Binance Research analizuje ideę łączonego miningu Dogecoin & Litecoin
Binance Research w swoim najnowszym raporcie na temat algorytmu konsensusu Auxiliary Proof of Work i sposobu jego oddziaływania na Dogecoin i Litecoin analizuje, w jaki sposób łączony mining może pomóc mniejszym sieciom blockchain w świetle nadchodzących halvingów w największych sieciach blockchain.
Binance Research, zespół z ramienia Binance zajmujący się badaniem rynku kryptowalut i blockchain i ich analizami, opublikował nowy raport w formie studium przypadku dotyczący tego, czy łączony mining, który jest praktykowany przez Dogecoin (DOGE) na blokchainie Litecoina (LTC) może zapewnić większe bezpieczeństwo mniejszym sieciom blockchain opartym o algorytm Proof of Work (PoW).
Merged mining odnosi się do sytuacji w której mniejsza (lub inna) sieć blockchain wykorzystuje pracę wykonaną przez górników w ramach większej (lub innej) sieci blockchain (tj. macierzystej sieci blockchain) dla dodatkowego zabezpieczenia swojego łańcucha bloków. Osiągnięcie tej ideii jest możliwe dzięki wykorzystaniu algorytmu konsensusu o nazwie Auxillary Proof of Work (AuxPoW). W raporcie zatytułowanym „Case Study: Merged Mining w Dogecoin & Litecoin” zespół Binance Research przeanalizował ideę łączonego miningu, którą do swojej sieci zaimplementował Dogecoin, a który na sieć macierzystą wybrał sieć Litecoina. Przy tej okazji warto zauważyć, że Dogecoin i Litecoin są jednymi z najdłużej istniejącymi kryptowalutami, a sieć każdej z nich rejestruje około 30 000 transakcji dziennie.
„Biorąc pod uwagę fakt, iż nagrody jakie otrzymują górnicy za wydobycie bloków zmniejszają się o połowę co cztery lata zarówno w sieci Litecoin, jak i Bitcoin, merge mining może stać się potencjalnym rozwiązaniem umożliwiającym utrzymanie odpowiedniego stopnia bezpieczeństwa tego typu łańcuchów bloków poprzez scalanie ich z nowszymi sieciami (innych kryptowalut) w których halving nie miał jeszcze miejsca.” - zauważył zespół Binance Research.
Zgodnie z tym co zauważył zespół Binance Research w swoim raporcie, od czasu przejścia Dogecoina na AuxPoW w 2014 r., skumulowana moc obliczeniowa jego sieci wykazuje niezwykle silną i pozytywną korelację (0,95) z mocą obliczeniową sieci Litecoin. W lipcu 2019 r. prawie 90% mocy obliczeniowej Dogecoin pochodziło z dużych pooli górniczych skupionych na Litecoinie, a sam łańcuch bloków Dogecoina zaczął przetwarzać około 30 000 transakcji dziennie.
Zespół Binance Research wskazał również, że PoW jako komponent w postaci algorytmu konsensusu stracił ostatnio na popularności na rzecz Proof of Stake (PoS) - z różnych powodów. Jednym z nich jest między innymi wysoki koszt miningu i wpływ tego procesu na środowisko. Zespół Research stwierdził również, iż w nadchodzących latach zainteresowanie innych (mniejszych) sieci blockchain migracją na algorytm AuxPoW może potencjalnie rosnąć. Jako główny powód takiego stanu rzeczy Binance Research wymienia utrzymanie większego bezpieczeństwa sieci przy jednoczesnym zmniejszeniu zapotrzebowania na oddzielny (dedykowany) sprzęt górniczy.
„O ile zwiększenie bezpieczeństwa sieci blockchain jest głównym przemawiającym za wdrażaniem idei merged mining, rozwiązanie to ma również pewne potencjalne wady i niesie za sobą pewne zagrożenia. Ich skutki powinni przekalkulować zarówno sami minerzy, jak i cała społeczność stojąca za daną siecią blockchain.” stwierdza w swoim raporcie zespół Binance Research. „Mówiąc krótko, propozycja wartości bazowej kryptowaluty musi być wystarczająco dobra, aby móc przyciągnąć odpowiednią ilość górników, a co za tym idzie móc zmienić obecną konfigurację górniczą na nową, która obsługuje mechanizm łączonego miningu”.
Pełen raport przeczytasz tutaj.
O Binance Research
Binance Research dostarcza profesjonalne i oparte na danych spostrzeżenia, raporty i analizy dla inwestorów w przestrzeni kryptowalut. Binance Research powstało aby zwiększyć poziom transparentności i poprawić jakość informacji w ekosystemie kryptowalut i blockchain. Zespół Research składa się z profesjonalistów z bogatym doświadczeniem z takich dziedzin jak: blockchain, bankowość inwestycyjna, doradztwo strategiczne, badania naukowe czy nauki o danych. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź: https://research.binance.com/