claude
2,181 wyświetleń
17 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
Justin Sun ogłasza Tron przyszłym domem AI i agentów AI
W uderzającym oświadczeniu 6 lutego 2026 roku, założyciel Tronu, Justin Sun, ogłosił:
„Tron ( $TRX ) stanie się domem dla AI i agentów AI.” To nie jest tylko hype, to opiera się na rzeczywistym momentum, które już ma miejsce w ekosystemie Tronu.
Infrastruktura Tronu, ultra-szybka i niskokosztowa (obsługująca miliardy w codziennym #stablecoin wolumenie, z ponad 82 miliardami dolarów $USDT w obiegu), czyni go wyjątkowo odpowiednim do autonomicznych #AI #agents , które potrzebują taniej, niezawodnej egzekucji on-chain dla płatności, danych i komunikacji międzyagentowej.
„Tron ( $TRX ) stanie się domem dla AI i agentów AI.” To nie jest tylko hype, to opiera się na rzeczywistym momentum, które już ma miejsce w ekosystemie Tronu.
Infrastruktura Tronu, ultra-szybka i niskokosztowa (obsługująca miliardy w codziennym #stablecoin wolumenie, z ponad 82 miliardami dolarów $USDT w obiegu), czyni go wyjątkowo odpowiednim do autonomicznych #AI #agents , które potrzebują taniej, niezawodnej egzekucji on-chain dla płatności, danych i komunikacji międzyagentowej.
🛡️ Etyka vs Broń: Dlaczego Anthropic mówi "nie" Departamentowi Obrony USA?
W świecie AI i zamówień rządowych wybuchł poważny konflikt!💥 Anthropic i Departament Obrony USA (Pentagon) utknęli w negocjacjach dotyczących umowy wartej 2 miliardy dolarów. Powód jest prosty: programiści Claude'a nie chcą, aby ich AI stało się "terminatorem".
Sedno konfliktu:
Pentagon chce mieć pełną autonomię w działaniach militarnych, podczas gdy Anthropic wyznaczył wyraźne "czerwone linie":
❌ Zakaz używania systemów automatycznego celowania w broni.
❌ Zakaz wewnętrznego nadzoru nad obywatelami USA.
❌ Musi być zachowana "interwencja ludzka" (Human-in-the-loop), AI nie może podejmować decyzji samodzielnie.
Stanowisko wojska:
Pentagon uważa, że prywatne firmy nie powinny ingerować w kwestie bezpieczeństwa narodowego. Twierdzą, że użycie AI powinno być regulowane jedynie przez prawo federalne, a etyczne ograniczenia firm mogą przeszkadzać w efektywności egzekwowania prawa przez takie agencje jak FBI i ICE.
Dlaczego inwestorzy powinni zwrócić uwagę?
Przykład z branży: Jeśli Anthropic ostatecznie ustąpi, oznacza to, że w obliczu ogromnych zamówień etyczne zasady firm AI mogą być tylko iluzją. Konkurencja: Gdy Anthropic waha się, konkurenci tacy jak Microsoft/OpenAI czy Palantir mogą zdobyć rynek na bardziej "elastycznych" warunkach. Trendy regulacyjne: Ten konflikt przyspieszy proces legislacji dotyczącej militarnego AI, co wpłynie bezpośrednio na ceny akcji gigantów technologicznych oraz związane tokeny w zdecentralizowanej przestrzeni AI.
Anthropic stara się utrzymać swój wizerunek "bezpiecznego AI", ale jak długo wytrzyma przed pokusą narodowej machiny i setek milionów dolarów?
Czy uważasz, że AI powinno mieć prawo odmowy wykonania krajowych rozkazów wojskowych? Zachęcamy do dyskusji w komentarzach!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
W świecie AI i zamówień rządowych wybuchł poważny konflikt!💥 Anthropic i Departament Obrony USA (Pentagon) utknęli w negocjacjach dotyczących umowy wartej 2 miliardy dolarów. Powód jest prosty: programiści Claude'a nie chcą, aby ich AI stało się "terminatorem".
Sedno konfliktu:
Pentagon chce mieć pełną autonomię w działaniach militarnych, podczas gdy Anthropic wyznaczył wyraźne "czerwone linie":
❌ Zakaz używania systemów automatycznego celowania w broni.
❌ Zakaz wewnętrznego nadzoru nad obywatelami USA.
❌ Musi być zachowana "interwencja ludzka" (Human-in-the-loop), AI nie może podejmować decyzji samodzielnie.
Stanowisko wojska:
Pentagon uważa, że prywatne firmy nie powinny ingerować w kwestie bezpieczeństwa narodowego. Twierdzą, że użycie AI powinno być regulowane jedynie przez prawo federalne, a etyczne ograniczenia firm mogą przeszkadzać w efektywności egzekwowania prawa przez takie agencje jak FBI i ICE.
Dlaczego inwestorzy powinni zwrócić uwagę?
Przykład z branży: Jeśli Anthropic ostatecznie ustąpi, oznacza to, że w obliczu ogromnych zamówień etyczne zasady firm AI mogą być tylko iluzją. Konkurencja: Gdy Anthropic waha się, konkurenci tacy jak Microsoft/OpenAI czy Palantir mogą zdobyć rynek na bardziej "elastycznych" warunkach. Trendy regulacyjne: Ten konflikt przyspieszy proces legislacji dotyczącej militarnego AI, co wpłynie bezpośrednio na ceny akcji gigantów technologicznych oraz związane tokeny w zdecentralizowanej przestrzeni AI.
Anthropic stara się utrzymać swój wizerunek "bezpiecznego AI", ale jak długo wytrzyma przed pokusą narodowej machiny i setek milionów dolarów?
