datamarkets
441 wyświetleń
5 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
Zobacz oryginał
Wyobraź sobie: trening modeli AI wymaga danych w skali terabajtów, a tradycyjne magazynowanie w chmurze jest drogie i niebezpieczne. @Walrus 🦭/acc zmienił to wszystko! Dzięki koordynacji na łańcuchu Sui i dystrybucyjnemu przechowywaniu z kodowaniem korekcyjnym dane są dostępne, zarządzalne i wspierają ochronę prywatności (w połączeniu z Seal). $WAL służy do stabilnego rozliczania kosztów, nagradzania węzłów oraz zarządzania, doskonale dopasowane do trendu AI+Web3. W 2026 roku Walrus został uznany za kluczowy element stosu Sui, z nieskończonym potencjałem! Kto jest gotów przyjąć nową erę danych?
#Walrus #AI #SuiBlockchain #DataMarkets #walrus $WAL
#Walrus #AI #SuiBlockchain #DataMarkets #walrus $WAL
Zobacz oryginał
Wykorzystanie potencjału rynków danych za pomocą Walrus W świecie napędzanym sztuczną inteligencją
$WAL
@Walrus 🦭/acc Wykorzystanie potencjału rynków danych za pomocą Walrus
W świecie napędzanym sztuczną inteligencją niezawodne dane są kluczowe. W ich braku wyniki AI mogą być upośledzone, błędne i nieodpowiednio wykorzystane. Walrus umożliwia programistom, organizacjom i osobom prywatnym odzyskanie kontroli nad swoimi danymi, gwarantując ich bezpieczeństwo, uwierzytelnienie i gotowość do napędzania kolejnej fali aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Platform developerów Walrus przekształca statyczne zbiory danych w aktywne, generujące przychód aktywa. Podczas tworzenia modeli AI, rozwoju aplikacji finansowych lub uruchamiania nowych rynków, platforma zapewnia integralność, prywatność i przejrzystość. Obliczenia wielostronne umożliwiają współpracę na prywatnych danych bez poświęcania poufności – wspierając innowacje, które były kiedyś niemożliwe.
@Walrus 🦭/acc Wykorzystanie potencjału rynków danych za pomocą Walrus
W świecie napędzanym sztuczną inteligencją niezawodne dane są kluczowe. W ich braku wyniki AI mogą być upośledzone, błędne i nieodpowiednio wykorzystane. Walrus umożliwia programistom, organizacjom i osobom prywatnym odzyskanie kontroli nad swoimi danymi, gwarantując ich bezpieczeństwo, uwierzytelnienie i gotowość do napędzania kolejnej fali aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Platform developerów Walrus przekształca statyczne zbiory danych w aktywne, generujące przychód aktywa. Podczas tworzenia modeli AI, rozwoju aplikacji finansowych lub uruchamiania nowych rynków, platforma zapewnia integralność, prywatność i przejrzystość. Obliczenia wielostronne umożliwiają współpracę na prywatnych danych bez poświęcania poufności – wspierając innowacje, które były kiedyś niemożliwe.
Zobacz oryginał
Walrus to nie tylko przechowywanie danych — to napędza rynki danych potwierdzalnych w Web3 🐋
W Web3 dane stają się tak wartościowe jak kapitał — a Walrus pozycjonuje się poza prostym dezentralizowanym przechowywaniem danych. Buduje warstwę infrastruktury dla rynków danych potwierdzalnych, gdzie dane mogą być przechowywane, weryfikowane, handlowane i monetizowane bez uciekania się do centralnego zaufania.
Walrus pozwala developerom i protokołom dowodzić autentyczności, dostępności i integralności danych na łańcuchu. Otwiera to realne zastosowania, takie jak dane do szkolenia modeli AI, sieci DePIN, metadane NFT oraz aplikacje międzyłańcuchowe. Zamiast systemów „ufaj mi”, Walrus wprowadza dostęp do danych oparty na dowodach kryptograficznych.
W miarę jak Web3 ewoluuje w kierunku modułowych i opartych na danych ekosystemów, projekty takie jak Walrus mogą stać się kluczową infrastrukturą. Przechowywanie danych to był pierwszy krok — dane potwierdzalne to przyszłość.
🔍 Mąde pieniądze obserwują infrastrukturę przed hitem.
#Walrus #Web3 #CryptoInfrastructure #DecentralizedStorage #DataMarkets
W Web3 dane stają się tak wartościowe jak kapitał — a Walrus pozycjonuje się poza prostym dezentralizowanym przechowywaniem danych. Buduje warstwę infrastruktury dla rynków danych potwierdzalnych, gdzie dane mogą być przechowywane, weryfikowane, handlowane i monetizowane bez uciekania się do centralnego zaufania.
Walrus pozwala developerom i protokołom dowodzić autentyczności, dostępności i integralności danych na łańcuchu. Otwiera to realne zastosowania, takie jak dane do szkolenia modeli AI, sieci DePIN, metadane NFT oraz aplikacje międzyłańcuchowe. Zamiast systemów „ufaj mi”, Walrus wprowadza dostęp do danych oparty na dowodach kryptograficznych.
W miarę jak Web3 ewoluuje w kierunku modułowych i opartych na danych ekosystemów, projekty takie jak Walrus mogą stać się kluczową infrastrukturą. Przechowywanie danych to był pierwszy krok — dane potwierdzalne to przyszłość.
🔍 Mąde pieniądze obserwują infrastrukturę przed hitem.
#Walrus #Web3 #CryptoInfrastructure #DecentralizedStorage #DataMarkets
Tłumacz
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc Decentralized Data Markets: How Walrus Makes Data Reliable and Governable
Turning Data Into Verifiable Infrastructure
Why Governance Matters for AI Data
Data markets only work when people actually trust them—trust that the data is there when you need it, that the access rules are clear, and that prices aren’t arbitrary. Walrus was built with this in mind, so you don’t have to cross your fingers and hope for the best.
Here’s what Walrus does differently: it treats your data like on-chain building blocks. You get to see, right up front, how long the data sticks around, who owns it, and what the rules are for getting access. No smoke and mirrors.
Smart contracts handle all the details. They decide who can read the data, how long it stays live, and even when the payments happen. So you don’t need to trust some middleman—you can just use the data.
This setup is a big deal for AI and enterprise folks. It means you can share, sell, or govern datasets with rules everyone can see and understand. Data isn’t just some file floating around anymore; it’s controlled, reliable, and actually useful.
if you want data markets to work, you need storage you can verify, not just platforms that promise they’re trustworthy.
Interested in how AI data gets managed? It’s time to get familiar with decentralized storage.
Not Financial Advice
Turning Data Into Verifiable Infrastructure
Why Governance Matters for AI Data
Data markets only work when people actually trust them—trust that the data is there when you need it, that the access rules are clear, and that prices aren’t arbitrary. Walrus was built with this in mind, so you don’t have to cross your fingers and hope for the best.
Here’s what Walrus does differently: it treats your data like on-chain building blocks. You get to see, right up front, how long the data sticks around, who owns it, and what the rules are for getting access. No smoke and mirrors.
Smart contracts handle all the details. They decide who can read the data, how long it stays live, and even when the payments happen. So you don’t need to trust some middleman—you can just use the data.
This setup is a big deal for AI and enterprise folks. It means you can share, sell, or govern datasets with rules everyone can see and understand. Data isn’t just some file floating around anymore; it’s controlled, reliable, and actually useful.
if you want data markets to work, you need storage you can verify, not just platforms that promise they’re trustworthy.
Interested in how AI data gets managed? It’s time to get familiar with decentralized storage.
Not Financial Advice
K
WALUSDT
Perp
Zamknięte
PnL
-0,21USDT
Zobacz oryginał
AI dla zdecentralizowanych rynków danych
$FET
$RLC
$ETH
AI rozwija się dzięki danym, a kryptowaluty umożliwiają zdecentralizowane rynki danych, które je zasilają. Projekty takie jak Fetch.ai (FET), Ocean Protocol (OCEAN) i iExec RLC (RLC) tworzą platformy, gdzie AI może uzyskiwać dostęp do bezpiecznych, tokenizowanych danych. Autonomiczne agenty Fetch.ai handlują danymi dla aplikacji AI, od finansów po logistykę. Ocean Protocol pozwala dostawcom danych na monetyzację zbiorów danych, jednocześnie zachowując prywatność, co jest idealne do szkolenia AI. iExec RLC oferuje zdecentralizowaną chmurę do obliczeń AI, zapewniając integralność danych. Te monety demokratyzują dostęp do danych, łamiąc scentralizowane monopole. Modele AI szkolone na różnorodnych, zdecentralizowanych danych są bardziej odporne i bezstronne. Jednak wyzwania takie jak jakość danych i skalowalność wciąż pozostają. Łącząc AI z blockchainem, te projekty wspierają innowacje w branżach opartych na danych, przekształcając sposób, w jaki AI i kryptowaluty współdziałają.
#AI #DataMarkets #Crypto #Blockchain #Decentralization
$FET
$RLC
$ETH
AI rozwija się dzięki danym, a kryptowaluty umożliwiają zdecentralizowane rynki danych, które je zasilają. Projekty takie jak Fetch.ai (FET), Ocean Protocol (OCEAN) i iExec RLC (RLC) tworzą platformy, gdzie AI może uzyskiwać dostęp do bezpiecznych, tokenizowanych danych. Autonomiczne agenty Fetch.ai handlują danymi dla aplikacji AI, od finansów po logistykę. Ocean Protocol pozwala dostawcom danych na monetyzację zbiorów danych, jednocześnie zachowując prywatność, co jest idealne do szkolenia AI. iExec RLC oferuje zdecentralizowaną chmurę do obliczeń AI, zapewniając integralność danych. Te monety demokratyzują dostęp do danych, łamiąc scentralizowane monopole. Modele AI szkolone na różnorodnych, zdecentralizowanych danych są bardziej odporne i bezstronne. Jednak wyzwania takie jak jakość danych i skalowalność wciąż pozostają. Łącząc AI z blockchainem, te projekty wspierają innowacje w branżach opartych na danych, przekształcając sposób, w jaki AI i kryptowaluty współdziałają.
#AI #DataMarkets #Crypto #Blockchain #Decentralization
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści