deepmind

DeepMind wypuszcza raport ASI: AI może zrekompensować spowolnienie R&D, ale opóźnienie fizyczne to ostateczny hamulec superinteligencji

Najnowszy raport badawczy Google DeepMind wskazuje, że skok z AGI do ASI to seria przełomów w wielu dziedzinach nauki. Cyfrowe inteligencje mogą być nieskończoność kopiowane, co zwiększa zasoby badawcze 20 razy, co rekompensuje spadek produktywności badań. Jednak kluczowym ograniczeniem odkryć naukowych są abstrakcyjne bariery — inteligencje muszą przez interakcję z prawdziwym światem fizycznym pokonać ograniczenia cielesne, a proces weryfikacji jest ograniczony przez opóźnienia fizyczne.

Dlaczego to ważne: po raz pierwszy systematycznie zdefiniowano technologiczną ścieżkę superinteligencji — cztery główne kierunki: aktywizacja, skalowanie, samodoskonalenie i współpraca wielu inteligencji, co ma istotne znaczenie dla kierunków inwestycji w AI.

#DeepMind #ASI #AGI #BadaniaAI

CEO DeepMind, Hassabis: Wyścig AI wkracza w dylemat więźnia, laboratoria spowalniające bezpieczeństwo zostaną wyeliminowane

CEO Google DeepMind, Hassabis, ostrzegł podczas panelu na Stanfordzie, że branża AI znajduje się w podwójnym dylemacie więźnia, łączącym walkę o przetrwanie w biznesie i geopolityczną rywalizację USA-Chiny. Laboratoria, które dobrowolnie spowalniają rozwój w celu przeprowadzenia audytów bezpieczeństwa, mogą stanąć w obliczu ryzyka wykluczenia z rynku. Podkreślił również, że nie można przekroczyć „drugiej rzeki Rubikon” świadomości.

Dlaczego to ważne: To jak dotąd najszczersze ostrzeżenie od czołowych przedstawicieli branży AI - kiedy presja konkurencji rynkowej i geopolitycznej zmusza firmy AI do rezygnacji z audytów bezpieczeństwa, ludzkość staje w obliczu bezprecedensowego ryzyka utraty kontroli nad technologią.

#DeepMind #AI #人工智能 #大模型 #bezpieczeństwo