Czy uważasz, że AI powinno mieć prawo odmowy wykonania krajowych rozkazów wojskowych? Zachęcamy do dyskusji w komentarzach!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Grok-3: Czy warto spotkać się z nową sztuczną inteligencją Elona Muska ChatGPT, Claude, Gemini?
Elon Musk znów wywołał sensację, wprowadzając na rynek #grok3 , najnowszy produkt xAI z dziedziny sztucznej inteligencji, mający ambicje pokonania takich gigantów jak GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini i DeepSeek. Ale jak potężny jest naprawdę Grok-3? Porównajmy!
1. Kompozytor: Grok-3 pokonuje Claude’a
Grok-3 wyróżnia się w opowiadaniu historii, przewyższając #Claude 3.5 Sonnet bogatą treścią, wysokiej jakości postaciami i wciągającą historią. Jednak treść nadal nie jest idealna, a niektóre szczegóły sprawiają, że czytelnik czuje się skrępowany.$
1. Kompozytor: Grok-3 pokonuje Claude’a
Grok-3 wyróżnia się w opowiadaniu historii, przewyższając #Claude 3.5 Sonnet bogatą treścią, wysokiej jakości postaciami i wciągającą historią. Jednak treść nadal nie jest idealna, a niektóre szczegóły sprawiają, że czytelnik czuje się skrępowany.$
🤖 AI时代下的Polymarket：Claude助力普通交易员日赚高达800美元
预测市场正在我们眼前发生转变。如果说以前创建交易机器人是程序员的特权，那么现在，得益于人工智能，门槛已经大大降低。
专家 frostikk 揭示了神经网络 Claude 与 Polymarket 的结合如何改变游戏规则。主要观点如下：
🔹 代码不再是障碍。 没有技术背景的交易员正在使用 Claude 编写 Python 脚本。只需用自然语言描述策略，AI 就会提供带有 API 连接的现成逻辑。
🔹 热门策略：
套利： 寻找 Polymarket 与其他平台之间的价格差异。跟随“巨鲸”： 自动复制大户的交易。微型剥头皮： 参与15分钟的BTC市场。
💰 数字令人印象深刻：
一个简单的套利机器人每小时可赚取约 25美元。先进的做市策略每天可带来 500至800美元 的收益。月度案例：通过高频小额交易，资本在30天内从 20,000美元增至215,000美元。
⚠️ 重要提醒： 自动化不是“印钞机”。成功取决于纪律和逻辑的正确性。机器人代码中的错误可能会在您按下“停止”按钮之前更快地清空您的账户。
预测市场的未来在于算法。问题只在于谁的机器人更聪明。 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
预测市场正在我们眼前发生转变。如果说以前创建交易机器人是程序员的特权，那么现在，得益于人工智能，门槛已经大大降低。
专家 frostikk 揭示了神经网络 Claude 与 Polymarket 的结合如何改变游戏规则。主要观点如下：
🔹 代码不再是障碍。 没有技术背景的交易员正在使用 Claude 编写 Python 脚本。只需用自然语言描述策略，AI 就会提供带有 API 连接的现成逻辑。
🔹 热门策略：
套利： 寻找 Polymarket 与其他平台之间的价格差异。跟随“巨鲸”： 自动复制大户的交易。微型剥头皮： 参与15分钟的BTC市场。
💰 数字令人印象深刻：
一个简单的套利机器人每小时可赚取约 25美元。先进的做市策略每天可带来 500至800美元 的收益。月度案例：通过高频小额交易，资本在30天内从 20,000美元增至215,000美元。
⚠️ 重要提醒： 自动化不是“印钞机”。成功取决于纪律和逻辑的正确性。机器人代码中的错误可能会在您按下“停止”按钮之前更快地清空您的账户。
预测市场的未来在于算法。问题只在于谁的机器人更聪明。 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
🤖 Wyścig #AI nabiera tempa: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... i dziesiątki innych. Zaledwie 3 lata temu 90% tych rzeczy nie istniało.
Teraz nie chodzi o to, czy AI działa; chodzi o to, które AI działa najlepiej w danym kontekście.
Niektórzy piszą jak copywriterzy, niektórzy kodują jak starsi programiści, a niektórzy organizują jak liderzy operacyjni.
Co jest w twoim zestawie? I czego jeszcze brakuje w idealnym zestawie narzędzi AI?
Teraz nie chodzi o to, czy AI działa; chodzi o to, które AI działa najlepiej w danym kontekście.
Niektórzy piszą jak copywriterzy, niektórzy kodują jak starsi programiści, a niektórzy organizują jak liderzy operacyjni.
Co jest w twoim zestawie? I czego jeszcze brakuje w idealnym zestawie narzędzi AI?
📛 Anthropic stworzyło "mikroskop" dla LLM - teraz możesz zobaczyć, jak myśli AI
Anthropic pracuje nad interpretowalnością sieci neuronowych od dłuższego czasu. Ich przeszła metoda SAE (Sparse Autoencoder) została już zaadoptowana przez OpenAI i Google, a teraz oferują nowy sposób na "analizowanie" AI jako myśli - Circuit Tracing.
🟢 Jak to działa?
🍒 Biorą model językowy off-the-shelf i wybierają zadanie.
😘 Zastąp niektóre komponenty modelu prostymi modelami liniowymi (Cross-Layer Transcoder).
😘 Wytrenuj te zastąpione części, aby naśladowały oryginalny model, minimalizując różnicę w wynikach.
🟢 Jak to działa?
🍒 Biorą model językowy off-the-shelf i wybierają zadanie.
😘 Zastąp niektóre komponenty modelu prostymi modelami liniowymi (Cross-Layer Transcoder).
😘 Wytrenuj te zastąpione części, aby naśladowały oryginalny model, minimalizując różnicę w wynikach.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści