codex

Aplikacja Codex uruchamia kontrolę komputera Windows i funkcje zdalnego sterowania między urządzeniami

Narzędzie Agent firmy OpenAI, Aplikacja Codex, oficjalnie odblokowuje funkcje użytkowania komputera (Computer Use) na Windows, umożliwiając bezpośrednie sterowanie aplikacjami pulpitu Windows za pomocą wizji ekranu, kliknięć myszą i wpisywania na klawiaturze. Jednocześnie uruchomiono funkcję zdalnego sterowania między urządzeniami (Remote Control), dzięki której deweloperzy mogą zlecać zadania urządzeniom Windows za pośrednictwem Maca lub telefonu ChatGPT i na bieżąco śledzić postępy. Nowa zakładka Profil zintegrowała również wykresy audytu zużycia Tokenów w czasie rzeczywistym.

Dlaczego to ważne: To kluczowy krok w ewolucji AI Agenta z 'asystenta konwersacyjnego' w 'kontrolera fizycznego świata', a zdolność do zdalnego sterowania między urządzeniami sprawia, że AI staje się prawdziwie wieloplatformowym narzędziem produktywności.

#Codex #OpenAI #AI #Agent #sztuczna inteligencja

OpenAI wypuszcza przewodnik po Codex /goal: AI programowanie z pisania kodu przekształca się w zarządzanie wykonawcami

Oficjalnie OpenAI opublikowało przewodnik po trybie Codex /goal, redefiniując narzędzia AI do programowania jako "mechanizm zarządzania długoterminowymi zadaniami". W trybie /goal, Codex może pracować przez dziesiątki, a nawet setki godzin wokół jasno określonych celów, bez potrzeby manualnej interwencji co rundę.

Kluczowe punkty: Ustalenie weryfikowalnych standardów wyjścia (jak "zmniejszenie czasu wdrożenia o 30%") jest ważniejsze niż pisanie długich promptów; zadania wizualne łatwo wpędzają AI w pułapkę szczegółów; Codex potrzebuje prawdziwego środowiska oraz narzędzi do śledzenia postępów. Programowanie AI idzie od "pisania podpowiedzi" do "zarządzania wykonawcą pracującym nad ciągłym projektem".

Dlaczego to ważne: To fundamentalna zmiana w roli narzędzi AI do programowania — kluczową umiejętnością dewelopera nie jest już generowanie kodu, lecz definiowanie systemu pomiaru dla celów, konfigurowanie środowiska wykonawczego oraz finalna kontrola.

#OpenAI #Codex #AI编程 #开发者工具 #AI

🦞 Hermes Pamiętnik o hodowli krewetek
🛠 Zdalna obsługa Codex

Teraz Hermes może zdalnie obsługiwać Codex.

To, co naprawdę jest interesujące w tej sprawie, to nie "zdalne sterowanie Codex", ale to, że łączy zadania, kontekst, wykonanie i wyniki, tworząc pełny łańcuch.
Jeśli granice uprawnień są dobrze zaprojektowane, Hermes + Codex to nie tylko chat z zdalnym pulpitem, ale całościowy zdalny workflow idealny dla programistów.

Myślę, że ma 4 główne zalety:

1. Bezproblemowe przełączanie między urządzeniami
Będąc na zewnątrz, przy drugim komputerze, a nawet gdy główna maszyna nie jest pod ręką, można kontynuować to samo zadanie bez czekania na powrót do komputera.

2. Mniejsze obciążenie lokalne
Wiele zadań nie wymaga pełnego środowiska na twojej maszynie. Cięższe operacje, takie jak przeglądanie repozytoriów, edytowanie plików, uruchamianie testów czy organizowanie wyników, lepiej realizować na zdalnych maszynach.

3. Bardziej skondensowany kontekst
Kiedyś często było tak, że "mówiliśmy o wymaganiach na czacie, uruchamialiśmy komendy w terminalu, edytowaliśmy kod w edytorze, a potem ręcznie wklejaliśmy wyniki".
Teraz, jeśli Hermes przejmuje zadania, a Codex odpowiada za wykonanie, cały proces staje się znacznie prostszy.

4. Lepsze dla długoterminowych zadań
Zadania takie jak przeszukiwanie dużych repozytoriów, masowe zmiany konfiguracji, uzupełnianie dokumentacji, uruchamianie skryptów czy naprawa drobnych problemów to nie są rzeczy, które można załatwić w kilka minut - zdalny workflow jest w takich przypadkach wygodniejszy niż ciągłe przełączanie lokalne.

Jeśli chodzi o bezpieczeństwo, to uważam, że jest kluczowe, a nie opcjonalne.

1. Minimalne uprawnienia muszą być ustalone
Otwórz tylko te katalogi i komendy, które są potrzebne do zrealizowania tego zadania, nie daj pełnego dostępu na start.

2. Wrażliwe informacje powinny być izolowane
Klucze API, dane uwierzytelniające do bazy danych, klucze prywatne, konfiguracje środowisk produkcyjnych – nie powinny być domyślnie w stałej sesji. Jeśli to możliwe, oddzielaj środowiska.

3. Operacje wysokiego ryzyka najlepiej potwierdzać ręcznie
Na przykład usuwanie plików, masowe nadpisywanie, pobieranie przez sieć, zmiany w konfiguracji produkcji – takie działania powinny być finalizowane przez człowieka.

4. Najlepiej prowadzić logi
Kto zlecił zadanie, co zostało zmienione, jakie komendy zostały uruchomione, jaki był wynik – możliwość śledzenia jest bardzo ważna, bo im łatwiej zdalnie, tym większe ryzyko chaosu w przyszłości.

Jeśli naprawdę chcesz zacząć korzystać, myślę, że stabilny sposób to:

1. Przygotuj zdalne środowisko
Umieść repozytoria, zależności i środowisko uruchomieniowe, wyznaczając wcześniej roboczy katalog i obszar zapisu.

2. Zdefiniuj granice
Powiedz Hermes / Codex, gdzie mogą czytać, gdzie mogą pisać, czy mogą łączyć się z siecią, które operacje muszą być potwierdzone.

3. Przetestuj na małych zadaniach
Nie zaczynaj od zmiany dziesięciu plików. Na początek pozwól mu przeprowadzić analizę tylko do odczytu lub zmienić jeden mały element, żeby zobaczyć, czy zachowanie jest zgodne z oczekiwaniami.

4. Potem przejdź do rzeczywistego workflow
Gdy granice są stabilne, przekazuj mu większe zmiany plików, uruchamianie skryptów, testy i organizację wyników.

Zdalne operacje Hermes na Codex to nie tylko "popisy", ale przekształcenie przełączania między urządzeniami, długoterminowego wykonywania zadań i przekazywania wyników w stabilny workflow.
Jeśli często przełączasz się między różnymi urządzeniami lub masz wiele długoterminowych zadań programistycznych, kiedy ten proces się ustabilizuje, naprawdę może stać się kluczowym elementem.

#Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #pamiętnik o hodowli krewetek

自从用上了200美金一个月的 #codex

每天的状态如下👇

饭也不吃 觉也不睡 就是下达任务🥳

ChatGPT Pro #codex w ogóle się nie kończy, jeszcze nie minął tydzień, a już mi zresetowali limit...
Czuję, że niewykorzystanie go to marnotrawstwo~ dodaję do portfela!