
Powszechne konsekwencje tych informacji doprowadziły również do spadku na rynku kryptowalut, ponieważ inwestorzy martwili się wpływem wahań w globalnym sektorze technologii. Wydarzenie to po raz kolejny podkreśla rosnący wpływ Chin w światowym wyścigu sztucznej inteligencji.
#DeepSeek 一己之力带崩#BTC ，何时止跌？
1. jak deepseek stał się największym negatywnym czynnikiem na NASDAQ
NVIDIA (#NVIDIA ) jest wiodącym na świecie producentem jednostek przetwarzania grafiki (GPU), Broadcom (#AVGO) to wiodący globalny dostawca rozwiązań w zakresie półprzewodników i oprogramowania infrastrukturalnego, a sukces deepseek R1 może spowodować, że inwestorzy zaczną obawiać się przyszłego potencjału wzrostu akcji AI, co wpłynie na dalszy spadek ich cen.
Spadki cen akcji AI zazwyczaj bezpośrednio wpływają na wyniki powiązanych produktów inwestycyjnych i rynków. Jako istotna część indeksu NDX, wahania cen akcji AI mogą w pewnym stopniu wpływać na ogólną wydajność indeksu NDX. Przed otwarciem rynku pojawiły się również znaczne spadki.
2. Bitcoin (BTC) jako wskaźnik wiodący NDX pełni część funkcji zabezpieczającej i hedgingowej
Bitcoin (BTC) w ostatnich latach coraz częściej postrzegany jest jako wiodący wskaźnik aktywów ryzykownych, szczególnie w czasie niepewności gospodarczej lub wahań nastrojów rynkowych. Chociaż korelacja między Bitcoinem a rynkiem akcji nie jest stała, w wielu przypadkach BTC potrafi wyprzedzać zmiany nastrojów rynkowych. Stopień podobieństwa trendów może osiągnąć 90%, a w czasie niehandlowym NDX, BTC stał się ważnym instrumentem w emocjonalnym handlu lub hedgingu.
3. Jak długo jeszcze BTC będzie spadać
Narracja BTC wciąż znajduje się w cyklu wzrostowym, ale obecnie wpływ negatywnych nastrojów na amerykańskim rynku akcji zwiększa presję sprzedażową na cenę, a także w trakcie spadków likwidowane są liczne obszary koncentracji długich pozycji, co oczyszcza drogę do wzrostu cen. Dlatego dzisiejsze otwarcie amerykańskiego rynku akcji z dużym wolumenem spadków stanie się kluczowym sygnałem do zatrzymania spadku ceny BTC.
1. jak deepseek stał się największym negatywnym czynnikiem na NASDAQ
NVIDIA (#NVIDIA ) jest wiodącym na świecie producentem jednostek przetwarzania grafiki (GPU), Broadcom (#AVGO) to wiodący globalny dostawca rozwiązań w zakresie półprzewodników i oprogramowania infrastrukturalnego, a sukces deepseek R1 może spowodować, że inwestorzy zaczną obawiać się przyszłego potencjału wzrostu akcji AI, co wpłynie na dalszy spadek ich cen.
Spadki cen akcji AI zazwyczaj bezpośrednio wpływają na wyniki powiązanych produktów inwestycyjnych i rynków. Jako istotna część indeksu NDX, wahania cen akcji AI mogą w pewnym stopniu wpływać na ogólną wydajność indeksu NDX. Przed otwarciem rynku pojawiły się również znaczne spadki.
2. Bitcoin (BTC) jako wskaźnik wiodący NDX pełni część funkcji zabezpieczającej i hedgingowej
Bitcoin (BTC) w ostatnich latach coraz częściej postrzegany jest jako wiodący wskaźnik aktywów ryzykownych, szczególnie w czasie niepewności gospodarczej lub wahań nastrojów rynkowych. Chociaż korelacja między Bitcoinem a rynkiem akcji nie jest stała, w wielu przypadkach BTC potrafi wyprzedzać zmiany nastrojów rynkowych. Stopień podobieństwa trendów może osiągnąć 90%, a w czasie niehandlowym NDX, BTC stał się ważnym instrumentem w emocjonalnym handlu lub hedgingu.
3. Jak długo jeszcze BTC będzie spadać
Narracja BTC wciąż znajduje się w cyklu wzrostowym, ale obecnie wpływ negatywnych nastrojów na amerykańskim rynku akcji zwiększa presję sprzedażową na cenę, a także w trakcie spadków likwidowane są liczne obszary koncentracji długich pozycji, co oczyszcza drogę do wzrostu cen. Dlatego dzisiejsze otwarcie amerykańskiego rynku akcji z dużym wolumenem spadków stanie się kluczowym sygnałem do zatrzymania spadku ceny BTC.
Codzienne podsumowanie DeepSeek i spadek Bitcoina
Cóż, DeepSeek to chiński startup, który wstrząsnął światowym sektorem technologii, stawiając pod znakiem zapytania dominację Ameryki w tej dziedzinie. Firma jest już nazywana „zabójcą Nvidii”.
Akcje Nvidii zareagowały negatywnie na to, co się działo, spadając o 17% dziennie, czyli spadając o 465 miliardów dolarów, co stało się absolutnym antyrekordem dla giełdy. Spadły także indeksy Nasdaq 100 i $BTC .
Akcje Nvidii zareagowały negatywnie na to, co się działo, spadając o 17% dziennie, czyli spadając o 465 miliardów dolarów, co stało się absolutnym antyrekordem dla giełdy. Spadły także indeksy Nasdaq 100 i $BTC .
Cryptopolitan
·
--
Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, twierdzi, że R1 firmy DeepSeek to „imponujący model”
Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, pochwalił w poniedziałek model R1 chińskiego startupu AI DeepSeek, opisując go jako „imponujący”. Dodał jednak również, że OpenAI „dostarczy znacznie lepsze modele” i docenił fakt, że firma ma nowego konkurenta.
DeepSeek przyciągnął uwagę całego świata w zeszłym miesiącu swoim dokumentem badawczym opisującym DeepSeek-V3, który osiągnął szkolenie dzięki zasobom obliczeniowym wartym 6 milionów dolarów. DeepSeek zademonstrował opłacalne praktyki obliczeniowe dzięki wykorzystaniu układów Nvidia H800 o ograniczonych możliwościach.
DeepSeek przyciągnął uwagę całego świata w zeszłym miesiącu swoim dokumentem badawczym opisującym DeepSeek-V3, który osiągnął szkolenie dzięki zasobom obliczeniowym wartym 6 milionów dolarów. DeepSeek zademonstrował opłacalne praktyki obliczeniowe dzięki wykorzystaniu układów Nvidia H800 o ograniczonych możliwościach.
❌️Ostrzeżenie o większych oszustwach pod nazwą #DeepSeek
❌️ Zapewniamy wszystkich traderów, że firma w ogóle nie posiada waluty.
❌️ Na niektórych zdecentralizowanych platformach istnieje wiele walut o tej nazwie. Zapewniamy, że wszystkie są oszukańcze i oszukańcze.
❌️ Dlatego powinniśmy zachować ostrożność i ostrzegać przed tymi walutami
🟢 Link do rejestracji na platformie Binance https://www.binance.com/
❌️ Zapewniamy wszystkich traderów, że firma w ogóle nie posiada waluty.
❌️ Na niektórych zdecentralizowanych platformach istnieje wiele walut o tej nazwie. Zapewniamy, że wszystkie są oszukańcze i oszukańcze.
❌️ Dlatego powinniśmy zachować ostrożność i ostrzegać przed tymi walutami
🟢 Link do rejestracji na platformie Binance https://www.binance.com/
Kiedy spada, widać głębokość / Kod Zen, kwiaty i drzewa w pokoju / Jeśli pytasz, dokąd idzie rynek niedźwiedzia / AI na lotosowym tronie ma wspaniałe światło
#DeepSeek
#DeepSeek
Bitcoin Odbudowuje Się Po Panice Spowodowanej DeepSeek
Bitcoin wrócił do poziomu $102,000 po wstrząsach
Rynek kryptowalut odnotował imponujące odbicie w poniedziałek wieczorem, gdy Bitcoin wzrósł powyżej $102,000 po tygodniu pełnym wstrząsów spowodowanych informacjami z chińskiej firmy AI #DeepSeek .
Dane z CoinGecko pokazują, że Bitcoin obecnie waha się wokół tego poziomu, chociaż nadal spadł o 6,5% w porównaniu do historycznego maksimum $109,000 z dnia 20 stycznia.
Zaufanie wraca na rynek
Rynek kryptowalut odnotował imponujące odbicie w poniedziałek wieczorem, gdy Bitcoin wzrósł powyżej $102,000 po tygodniu pełnym wstrząsów spowodowanych informacjami z chińskiej firmy AI #DeepSeek .
Dane z CoinGecko pokazują, że Bitcoin obecnie waha się wokół tego poziomu, chociaż nadal spadł o 6,5% w porównaniu do historycznego maksimum $109,000 z dnia 20 stycznia.
Zaufanie wraca na rynek
🚨 DeepSeek Pod Lupa w Związku z Naruszeniami Prywatności Danych! 🚨
Irlandzki organ ochrony prywatności wszczął dochodzenie w sprawie DeepSeek z powodu obaw dotyczących jego praktyk w zakresie wykorzystania danych, według BlockBeats (29 stycznia). Ta kontrola rodzi poważne pytania o to, jak platformy oparte na sztucznej inteligencji zarządzają danymi użytkowników i czy przestrzegają globalnych przepisów dotyczących prywatności.
W miarę jak prywatność danych staje się gorącym tematem na całym świecie, organy regulacyjne zaostrzają swoje działania wobec firm zajmujących się wrażliwymi informacjami użytkowników. Jeśli DeepSeek zostanie uznany za winnego niewłaściwego zarządzania danymi, może to prowadzić do wysokich grzywien, konsekwencji prawnych i surowszych regulacji dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją i blockchainem w przyszłości.
🔍 Co to oznacza dla branży?
Czy firmy zajmujące się AI i blockchainem będą musiały zmierzyć się z surowszymi środkami zgodności?
Czy może to wpłynąć na zaufanie użytkowników do platform opartych na sztucznej inteligencji?
Jak DeepSeek zareaguje na te oskarżenia?
📢 Twoje myśli? Czy firmy zajmujące się AI powinny być bardziej przejrzyste w swoich politykach dotyczących danych? Porozmawiajmy w komentarzach!
🔗 Bądź na bieżąco z najnowszymi wydarzeniami!
#DeepSeek #DataPrivacy #RegulacjeAI #Blockchain #CryptoNews #EtykaTechnologii #BinanceSquare
Irlandzki organ ochrony prywatności wszczął dochodzenie w sprawie DeepSeek z powodu obaw dotyczących jego praktyk w zakresie wykorzystania danych, według BlockBeats (29 stycznia). Ta kontrola rodzi poważne pytania o to, jak platformy oparte na sztucznej inteligencji zarządzają danymi użytkowników i czy przestrzegają globalnych przepisów dotyczących prywatności.
W miarę jak prywatność danych staje się gorącym tematem na całym świecie, organy regulacyjne zaostrzają swoje działania wobec firm zajmujących się wrażliwymi informacjami użytkowników. Jeśli DeepSeek zostanie uznany za winnego niewłaściwego zarządzania danymi, może to prowadzić do wysokich grzywien, konsekwencji prawnych i surowszych regulacji dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją i blockchainem w przyszłości.
🔍 Co to oznacza dla branży?
Czy firmy zajmujące się AI i blockchainem będą musiały zmierzyć się z surowszymi środkami zgodności?
Czy może to wpłynąć na zaufanie użytkowników do platform opartych na sztucznej inteligencji?
Jak DeepSeek zareaguje na te oskarżenia?
📢 Twoje myśli? Czy firmy zajmujące się AI powinny być bardziej przejrzyste w swoich politykach dotyczących danych? Porozmawiajmy w komentarzach!
🔗 Bądź na bieżąco z najnowszymi wydarzeniami!
#DeepSeek #DataPrivacy #RegulacjeAI #Blockchain #CryptoNews #EtykaTechnologii #BinanceSquare
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści