deepmind
14,930 wyświetleń
12 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
Zobacz oryginał
🤔 pytania tylko dla ekspertów kryptowalut?
1. która altcoin będzie następna $ETH ?
1. sui
2. hbar
3. kaspa
4. iota
2. która altcoin będzie następna $BNB ?
1. xrp
2. ada
3. Xlm
4. Vechain
3. która altcoin będzie następna $SOL ?
1. protokół wirtualny
2. sieć pi
3. arweave
4. beam
tylko pytania w celach edukacyjnych i wiedzy
napisz mi komentarze poniżej, jeśli jesteś głęboko w przestrzeni kryptowalut 🚀 NIE ZMUSZAJ
napisane przez sabbir1139
data:11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
1. która altcoin będzie następna $ETH ?
1. sui
2. hbar
3. kaspa
4. iota
2. która altcoin będzie następna $BNB ?
1. xrp
2. ada
3. Xlm
4. Vechain
3. która altcoin będzie następna $SOL ?
1. protokół wirtualny
2. sieć pi
3. arweave
4. beam
tylko pytania w celach edukacyjnych i wiedzy
napisz mi komentarze poniżej, jeśli jesteś głęboko w przestrzeni kryptowalut 🚀 NIE ZMUSZAJ
napisane przez sabbir1139
data:11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
Zobacz oryginał
Chiński DeepSeek uruchomił nowe modele AI, DeepSeek-V3.2 i DeepSeek-V3.2-Speciale, które rywalizują lub dorównują wydajności Google'a Gemini 3 Pro i GPT-5 OpenAI w różnych testach. Te nowe modele z chińskiego startupu są otwartoźródłowe i wywołały znaczną dyskusję w społeczności AI.
DeepSeek-V3.2-Speciale wykazał zdolności rozumowania równe Google'owi Gemini 3 Pro. Model bazowy, DeepSeek-V3.2, osiągnął wyniki porównywalne z GPT-5 OpenAI. Co ważne, DeepSeek-V3.2-Speciale zdobył złoty medal na teście Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej, osiągnięcie, które wcześniej było dostępne tylko dla wewnętrznych, niepublicznych modeli OpenAI i Google DeepMind.
Pomimo ograniczonego dostępu do zaawansowanych chipów półprzewodnikowych, DeepSeek osiągnął te postępy dzięki skoncentrowaniu się na inteligentniejszym rozwoju, a nie tylko na masowej mocy obliczeniowej. DeepSeek wykorzystuje architekturę Mieszanki Ekspertów (MoE), która pozwala na aktywację tylko niezbędnych części modelu do konkretnych zadań, co czyni go efektywnym obliczeniowo. To podejście pozwala DeepSeek osiągnąć możliwości AI na granicy technologii przy ułamku budżetu obliczeniowego w porównaniu z niektórymi z jego konkurentów.
Susan Zhang, główny inżynier badań w Google DeepMind, uznała pracę DeepSeek, szczególnie chwaląc ich szczegółowe raporty techniczne oraz wysiłki na rzecz stabilizacji modeli i zwiększenia zdolności agentów. Chociaż najnowsze modele DeepSeek wykazują imponującą wydajność, firma przyznaje, że zamknięte modele własnościowe rozwijają się szybciej i że wciąż stają przed wyzwaniami w zakresie efektywności tokenów i zakresu wiedzy o świecie w porównaniu do wiodących modeli własnościowych.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
DeepSeek-V3.2-Speciale wykazał zdolności rozumowania równe Google'owi Gemini 3 Pro. Model bazowy, DeepSeek-V3.2, osiągnął wyniki porównywalne z GPT-5 OpenAI. Co ważne, DeepSeek-V3.2-Speciale zdobył złoty medal na teście Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej, osiągnięcie, które wcześniej było dostępne tylko dla wewnętrznych, niepublicznych modeli OpenAI i Google DeepMind.
Pomimo ograniczonego dostępu do zaawansowanych chipów półprzewodnikowych, DeepSeek osiągnął te postępy dzięki skoncentrowaniu się na inteligentniejszym rozwoju, a nie tylko na masowej mocy obliczeniowej. DeepSeek wykorzystuje architekturę Mieszanki Ekspertów (MoE), która pozwala na aktywację tylko niezbędnych części modelu do konkretnych zadań, co czyni go efektywnym obliczeniowo. To podejście pozwala DeepSeek osiągnąć możliwości AI na granicy technologii przy ułamku budżetu obliczeniowego w porównaniu z niektórymi z jego konkurentów.
