Binance Square

aievaluation

15 wyświetleń
2 dyskutuje
za-aa-lim
--
Zobacz oryginał
Anthropic wprowadził Bloom, otwartoźródłowy framework zaprojektowany w celu automatyzacji oceny wzorców zachowań AI. To innowacyjne narzędzie generuje nowe scenariusze oceny przy każdym uruchomieniu, mierząc te same podstawowe zachowania, jednocześnie dostarczając mierzalne metryki bezpieczeństwa Kluczowe cechy Bloom Automatyczna ocena*: Bloom automatyzuje generowanie ocen zachowań dla zaawansowanych modeli AI, zmniejszając potrzebę testowania manualnego. Możliwość dostosowania*: Naukowcy mogą definiować konkretne zachowania i dostosować system do swoich potrzeb. Powtarzalność*: Bloom utrzymuje powtarzalność dzięki plikowi seed, który definiuje parametry oceny. Skalowalność*: Framework wspiera eksperymenty na dużą skalę i integruje się z Weights & Biases. *Jak działa Bloom:* 1. *Zrozumienie*: Analizuje opisy zachowań i przykładowe transkrypcje, aby ustalić kryteria pomiaru. 2. *Generowanie pomysłów*: Generuje dostosowane scenariusze, aby wywołać docelowe zachowanie. 3. *Wdrożenie*: Wykonuje scenariusze równolegle, symulując działania użytkowników i odpowiedzi narzędzi. 4. *Ocena*: Ocena interakcji pod kątem obecności zachowania i dodatkowych atrybutów. Bloom wykazał silną dokładność w odróżnianiu wzorców zachowań AI i jest blisko zgodny z ocenami ludzi. Jest dostępny na GitHubie na licencji MIT, co czyni go dostępnym dla naukowców i deweloperów #BloomFramework #AIEvaluation #OpenSourceAI #ArtificialIntelligence #MachineLearning $BNB $SOL $BTC
Anthropic wprowadził Bloom, otwartoźródłowy framework zaprojektowany w celu automatyzacji oceny wzorców zachowań AI. To innowacyjne narzędzie generuje nowe scenariusze oceny przy każdym uruchomieniu, mierząc te same podstawowe zachowania, jednocześnie dostarczając mierzalne metryki bezpieczeństwa

Kluczowe cechy Bloom

Automatyczna ocena*: Bloom automatyzuje generowanie ocen zachowań dla zaawansowanych modeli AI, zmniejszając potrzebę testowania manualnego.

Możliwość dostosowania*: Naukowcy mogą definiować konkretne zachowania i dostosować system do swoich potrzeb.

Powtarzalność*: Bloom utrzymuje powtarzalność dzięki plikowi seed, który definiuje parametry oceny.

Skalowalność*: Framework wspiera eksperymenty na dużą skalę i integruje się z Weights & Biases.

*Jak działa Bloom:*

1. *Zrozumienie*: Analizuje opisy zachowań i przykładowe transkrypcje, aby ustalić kryteria pomiaru.
2. *Generowanie pomysłów*: Generuje dostosowane scenariusze, aby wywołać docelowe zachowanie.
3. *Wdrożenie*: Wykonuje scenariusze równolegle, symulując działania użytkowników i odpowiedzi narzędzi.
4. *Ocena*: Ocena interakcji pod kątem obecności zachowania i dodatkowych atrybutów.

Bloom wykazał silną dokładność w odróżnianiu wzorców zachowań AI i jest blisko zgodny z ocenami ludzi. Jest dostępny na GitHubie na licencji MIT, co czyni go dostępnym dla naukowców i deweloperów

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto
💬 Współpracuj ze swoimi ulubionymi twórcami
👍 Korzystaj z treści, które Cię interesują
E-mail / Numer telefonu