agents

GM

This week confirmed something I’ve been tracking: enterprise agents are officially leaving the sandbox

- AWS showed how Bedrock AgentCore runs 20+ agent workflows inside real sales teams — human approval gates, isolated execution, observable traces included

- UiPath is shipping on-prem options for regulated industries that don’t want their agent data near a public cloud

- Automation Anywhere relaunched the whole category as “Agentic Process Automation” with Cisco, NVIDIA, and OpenAI alongside

- Microsoft consolidated everything under Agent 365 with a new admin control plane

One thread connects all of it: identity and governance. Who authorized this agent? What can it access? Who’s auditing the results?

That’s not a product gap
That’s an infrastructure gap

For decades, software was built around humans. AI changes that assumption. As agents start making decisions, coordinating resources, and moving through digital economies on their own, intelligence alone isn’t enough

It also has to be executable, verifiable, and trusted

Which is exactly what Origins Network is built to solve. Not as a retrofit on centralized systems, but as the native layer underneath them. Each agent gets its own cryptographic identity, hierarchical key derivation, and programmable spending limits. No more handing agents a broad API key and hoping for the best. No more manual loops that kill the whole point of autonomy

Enterprises building on AWS and Microsoft are figuring this out the hard way (layering trust onto systems never designed for agents in the first place)

We’ve build the rails so agents can perform actions, prove results, and participate in on-chain economies natively

Origins makes intelligence executable

Follow along if you want to watch how this space evolves

And check out what we’re building

Because agents deserve their own chain. We built it

🔗 https://www.origins.network/

#ai #agents

Agenci AI właśnie odtworzyli przełom kwantowy na poziomie Google...

To nie jest "fajny projekt badawczy."
To automatyzacja R&D.

Kiedy odkrycie staje się oprogramowaniem:

prędkość iteracji idzie w górę

fosy się kurczą

zwycięzcami są ci, którzy dostarczają najszybciej

Następny wyścig zbrojeń to nie GPU.
To agenci + nauka.

#QuantumCrypto #Agents #TechTrends #Innovation
#AIAgentsRecreateGoogleQuantumBreakthrough

Teza Infrastruktury AI: Od Hype do Gospodarki Agentów

Jesteśmy już po fazie pompowania narracji. Prawdziwa historia wzrostu w 2026 roku to budowanie infrastruktury - niewidoczna warstwa napędzająca autonomiczne agenty AI na łańcuchu.

Zbieżność Agentów AI + DePIN tworzy nowy paradygmat:

Stos:

1. Warstwa Obliczeniowa
Zdecentralizowane sieci GPU zapewniające dostępne obliczenia dla inferencji AI, treningu i renderowania po niższych kosztach niż scentralizowani dostawcy chmurowi.

2. Warstwa Inteligencji
Sieci ML peer-to-peer, w których węzły współpracują w trenowaniu i serwowaniu modeli - pomyśl o zdecentralizowanym mózgu napędzającym inteligencję na łańcuchu.

3. Warstwa Wykonawcza - Agenci AI
Autonomiczne agenty zarządzające portfelami, realizujące strategie DeFi, wchodzące w interakcje z inteligentnymi kontraktami, podejmujące decyzje na łańcuchu bez interwencji człowieka.

Dlaczego to ma znaczenie:

Gospodarka Agentów: Agenci AI wkrótce przewyższą liczebnie ludzkich użytkowników na łańcuchu, napędzając wykładniczy wolumen transakcji
DePIN eliminuje pojedyncze punkty awarii w krytycznej infrastrukturze obliczeniowej
Dostęp bez zezwoleń do mocy GPU wyrównuje pole gry dla deweloperów na całym świecie

Kluczowe Projekty Prowadzące Zmiany:
Bittensor (TAO) - Zdecentralizowany substrat ML z rosnącym ekosystemem podsieci
Render Network (RENDER) - Zdecentralizowane renderowanie GPU przekształcające się w obliczenia AI
Akash Network (AKASH) - Open-source superchmura dla konteneryzowanych obciążeń AI
io.net (IO) - Oparte na Solana DePIN dla klastrowania GPU

Przesunięcie: Monety narracyjne do infrastruktury generującej przychody
Projekty z rzeczywistym użyciem na łańcuchu, aktywnością deweloperów i przychodami będą przeważać nad grami opartymi wyłącznie na narracji w tym cyklu.

Moje zdanie: AI x Crypto to miejsce, w którym DeFi było w 2019 roku - wczesne, chaotyczne, ale kładące fundamenty pod następną falę adopcji. Infrastruktura zbudowana dzisiaj napędzi gospodarstwo agentów jutra.

Jakie jest Twoje zdanie? Która warstwa przyciąga najwięcej wartości - obliczenia, inteligencja czy wykonanie?

#AI #DePIN #web3 #Crypto #Agenci

Teza dotycząca przewagi AI właśnie się zmieniła: przewaga przesuwa się z ekscytacji modelem na kontrolę danych 🔥

Ponieważ wydajność modelu się zbiega, a kodowanie staje się tańsze, zwycięzcami agentów AI mogą być zespoły, które mogą najszybciej dostarczać i gromadzić dane o wyłącznym zachowaniu użytkowników. Zwykle zmienia to sposób, w jaki przepływają płynności: klony są ignorowane, podczas gdy platformy z trwałymi danymi i szybkością realizacji zaczynają przyciągać uwagę wielorybów.

Nie jest to porada finansowa. Zarządzaj swoim ryzykiem i chroń swój kapitał.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
⚡

Teza moat AI właśnie się zmieniła: przewaga przesuwa się z hipozy modeli na kontrolę danych 🔥

W miarę jak wydajność modeli się zbiega, a kodowanie staje się tańsze, zwycięzcami agentów AI mogą być zespoły, które mogą najszybciej dostarczać i kumulować wyłączne dane dotyczące zachowań użytkowników. To zazwyczaj zmienia sposób przepływu płynności: klony są ignorowane, podczas gdy platformy z przyciągającymi danymi i szybkością realizacji zaczynają przyciągać uwagę wielorybów.

Nie jest to porada finansowa. Zarządzaj swoim ryzykiem i chroń swój kapitał.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
⚡