Susan Zhang, główny inżynier badań w Google DeepMind, uznała pracę DeepSeek, szczególnie chwaląc ich szczegółowe raporty techniczne oraz wysiłki na rzecz stabilizacji modeli i zwiększenia zdolności agentów. Chociaż najnowsze modele DeepSeek wykazują imponującą wydajność, firma przyznaje, że zamknięte modele własnościowe rozwijają się szybciej i że wciąż stają przed wyzwaniami w zakresie efektywności tokenów i zakresu wiedzy o świecie w porównaniu do wiodących modeli własnościowych.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
Zobacz oryginał
Prognozy AI DeepSeek z Chin przewidują byczy wzrost dla XRP, Dogecoina i Pepe do końca 2025 roku
Chińska innowacja w dziedzinie AI, DeepSeek, znów wzbudza zainteresowanie — tym razem odważnymi prognozami dla przestrzeni kryptowalutowej w miarę zbliżania się 2025 roku. Pomimo globalnej niepewności ekonomicznej, kryptowaluty wciąż utrzymują się mocno, wspierane przez rekordowy wzrost Bitcoina do 111,814 $ 22 maja. Ten skok na nowo wzbudził entuzjazm inwestorów i pewność w rynkach altcoinów.
W miarę jak momentum rynku rośnie, wielu analityków uważa, że następny poważny rajd byków może przewyższyć szczyty z 2021 roku. Najnowszy raport wywiadowczy Gemini, oparty na analizie technicznej i danych on-chain, wskazuje na kilka altcoinów, które mogą przynieść znaczące zyski przed 2026 rokiem.
W miarę jak momentum rynku rośnie, wielu analityków uważa, że następny poważny rajd byków może przewyższyć szczyty z 2021 roku. Najnowszy raport wywiadowczy Gemini, oparty na analizie technicznej i danych on-chain, wskazuje na kilka altcoinów, które mogą przynieść znaczące zyski przed 2026 rokiem.
Zobacz oryginał
#Google
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 Czy Google powinno przekształcić swoją działalność w chipy sztucznej inteligencji w niezależne źródło zysku?
🔹 Zgodnie z nową oceną D.A. Davidson, jednostka TPU (z DeepMind) może być warta 900 miliardów dolarów, jeśli zostanie oddzielona od Google, co jest znacznie wyższe od wcześniejszych szacunków.
🔹 Popyt na chipy TPU rośnie w laboratoriach sztucznej inteligencji na całym świecie, szczególnie z szóstą generacją Trillium i siódmą generacją Ironwood.
🔹 Aktywność deweloperów w Google Cloud wzrosła o %96 w ostatnich miesiącach, co odzwierciedla przyspieszony wzrost w adopcji technologii Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson podniosła cenę docelową akcji Alphabet do 190 dolarów, ale utrzymała neutralną rekomendację, uznając, że oddzielenie jednostki od firmy jest mało prawdopodobne w najbliższym czasie.
---
💡 Podsumowanie:
Działalność TPU może stać się jednym z największych źródeł wartości w Alphabet.
Jednak wciąż jest zintegrowana w wewnętrznej strukturze firmy.
Decyzja o oddzieleniu może przynieść akcjonariuszom ogromną wartość, ale jest to trudny i skomplikowany krok.
#DeepMind
$BTC
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 Czy Google powinno przekształcić swoją działalność w chipy sztucznej inteligencji w niezależne źródło zysku?
🔹 Zgodnie z nową oceną D.A. Davidson, jednostka TPU (z DeepMind) może być warta 900 miliardów dolarów, jeśli zostanie oddzielona od Google, co jest znacznie wyższe od wcześniejszych szacunków.
🔹 Popyt na chipy TPU rośnie w laboratoriach sztucznej inteligencji na całym świecie, szczególnie z szóstą generacją Trillium i siódmą generacją Ironwood.
🔹 Aktywność deweloperów w Google Cloud wzrosła o %96 w ostatnich miesiącach, co odzwierciedla przyspieszony wzrost w adopcji technologii Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson podniosła cenę docelową akcji Alphabet do 190 dolarów, ale utrzymała neutralną rekomendację, uznając, że oddzielenie jednostki od firmy jest mało prawdopodobne w najbliższym czasie.
---
💡 Podsumowanie:
Działalność TPU może stać się jednym z największych źródeł wartości w Alphabet.
Jednak wciąż jest zintegrowana w wewnętrznej strukturze firmy.
Decyzja o oddzieleniu może przynieść akcjonariuszom ogromną wartość, ale jest to trudny i skomplikowany krok.
#DeepMind
$BTC
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści